期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到115篇文章
< 1 2 … 6 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
EMD降噪和谱峭度法在滚动轴承早期故障诊断中的应用 被引量：250
1
作者 苏文胜 王奉涛 +2 位作者 张志新 郭正刚 李宏坤 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期18-21,共4页
共振解调是滚动轴承故障诊断中最常用的方法之一,然而其带通滤波器参数的选取通常比较困难。谱峭度法能根据峭度最大化原则自动确定带通滤波器参数,取得了一定的诊断效果,但由于滚动轴承的早期故障信号中含有强烈的背景噪声,诊断效果有... 共振解调是滚动轴承故障诊断中最常用的方法之一,然而其带通滤波器参数的选取通常比较困难。谱峭度法能根据峭度最大化原则自动确定带通滤波器参数,取得了一定的诊断效果,但由于滚动轴承的早期故障信号中含有强烈的背景噪声,诊断效果有时也不够明显。为此,提出一种基于EMD降噪和谱峭度法的滚动轴承早期故障诊断新方法,首先采用基于互相关系数和峭度准则的EMD降噪对采样信号进行预处理,突出高频共振成分,再利用谱峭度法选取最佳带通滤波器参数,最后使用带通滤波和包络解调进行故障诊断,并通过实际工程信号进行了验证。 展开更多
关键词 EMD降噪 谱峭度 共振解调 早期故障诊断
下载PDF
智能故障诊断技术综述 被引量：30
2
作者 王奉涛 马孝江 邹岩琨 《机床与液压》 北大核心 2003年第4期6-8,共3页
详细介绍了智能故障诊断技术的发展历史及国内外研究现状 。
关键词 故障诊断 人工智能 专家系统 神经网络
下载PDF
基于小波包样本熵的滚动轴承故障特征提取 被引量：58
3
作者 苏文胜 王奉涛 +3 位作者 朱泓 郭正刚 张志新 张洪印 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期162-166,263,共5页
将样本熵引入故障诊断领域,讨论了样本熵的性能和计算参数的选择。结合小波包分解和样本熵,提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法。首先对轴承振动信号进行小波包分解;然后对归一化能量最大的子带进行重构,计算重构信号的样本熵;最... 将样本熵引入故障诊断领域,讨论了样本熵的性能和计算参数的选择。结合小波包分解和样本熵,提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法。首先对轴承振动信号进行小波包分解;然后对归一化能量最大的子带进行重构,计算重构信号的样本熵;最后通过样本熵评价故障状态。滚动轴承故障诊断实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 小波包分解 样本熵 滚动轴承 故障诊断
下载PDF
基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法 被引量：43
4
作者 王奉涛 马孝江 +1 位作者 邹岩崑 张志新 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期177-180,共4页
提出了一种基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法。在小波包分解的理论基础上 ,引入了频带局部能量的概念 ,用以表征信号在某个频带的某个时间段的能量大小 ,反映了信号频率的时变性。并以仿真信号为例 ,说明基于小波包分解的频带... 提出了一种基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法。在小波包分解的理论基础上 ,引入了频带局部能量的概念 ,用以表征信号在某个频带的某个时间段的能量大小 ,反映了信号频率的时变性。并以仿真信号为例 ,说明基于小波包分解的频带局部能量特征提取方法的有效性。 展开更多
关键词 小波包分解 频带局部 能量特征 提取方法 机械 故障诊断
下载PDF
基于Dempster-Shafer证据理论的信息融合在设备故障诊断中应用 被引量：41
5
作者 王奉涛 马孝江 +1 位作者 朱泓 王志鹏 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期470-474,共5页
