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题名联邦学习在金融行业的应用分析
被引量：10
- 1
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作者
陈琨
李艺
王国赛
时代
杨祖艳
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机构
清华大学五道口金融学院
华控清交信息科技(北京)有限公司
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出处
《征信》
北大核心
2021年第10期29-36,共8页
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文摘
近年来,明文数据流通引起的数据泄露及滥用问题日益突出,需要跨域数据融合的机器学习面临新挑战。联邦学习因能在数据本地化的情况下实现联合建模,成为实现数据安全融合的潜在方案。在概述联邦学习理论,分析其金融应用现状的基础上,指出现有联邦学习平台存在安全性不明晰、通用性不足、异构性突出等问题。最后提出健全监管体系、建立通用型技术架构、出台联邦学习行业标准等建议,为推动联邦学习实现金融业数据安全融合提供参考。
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关键词
联邦学习
机器学习
数据
隐私保护
金融应用
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Keywords
federated learning
machine learning
data
privacy protection
financial applications
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分类号
F832.4
[经济管理—金融学]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名隐私计算技术的金融应用思考
被引量：4
- 2
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作者
王国赛
李艺
陈琨
时代
杨祖艳
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机构
清华大学五道口金融学院
华控清交信息科技(北京)有限公司
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出处
《金融发展研究》
北大核心
2022年第8期31-37,共7页
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文摘
在国家数据要素化战略和数据隐私保护要求并行的时代背景下,隐私计算技术作为实现数据安全融合的工具受到金融行业广泛关注,并已出现较多探索应用。然而,目前相关理论研究较少,同时行业对隐私计算技术缺乏系统性的梳理。本文先根据技术原理,对隐私计算技术进行了系统梳理,并从数据流通安全的角度对典型产品技术架构进行剖析。在此基础上,总结了金融行业的隐私计算技术应用现状,提出下阶段该技术大规模商业化应用的建议,为金融业更好发挥数据要素作用提供参考。
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关键词
联邦学习
多方安全计算
应用架构
金融
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Keywords
federated learning
secure multi-party computation
application architecture
finance
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分类号
F830
[经济管理—金融学]
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题名多方计算在个人征信领域中的应用
被引量：5
- 3
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作者
陈琨
王国赛
李艺
胡璇
杨祖艳
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机构
清华大学五道口金融学院
华控清交信息科技(北京)有限公司
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出处
《征信》
北大核心
2021年第5期21-27,共7页
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文摘
利用替代数据刻画企业或个人信用状况,是近年来世界范围内兴起的新趋势。但传统的大数据征信基于明文数据计算,容易产生数据泄露和滥用的问题。多方计算技术能够实现数据"可用不可见、可控可计量",为大数据征信的数据安全利用提供了技术保障,对于征信业的市场化发展意义重大。针对我国个人征信领域存在的痛点问题,提出应用多方计算技术破解我国个人征信数据融合难题的方法,并据此设计个人征信数据融合平台,探索多种业务场景。多方计算技术对于数据的安全融合、大数据征信的健康发展提供了新的思路,为推进我国个人征信产品供给侧结构性改革提供了技术支撑。
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关键词
个人征信
多方计算
替代数据
市场化征信
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Keywords
personal credit reporting
multi-party computation
alternative data
market-oriented credit reporting
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分类号
F832.332
[经济管理—金融学]
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题名高中体育教学中的常见问题及对策分析
被引量：4
- 4
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作者
王国赛
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机构
江苏省泰兴市第三高级中学
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出处
《青少年体育》
2013年第3期95-96,共2页
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文摘
本文以高中体育教学为例,对高中体育教学中所遇问题进行分析,并提出了几条应对措施及建议。1高中体育教学中的常见问题1.1体育教学理念缺乏发展性、全局性由于长期受传统教育教学观念的影响,很多体育教师在体育教师在体育教学中一般只满足于传统、单一的教学方式,却忽略了学生良好的体育习惯和体育意识的培养,只把目光放在学生在日常学习中对体育课程的需要上,而是否可以学有所用，是否可以适应社会的需求则一概不去过问。
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关键词
体育教学理念
高中
教育教学观念
体育教师
教学方式
体育意识
体育习惯
体育课程
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分类号
G8
[文化科学—体育学]
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题名预制装配式建筑施工要点探析
被引量：1
- 5
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作者
王国赛
孙建
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机构
中建八局西北分公司
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出处
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》
2016年第12期157-157,共1页
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文摘
本研究通过分析装配式建筑的含义,探究了装配式建筑的功能和特点,了解在施工过程需要注意的要点,并对我国的预制装配式建筑面临的挑战进行分析。
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关键词
预制
装配式建筑
施工
探析
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分类号
TU201
[建筑科学—建筑设计及理论]
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