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基于碳/MOFs及其衍生物复合材料在锂硫电池阴极中的应用
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作者 辛娜 亚平 +1 位作者 栗欢欢 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第8期1394-1407,共14页
锂硫电池(lithium-sulfur batteries,LSBs)因其理论能量密度高、价格低廉而被认为是一种最具前景的新型电池体系之一。然而,实际应用中存在导电性差、体积易膨胀,以及循环稳定性差等问题。金属有机框架(metal organic frameworks,MOFs)... 锂硫电池(lithium-sulfur batteries,LSBs)因其理论能量密度高、价格低廉而被认为是一种最具前景的新型电池体系之一。然而,实际应用中存在导电性差、体积易膨胀,以及循环稳定性差等问题。金属有机框架(metal organic frameworks,MOFs)因其高比表面积与孔隙率特性在LSBs中有效抑制硫溶解,提升硫利用率,实现高循环稳定性,而结合导电性优异的碳材料则进一步优化了整体导电性能。因此,基于碳/MOFs及其衍生物的复合物材料在LSBs阴极中的应用成为当前LSBs的研究热点。综述了近年来有关碳/MOFs及其衍生物的复合物材料在LSBs正极材料方面取得的一些研究进展,并对MOFs及其衍生物在LSBs电极中的应用进行了总结和展望。 展开更多
关键词 锂硫电池 MOFS 碳材料 金属化合物
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基于气液动力学模型的多算法融合SOC估算
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作者 肖煜乾 +1 位作者 亚平 栗欢欢 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第11期2174-2183,共10页
基于气液动力学模型,提出了一种多算法融合SOC估算方法,以提高电池在不同动态工况下的SOC估算精度与可靠性。相比传统卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)算法,无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法通过对称采样与非线性点变换的... 基于气液动力学模型,提出了一种多算法融合SOC估算方法,以提高电池在不同动态工况下的SOC估算精度与可靠性。相比传统卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)算法,无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法通过对称采样与非线性点变换的方法,有着先进性和时变性,该工作将UKF观测器应用于气液动力学电池模型并进行SOC估算,并与神经网络(back propagation neural network,BPNN)相结合对估算结果做出修正,从而进一步提高估算精度。最后在不同工况下对方法进行了验证。结果表明,与原始算法相比,多算法融合SOC估算方法的精度和可靠性得到了提高。 展开更多
关键词 气液动力学模型 无迹卡尔曼滤波 BPNN神经网络 SOC估算
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面向循环寿命最优的电池组串-并混联结构设计方法研究
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作者 裴磊 吴宝坤 +1 位作者 盘朝奉 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第1期126-133,共8页
在电池系统中,由于其单体间不可避免的差异性,使得系统在循环老化速率方面远快于其中单体。而这一老化速率,又同时受到单体间老化分布与模组内串并联结构等多因素的影响。如何在给定模组规模与单体参数分布条件下,通过对组内最优串并混... 在电池系统中,由于其单体间不可避免的差异性,使得系统在循环老化速率方面远快于其中单体。而这一老化速率,又同时受到单体间老化分布与模组内串并联结构等多因素的影响。如何在给定模组规模与单体参数分布条件下,通过对组内最优串并混联结构的选取,实现对系统整体寿命的延长,成为亟待解决的关键问题。为此,在经典电池动态模型的基础上添加了对其老化与不一致行为的描述;在此基础上,通过对典型成组结构的老化仿真,与非典型结构的机器学习推衍,实现了对任意拓扑需求下最佳串并组合结构的选取。并结合不同锂离子电池组老化实验证明了方法在寿命预测与最优结构选取方面的有效性。 展开更多
关键词 锂离子电池组 循环寿命 典型结构 机器学习
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基于弛豫时间归一化参数的锂离子电池析锂量检测方法
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作者 +1 位作者 栗欢欢 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第5期835-842,共8页