给出了一种基于神经网络的基本概率分配构造方法和诊断决策规则,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的多故障特征信息融合的故障诊断方法,并以旋转机械故障诊断为例,详细说明了该方法的具体实现步骤.结果表明,经过多故障特征信息融... 给出了一种基于神经网络的基本概率分配构造方法和诊断决策规则,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的多故障特征信息融合的故障诊断方法,并以旋转机械故障诊断为例,详细说明了该方法的具体实现步骤.结果表明,经过多故障特征信息融合,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显减小,因此充分显示了该诊断方法的有效性. 展开更多
关键词 故障诊断 DEMPSTER-SHAFER证据理论 信息融合 神经网络 概率分配构造方法 诊断决策规则
下载PDF
重症监护病房危重患者肠内营养并发症的危险因素分析 被引量：48
6
作者 王奉涛 宋砚坤 +1 位作者 王倩 胡丹 《中华临床营养杂志》 CAS CSCD 2017年第3期159-166,共8页
目的 调查重症监护病房（ICU）危重患者肠内营养并发症的现状,并探究相关危险因素.方法 采用病例对照研究方法回顾性分析青岛市3家三甲医院4个ICU 2015年9月至2016年4月的376例肠内营养患者的相关资料,统计并分析肠内营养并发症的发生... 目的 调查重症监护病房（ICU）危重患者肠内营养并发症的现状,并探究相关危险因素.方法 采用病例对照研究方法回顾性分析青岛市3家三甲医院4个ICU 2015年9月至2016年4月的376例肠内营养患者的相关资料,统计并分析肠内营养并发症的发生情况及危险因素.结果376例患者中有117例患者发生腹泻,发生率为31.12％;89例患者发生便秘,发生率23.67％;102例患者发生反流,发生率为27.13％.腹泻与非腹泻患者在应用抗生素（OR=3.55）、年龄（OR=1.03）、禁食（OR=4.07）、口服钾制剂（OR=2.91）,鼻饲速度（OR=1.03）、日鼻饲量（OR=1.002）等方面差异有统计学意义;便秘与非便秘患者在鼻饲液种类（OR=7.79）、应用镇痛剂（OR=10.34）、年龄（OR=1.06）、鼻饲速度（OR=0.95）、日鼻饲量（OR=0.97）等方面差异有统计学意义;反流与非反流患者在应用镇痛剂（OR=2.143）、机械通气（OR=2.071）、鼻饲途径（OR=1.838）、年龄（OR=1.025）、鼻饲速度（OR=1.042）、日鼻饲量（OR=1.001）等方面差异有统计学意义.结论 应用抗生素、年龄增大、禁食、口服钾制剂、鼻饲速度增加、日鼻饲量增大是肠内营养患者腹泻发生的危险因素;短肽或单体型肠内营养液、应用镇痛剂、年龄增加是肠内营养患者便秘的危险因素;机械通气、应用鼻胃管、年龄增大、鼻饲速度增加、鼻饲量增大是肠内营养患者反流的危险因素. 展开更多
关键词 重症监护 肠内营养 并发症
原文传递
局域波时频分布在转子系统早期故障诊断中的应用研究 被引量：31
7
作者 马孝江 王凤利 +2 位作者 蔡悦 张志新 王奉涛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期161-164,168,共5页
该文提出了一种具有自适应特性的时频分析方法-局域波时频分布,对旋转机械中常见的动静件碰摩、不对中早期故障信号进行了分析,和频谱分析进行了比较。结果表明局域波法能清晰地描述振动信号的时频特征,为工程实际中转子系统的早期故障... 该文提出了一种具有自适应特性的时频分析方法-局域波时频分布,对旋转机械中常见的动静件碰摩、不对中早期故障信号进行了分析,和频谱分析进行了比较。结果表明局域波法能清晰地描述振动信号的时频特征,为工程实际中转子系统的早期故障诊断提供有效的依据。 展开更多
关键词 旋转机械 转子系统 故障诊断 机械系统 振动信号 时频分析方法 局域波时频分布
下载PDF
基于KPCA和WPHM的滚动轴承可靠性评估与寿命预测 被引量：36
8
作者 王奉涛 陈旭涛 +3 位作者 柳晨曦 李宏坤 韩清凯 朱泓 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期476-483,共8页
