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基于GA-BP神经网络的配电网工程造价预测 被引量:20
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作者 杨凯 于波 +2 位作者 肖艳利 何勇萍 王封 《自动化仪表》 CAS 2019年第7期91-93,99,共4页
为了解决前馈(BP)神经网络在配电网工程建设工程造价预测时,容易陷入局部极小而导致预测精度降低的问题,提出了一种GA-BP神经网络的配电网工程造价预测模型。模型试算与分析结果表明:除了个别样本数据外,GA-BP模型预测数据的相对误差小... 为了解决前馈(BP)神经网络在配电网工程建设工程造价预测时,容易陷入局部极小而导致预测精度降低的问题,提出了一种GA-BP神经网络的配电网工程造价预测模型。模型试算与分析结果表明:除了个别样本数据外,GA-BP模型预测数据的相对误差小于BP模型预测数据的相对误差。其中,GA-BP模型的预测数据的相对误差整体最小,BP模型的相对误差整体最大,BP整体的相对误差要稍小于GA-BP。GA-BP和BP的模型平均相对误差数值更小,GA-BP模型的平均相对误差最小,说明该模型的预测稳定性最强。此外,GA-BP和BP的模型稳定性和预测的精度上都要优于GA-BP和BP。其中,GA-BP的预测模型最好,BP预测模型最差。该基于GA-BP神经网络的配电网工程造价预测模型为提高配电网工程造价预测精度提供了一定的理论基础。 展开更多
关键词 配电网工程 遗传算法 神经网络 工程造价 预测 相对误差
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工程总包模式下国有企业光伏商业模式分析 被引量:2
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作者 周承英 王封 +2 位作者 刘军 谢传胜 张亚红 《科技视界》 2018年第10期196-198,202,共4页
随着光伏发电的快速发展,越来越多的国有企业在效率驱动和政策引导下开始进入光伏电站建设领域。目前,中国的光伏电站项目已广泛采用工程总承包(EPC)。由于国有企业的独特性,它们在担任总承包商时面临着政策,资金,风险控制和社会责任等... 随着光伏发电的快速发展,越来越多的国有企业在效率驱动和政策引导下开始进入光伏电站建设领域。目前,中国的光伏电站项目已广泛采用工程总承包(EPC)。由于国有企业的独特性,它们在担任总承包商时面临着政策,资金,风险控制和社会责任等多重压力。国有企业已经充分展示了自己的能力。本文从资金筹集和使用的角度出发,结合商业模式和EPC的相关理论,结合国有公司A的实际工程案例,重点研究了相关商业模式设计和评估过程中国有公司作为总承包商参与光伏电站EPC项目的问题。 展开更多
关键词 光伏工程 工程总承包 商业模式
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