析锂作为锂离子电池使用的主要安全隐患之一,不仅会造成电池的寿命极速衰减,还可能引发燃烧、爆炸等灾难性后果。随着近年来快充技术的发展,对于锂离子电池析锂情况的诊断需求愈发迫切。针对现有定量方法诊断精度严重受制于测试温度的问... 析锂作为锂离子电池使用的主要安全隐患之一,不仅会造成电池的寿命极速衰减,还可能引发燃烧、爆炸等灾难性后果。随着近年来快充技术的发展,对于锂离子电池析锂情况的诊断需求愈发迫切。针对现有定量方法诊断精度严重受制于测试温度的问题,提出了一种基于弛豫时间归一化表征的改进电压释放法。从理论上分析了“析锂量与温度”因素组合对电池电压释放行为的影响规律。在此基础上,将释放阶段弛豫电压差分曲线峰值处所对应时间,与完全释放时间作比,得到“弛豫时间归一化参数”这一温度脱敏的析锂量诊断无量纲特征参数。分别利用多物理模型仿真与实验测试,验证了新方法诊断的准确性与温度适应性。 展开更多
关键词 析锂 锂剥离 电压弛豫曲线 差分电压
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一种以多孔结构吸附相变材料为冷却介质的锂离子电池组热管理方法
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作者 刘浩然 万林 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第6期30-38,共9页
电池包作为电动汽车的动力源,其性能决定着电动汽车的成本与安全,有效的热管理系统对电池包的安全运行起到至关重要的作用。在追求更高能量密度的同时,如何有效降低热失控现象并提升电池组的热管理性能成为亟待解决的问题。针对传统相... 电池包作为电动汽车的动力源,其性能决定着电动汽车的成本与安全,有效的热管理系统对电池包的安全运行起到至关重要的作用。在追求更高能量密度的同时,如何有效降低热失控现象并提升电池组的热管理性能成为亟待解决的问题。针对传统相变材料(PCM)热管理方法存在的局限性,提出了一种基于多孔结构吸附PCM的创新热管理方案。基于仿真分析,相比传统PCM热管理方法,该方法使电池组在4C放电电流工况下的前0.2 h内,最高温度降低了2.1%;与此同时,最高温度与平均温度之差缩小了45.5%且各单体间平均温差幅度降低了34.1%。结果表明,该方法能够有效提高PCM的导热性并减小电池包内温度梯度,使得电池包内温度分布更加均匀,从而降低热失控的风险。此外,多孔结构吸附PCM还具有良好的安全性和耐久性,能够有效延长电池组的使用寿命。 展开更多
关键词 锂离子电池 热管理 PCM 多孔结构
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轮毂电机轴承故障的MIWF-2DCNN诊断方法
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作者 戈淳 宋子为 +2 位作者 商嘉桐 薛红涛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期127-135,共9页
为了有效监测复杂工况下分布式驱动电动汽车用轮毂电机的运行状态,提高其轴承故障的识别准确率,提出一种基于多信息加权融合和二维卷积神经网络(MIWF-2DCNN)的故障诊断方法。首先,将轮毂电机轴承的多方位振动监测信号分别进行二维数据... 为了有效监测复杂工况下分布式驱动电动汽车用轮毂电机的运行状态,提高其轴承故障的识别准确率,提出一种基于多信息加权融合和二维卷积神经网络(MIWF-2DCNN)的故障诊断方法。首先,将轮毂电机轴承的多方位振动监测信号分别进行二维数据重构和时频变换,逐一转化成灰度图后按照方位顺序堆叠成时域灰度图集和时频域灰度图集,作为故障诊断模型的输入;其次,将高效通道注意力机制(ECANet)的网络结构进行改进,提出了改进高效通道注意力机制(iECANet),其核心思想是在全局平均池化(GAP)基础上添加上全局最大池化(GMP)分支,基于有效信息的贡献度更新各分支的权重系数,进而提取时域和时频域的故障特征,实现了多信息加权融合;再次,利用GMP简化传统二维卷积神经网络(2DCNN)模型的一层全连接层,实现了网络轻量化。最后,基于轮毂电机不同工况下实验数据,进行同一工况下对应验证、不同工况下交叉验证及消融实验验证。结果表明所提的MIWF-2DCNN模型能够有效提取轮毂电机轴承故障特征,在复杂环境和多变工况下故障识别率保持在95%以上,整体优于传统的LeNet-5、1DCNN模型。 展开更多
关键词 轮毂电机 二维卷积神经网络 多信息加权融合 故障诊断 通道注意力
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基于OCV曲面在线重构的电池容量衰退轨迹提取
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作者 裴磊 陈斌 +1 位作者 栗欢欢 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第12期2452-2461,共10页
电池容量衰减轨迹的提取,对于电动汽车的安全与性能管理具有十分重要的意义。但现有方法仍需依赖大量的前期实验,建立起对应的理论或数据驱动模型,这严重限制了方法的工况普适性与参数迁移性。为此,提出一种基于循环次数-荷电状态-开路... 电池容量衰减轨迹的提取,对于电动汽车的安全与性能管理具有十分重要的意义。但现有方法仍需依赖大量的前期实验,建立起对应的理论或数据驱动模型,这严重限制了方法的工况普适性与参数迁移性。为此,提出一种基于循环次数-荷电状态-开路电压三维曲面(简称OCV曲面)大数据在线重构的容量轨迹在线提取方法。新方法以由多个离散OCV点组成的OCV曲线片段为研究对象,利用相同老化片段间的相容性与不同老化片段间的排异性,实现对各片段在老化与电量两个维度上的位置重排,以及对完整OCV曲面的在线重构。最终基于曲面的二维切片,完成电池容量轨迹的在线、免训获取。测试结果表明:该方法提取容量衰退轨迹结果的最大绝对百分比误差为3.51%,平均绝对百分比误差小于0.35%,均方根百分比误差小于0.70%,证明该方法在容量衰退轨迹提取方面具有良好的准确性。 展开更多