为了评估滚动轴承的可靠性和预测剩余使用寿命,选取能够反映性能退化过程的特征参数作为寿命预测模型的输入参数,提出一种基于核主元分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)和威布尔比例故障率模型(Weibull proportional h... 为了评估滚动轴承的可靠性和预测剩余使用寿命,选取能够反映性能退化过程的特征参数作为寿命预测模型的输入参数,提出一种基于核主元分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)和威布尔比例故障率模型(Weibull proportional hazards model,简称WPHM)的方法。首先,提取滚动轴承全寿命周期的时域、频域及时频域等多特征参数,从中筛选出有效的特征参数,构建高维相对特征集;其次,进行核主元分析,选取能够反映轴承全寿命周期性能退化过程的核主元,进而作为WPHM的协变量来进行可靠性评估和剩余寿命预测。通过滚动轴承全寿命试验,验证了该方法能够对轴承进行准确的可靠性评估和剩余寿命预测,以提供及时的维修决策。同时,由于提取的是相对特征,降低了同种轴承间在制造、安装及工况的差异,增强了该方法的适用性和稳定性。 展开更多
关键词 滚动轴承 寿命预测 核主元分析 威布尔比例故障率模型 相对特征
下载PDF
基于k值优化VMD的滚动轴承故障诊断方法 被引量：34
9
作者 王奉涛 柳晨曦 +3 位作者 张涛 敦泊森 韩清凯 李宏坤 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期540-547,共8页
针对旋转机械中滚动轴承早期信噪比较低的故障特征提取困难问题,提出了一种基于能量的变分模式分解(variational mode decomposition,简称VMD)模态数k优化选取方法,用以提取滚动轴承早期故障特征,同时避免了信号分解过分或不足。首先,... 针对旋转机械中滚动轴承早期信噪比较低的故障特征提取困难问题,提出了一种基于能量的变分模式分解(variational mode decomposition,简称VMD)模态数k优化选取方法,用以提取滚动轴承早期故障特征,同时避免了信号分解过分或不足。首先,对振动信号进行VMD预分解,分别在不同k值条件下计算分量信号能量与原始信号总能量;其次,根据基于能量的模态数k选取准则,确定最佳模态数值对信号进行VMD分解;最后,通过峭度准则选择分量进行信号重构,对其进行包络分析,提取故障特征频率。将该方法运用到实际故障信号中,有效提取出滚动轴承内圈微弱故障特征,实现了早期故障特征判别,具有一定的应用价值和实际意义。 展开更多
关键词 滚动轴承 变分模式分解 峭度图 故障诊断 特征提取
下载PDF
基于EMD和SSAE的滚动轴承故障诊断方法 被引量：31
10
作者 王奉涛 邓刚 +3 位作者 王洪涛 于晓光 韩清凯 李宏坤 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期368-376,共9页
深度学习以其强大的特征提取能力展现了它在故障诊断领域的绝对优势。为此,提出了一种基于EMD和SSAE的滚动轴承故障诊断方法。首先采用EMD方法分析滚动轴承振动信号,并用得到的IMF构造Hankel矩阵,获得能反映信号特征的奇异值;其次将奇... 深度学习以其强大的特征提取能力展现了它在故障诊断领域的绝对优势。为此,提出了一种基于EMD和SSAE的滚动轴承故障诊断方法。首先采用EMD方法分析滚动轴承振动信号,并用得到的IMF构造Hankel矩阵,获得能反映信号特征的奇异值;其次将奇异值划分为训练集与测试集样本,建立基于SSAE方法的故障诊断模型;最后训练与测试搭建的深度神经网络,得到诊断准确率。所提方法不需要大量的故障诊断先验知识,无需对信号去噪处理,简化了滚动轴承故障诊断的特征提取过程,具有较高的故障诊断准确率。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 经验模态分解 自动编码器 奇异值分解
下载PDF
基于长短期记忆网络的滚动轴承寿命预测方法 被引量：25
11
作者 王奉涛 刘晓飞 +2 位作者 邓刚 李宏坤 于晓光 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期303-309,419,共8页
为解决滚动轴承剩余寿命预测问题,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)的剩余寿命预测方法。首先,从时域、频域及时频域特征中提取特征参数;其次,定义三个评价指标定量评估表征轴承退化过程的特征参数效果,筛... 为解决滚动轴承剩余寿命预测问题,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)的剩余寿命预测方法。首先,从时域、频域及时频域特征中提取特征参数;其次,定义三个评价指标定量评估表征轴承退化过程的特征参数效果,筛选得到退化特征参数集,搭建长短期记忆网络预测模型并以归一化寿命值为标签训练神经网络;最后,用训练好的神经网络实现滚动轴承剩余寿命预测。通过滚动轴承全寿命试验证明,该方法可以准确预测滚动轴承剩余寿命,并与反向传播(back propagation machine,简称BP)神经网络和支持向量回归机(support vector regression machine,简称SVRM)的预测效果对比,验证了提出方法的有效性。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 寿命预测 退化 特征参数
下载PDF
流形模糊C均值方法及其在滚动轴承性能退化评估中的应用 被引量：20
12
作者 王奉涛 陈旭涛 +3 位作者 闫达文 李宏坤 王雷 朱泓 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第15期59-64,共6页
滚动轴承全寿命周期性能退化监测是设备主动维修技术重要的组成部分,对损伤状态进行有效评估可以实现设备接近零停机运行,发挥机器的最大生产力。为有效描绘滚动轴承性能退化趋势,提出一种基于流形学习的模糊C均值(Fuzzy C-means algori... 滚动轴承全寿命周期性能退化监测是设备主动维修技术重要的组成部分,对损伤状态进行有效评估可以实现设备接近零停机运行,发挥机器的最大生产力。为有效描绘滚动轴承性能退化趋势,提出一种基于流形学习的模糊C均值(Fuzzy C-means algorithm,FCM)方法。首先提取监测信号的时域、频域特征及小波包时频域特征组成高维特征集,然后按确定的本征维数提取高维特征集的低维流形特征,进而建立基于局部线性嵌入流行学习(Locally linear embedding,LLE)的模糊C均值模型评估轴承当前运行状态。通过IMS滚动轴承全寿命试验,验证了该方法能够有效描绘滚动轴承性能退化阶段,为预知维修提供了重要信息。 展开更多
关键词 LLE流形 模糊C均值 滚动轴承 性能退化
下载PDF
利用最优小波尺度循环谱的滚动轴承早期故障特征提取 被引量：20
13
作者 杨蕊 李宏坤 +1 位作者 贺长波 王奉涛 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第17期208-217,共10页
滚动轴承微弱故障信号往往包含在二阶循环平稳信号中,但容易受到噪声干扰。对循环平稳信号进行基于短时傅里叶变换的循环周期谱分析可以提高周期故障的识别能力,但其结果受到窗函数大小的影响且对于微弱故障的诊断效果不佳,提出最优小... 滚动轴承微弱故障信号往往包含在二阶循环平稳信号中,但容易受到噪声干扰。对循环平稳信号进行基于短时傅里叶变换的循环周期谱分析可以提高周期故障的识别能力,但其结果受到窗函数大小的影响且对于微弱故障的诊断效果不佳,提出最优小波尺度循环谱进行滚动轴承的早期故障诊断。首先利用连续小波变换对信号进行处理获得小波系数;接着采用相关峭度方法选择最优的分析尺度;然后沿着时间轴对该尺度范围内的小波系数进行循环谱分析;最后对最优尺度下的循环谱平均进行特征提取。与循环周期谱的分析结果进行对比,验证了该方法在早期故障特征提取方面的有效性。 展开更多
关键词 循环周期谱 连续小波变换 相关峭度 最优小波尺度循环谱 滚动轴承
原文传递
ICU肠内营养患者高血糖发生现况及影响因素分析 被引量：20
14
作者 张珊 庞旭峰 +2 位作者 万香玉 林辉 王奉涛 《中华护理杂志》 CSCD 北大核心 2019年第9期1349-1353,共5页