关键词 开路电压 容量衰减 曲面重构 老化电池 离散片段
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适用于全生命周期容量损失机制诊断的锂离子电池OCV老化模型研究 被引量:1
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作者 郭城志 +1 位作者 吴宝坤 裴磊 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第22期124-139,共16页
锂离子电池的容量损失是可循环锂损失机制与多种活性材料损失机制共同作用的结果,整体容量损失相同的电池可能由于各机制占比的不同,呈现出截然不同的剩余生命衰减轨迹。如何对电池老化过程中各机制的损失情况进行准确的诊断,对于电池... 锂离子电池的容量损失是可循环锂损失机制与多种活性材料损失机制共同作用的结果,整体容量损失相同的电池可能由于各机制占比的不同,呈现出截然不同的剩余生命衰减轨迹。如何对电池老化过程中各机制的损失情况进行准确的诊断,对于电池的全生命周期利用至关重要。为此,以更适合于免训诊断的开路电压(Opencircuitvoltage,OCV)老化模型为研究对象,针对其在电池老化后期的表征精度局限,提出面向全生命周期容量损失机制诊断的改进OCV老化模型。新模型充分考虑电池老化后期,活性材料深度损失对电极电势曲线形式的复合影响规律,在现有模型的基础上,通过对其所对应基础电极电势联合坐标系的非均匀压缩扩展,实现对电池OCV全生命老化行为的有效机理描述。为了验证新模型在全生命周期中的有效性,以可用容量衰减至30%的磷酸铁锂电池(Lithium iron phosphate battery,LFP)为试验对象,对其在不同老化程度下开展模型拟合诊断测试。结果表明,在整个生命周期中新模型的RMS误差均被控制在2 mV以内。此外,为了保证新模型在诊断过程中的可靠性,还对其参数可辨识性进行了分析与论证。 展开更多
关键词 OCV老化模型 全生命周期 非均匀压缩 容量损失机制诊断
原文传递
基于气液动力学热耦合模型的动力电池SOC估算
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作者 陈彪 江浩斌 +2 位作者 栗欢欢 赵钱 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第22期163-175,共13页
电池解析模型通常在准确估算电池在线荷电状态(State of charge,SOC)方面起到关键作用。分析气液动力学与电学的物理相似性原理,研究气体分子与锂离子之间扩散/平衡的内在联系、气液系统与锂离子电池之间的观测量滞后状态量的等效机制,... 电池解析模型通常在准确估算电池在线荷电状态(State of charge,SOC)方面起到关键作用。分析气液动力学与电学的物理相似性原理,研究气体分子与锂离子之间扩散/平衡的内在联系、气液系统与锂离子电池之间的观测量滞后状态量的等效机制,改进气液动力学与电学之间的参数映射关系,建立直接耦合温度特性的气液动力学电池模型。依据电池工作中的温度场分布特性与能量守恒原理,构建气液动力学-热耦合模型,基于该模型与扩展卡尔曼滤波算法设计高效的锂离子电池在线SOC估算方法。以内置温度传感器的锂离子动力电池为研究对象,在多种恒流与动态测试工况下电池内部最高温度估计误差小于1.2K,在线SOC估计误差低于1.8%。提出的在线SOC估算方法具有良好的估计精度,以及较强抵抗初值输入误差的能力。 展开更多
关键词 锂离子电池 气液动力学模型 气液动力学-热耦合模型 荷电状态
原文传递
锂离子电池组温度传感器分布设计方法研究
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作者 裴磊 施以恒 +1 位作者 吴宝坤 《电源技术》 CAS 北大核心 2023年第8期1055-1059,共5页
锂离子电池组的热监控对电动汽车的安全性至关重要,然而现有的传感器分布方式只能以点测量值代表单体电池的温度,忽略了电池本身的发热不均匀性,更无法做到对电池包整体热场的还原。为此,通过建立不同温度采集点数据集与整体热场数据集... 锂离子电池组的热监控对电动汽车的安全性至关重要,然而现有的传感器分布方式只能以点测量值代表单体电池的温度,忽略了电池本身的发热不均匀性,更无法做到对电池包整体热场的还原。为此,通过建立不同温度采集点数据集与整体热场数据集之间的多个神经网络,结合其各自相关系数的对比分析,实现对其中最优安置方案的确定,最终完成了有限传感器条件下的电池组热场的可靠还原。在具体实施过程中,针对21700型锂离子电池组建立了集总参数热模型,使用有限元分析方法得到电池组划分网格后各点位置-温度信息的数据集,选择BP神经网络对数据集进行训练和测试。结果表明,沿单体电池各自温度梯度下降方向的布置方式能够得到更好的预测精度;在电池组温度传感器布置方案中比对得到最优解,其预测温度与仿真温度的相关系数达到0.99986。以上结果为热失控预警和进一步的热管理操作提供可靠的数据支撑。 展开更多
关键词 锂离子电池组 电池热管理 有限元分析 BP神经网络
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