目的调查ICU非糖尿病患者肠内营养治疗期间发生高血糖的现状,并探究相关危险因素。方法 2018年1月—9月采用病例对照研究的方式回顾性分析了青岛市某三级甲等医院2个ICU的176例行肠内营养的非糖尿病患者的相关资料,统计并分析患者发生... 目的调查ICU非糖尿病患者肠内营养治疗期间发生高血糖的现状,并探究相关危险因素。方法 2018年1月—9月采用病例对照研究的方式回顾性分析了青岛市某三级甲等医院2个ICU的176例行肠内营养的非糖尿病患者的相关资料,统计并分析患者发生高血糖的现状及危险因素。结果 37例患者发生高血糖,发生率为21.02%。发生高血糖患者与未发生高血糖患者在年龄(OR=1.12)、急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(OR=1.41)、鼻饲速度(OR=1.15)、肠内营养液类型(OR=0.45)、是否进行肠外营养(OR=3.01)、是否使用抗生素(OR=1.77)、是否进行机械通气(OR=7.16)、是否手术(OR=43.99)、输注途径(OR=6.11)等方面差异有统计学意义(P<0.05)。结论年龄、急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ升高、鼻饲速度加快、输注短肽或单体型肠内营养液、进行肠外营养、进行机械通气、手术、应用鼻肠管是ICU非糖尿病患者肠内营养治疗期间发生高血糖的危险因素。 展开更多
关键词 重症监护 肠内营养 高血糖 护理
原文传递
基于萤火虫优化的核自动编码器在中介轴承故障诊断中的应用 被引量：18
15
作者 王奉涛 刘晓飞 +3 位作者 敦泊森 邓刚 韩清凯 李宏坤 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期58-64,共7页
随着科技进步与工业规模的快速壮大,现代工业监测领域步入大数据时代,如何自动地从大规模原始信号中提取故障特征并诊断是一个重要课题。为了提高深度自动编码网络处理非线性问题的能力,提出一种基于核函数与去噪自动编码器(Denosingaut... 随着科技进步与工业规模的快速壮大,现代工业监测领域步入大数据时代,如何自动地从大规模原始信号中提取故障特征并诊断是一个重要课题。为了提高深度自动编码网络处理非线性问题的能力,提出一种基于核函数与去噪自动编码器(Denosingauto-encoder,DAE)的深度神经网络方法。采用径向基核函数改进传统的去噪自动编码器,提出核去噪自动编码器(Kernel denosing auto-encoder, KDAE);构建包含一个KDAE层与多个AE层的深度神经网络对故障特征进行层层提取,并添加softmax分类层;采用误差反向传播算法对网络参数进行微调,并采用混沌萤火虫算法优化核参数与深度网络中的待定参数,得到故障诊断模型。针对传统自动编码器泛化性较差的问题,在目标函数中添加L2惩罚项。通过航空发动机中介轴承典型故障试验数据,验证了所提方法与传统去噪自动编码网络相比能够得到更高的准确率。 展开更多
关键词 中介轴承 故障诊断 深度学习 高斯核函数 自动编码器
原文传递
非平稳信号的盲源分离在机械故障诊断中的应用 被引量：15
16
作者 郝志华 马孝江 王奉涛 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期110-114,共5页
机械设备发生故障时,故障特征的提取很重要。对于多通道的设备故障振动信号,应用非平稳信号的盲源分离算法,可以有效地提取各自独立的非平稳振动源,从而可以准确地进行机械故障诊断。针对不同时频分布的非平稳盲源分离算法,比较了它们... 机械设备发生故障时,故障特征的提取很重要。对于多通道的设备故障振动信号,应用非平稳信号的盲源分离算法,可以有效地提取各自独立的非平稳振动源,从而可以准确地进行机械故障诊断。针对不同时频分布的非平稳盲源分离算法,比较了它们的分离效果。以转子的复合故障为例,验证了该算法在故障诊断中可行性。 展开更多
关键词 非平稳盲源分离 故障诊断 时频分布 转子
下载PDF
汽车变速箱性能检测与故障诊断系统设计 被引量：14
17
作者 王奉涛 马孝江 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期382-384,400,共4页
变速箱的变速、储能、增加扭矩等作用,使它成为动力机械中应用十分广泛的通用部件之一,其操作性、传动性与安全性直接关系到整台机器或机组的工作性能,因此研制基于VC++6.0的汽车变速箱性能检测与故障诊断系统。首先介绍系统的总体结构... 变速箱的变速、储能、增加扭矩等作用,使它成为动力机械中应用十分广泛的通用部件之一,其操作性、传动性与安全性直接关系到整台机器或机组的工作性能,因此研制基于VC++6.0的汽车变速箱性能检测与故障诊断系统。首先介绍系统的总体结构,其次详细论叙信号测试系统测试参数和测试方法,最后详细介绍软件系统的体系结构以及各子系统的功能。 展开更多
关键词 变速箱 性能检测 故障诊断 实时性
下载PDF
双树复小波域隐Markov树模型降噪及在机械故障诊断中的应用 被引量：13
18
作者 苏文胜 王奉涛 +3 位作者 朱泓 张志新 李宏坤 郭正刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期47-52,共6页
提出一种基于双树复小波变换的隐Markov树模型的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号中不可避免地存在着噪声,使得微弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。双树复小波变换具有近似平移不变性,而隐... 提出一种基于双树复小波变换的隐Markov树模型的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号中不可避免地存在着噪声,使得微弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。双树复小波变换具有近似平移不变性,而隐Markov树模型能有效刻画小波系数间的相关性和非高斯性,两种优势的结合可以获得比常规软、硬阈值小波降噪法和小波域隐Markov树模型降噪法更好的降噪效果。它不仅能有效抑制高斯白噪声,还能够去除异常冲击干扰,仿真信号验证了这一点。对于实际滚动轴承信号,使用该方法同样可以获得满意的结果。 展开更多
关键词 双树复小波变换 隐马尔可夫树模型 降噪 故障诊断
下载PDF
往复式压缩机气缸压力模拟曲线提取 被引量：13
19
作者 赵俊龙 张志新 +2 位作者 郭正刚 李宏坤 王奉涛 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期79-82,共4页
提出了一种基于振动信号分析的往复式压缩机故障诊断方法。应用频域能量准则判定汽缸压力变化引起的振动响应信号所处频带,构造梳状滤波器提取出响应信号,对得到的相应信号进行包络分析,得到的包络曲线体现了气缸压力的变化趋势,可应用... 提出了一种基于振动信号分析的往复式压缩机故障诊断方法。应用频域能量准则判定汽缸压力变化引起的振动响应信号所处频带,构造梳状滤波器提取出响应信号,对得到的相应信号进行包络分析,得到的包络曲线体现了气缸压力的变化趋势,可应用该曲线绘制模拟示功图对往复式压缩机故障进行诊断。对工程信号的分析表明,该方法不仅可以区分出压缩机正常与故障状态,还可以区分出不同的故障类型,具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 往复式压缩机 故障诊断 包络 频带能量准则 梳状滤波
下载PDF
独立分量分析方法在经验模式分解中的应用 被引量：13
20
作者 陈建国 张志新 +2 位作者 郭正刚 王奉涛 李宏坤 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期109-111,130,共4页
若信号间的能量和频率比例过大,经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出IMF分量的固有特性,消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题,恢复各个单分... 若信号间的能量和频率比例过大,经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出IMF分量的固有特性,消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题,恢复各个单分量所丢失的信息特性,改善了经验模式分解能力不足所带来局限性,保障经验模式分解的有效性。通过仿真信号和实际工程信号研究,验证了该方法的可行性。表明该方法对信号分解和故障诊断具有很好的前景。 展开更多
关键词 独立分量分析 经验模式分解 FASTICA算法 信息特性
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 6 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部