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题名微量元素水溶肥料在油菜上的应用效果
被引量：8
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作者
宣凤琴
韩效钊
王启聪
邱宁宁
胡江湖
罗结记
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机构
合肥工业大学化学工程学院
安徽职业技术学院化学工程系
安徽省土壤肥料总站
安徽省宿松县土肥站
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第18期10891-10892,共2页
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基金
农业科技成果转化资金(2008GB23600459)
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文摘
[目的]研究微量元素水溶肥料在油菜上的应用效果,为油菜科学施肥提供参考。[方法]在油菜上喷施"翠兰春牌"微量元素水溶肥料,与清水对照、空白对照(当地习惯施肥)相比较,分析微量元素叶面肥对油菜抗病能力、经济性状和产量的影响。[结果]在油菜上喷施"翠兰春牌"微量元素叶面肥,可明显增强油菜的抗病能力,降低菌核病株率和发病指数,发病株率分别较对照组低18.18%和17.53%,发病指数分别较对照组低5.68和7.73;增产效果显著,实际产量分别高出对照组240.0、363.5 kg/hm2,增产9.60%;经济效益明显,与对照组相比,分别增加纯收入924、1 418元/hm2。[结论]"翠兰春牌"微量元素水溶肥料适合在油菜作物上推广使用。
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关键词
油菜
翠兰春
微量元素
经济效益
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Keywords
Rape
Cuilanchun
Trace element
Economic benefit
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分类号
S143.7
[农业科学—肥料学]
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题名基于GPU的高光谱遥感主成分分析并行优化
被引量：2
- 2
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作者
柳家福
李欢
贺金平
刘天石
王启聪
吴泽彬
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
北京空间机电研究所
北京航空航天大学电子信息工程学院
南京理工大学连云港研究院
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出处
《航天返回与遥感》
2014年第6期99-106,共8页
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基金
国家自然科学基金(61101194)
江苏省自然科学基金(BK2011701)
+3 种基金
江苏省"六大人才高峰"项目(WLW-011)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113219120024)
CAST创新基金项目(CAST201227)
中国地质调查局工作项目(1212011120227)
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文摘
主成分分析(principal component analysis,PCA)是高光谱遥感图像特征提取的重要方法。为了在保证精度的同时,提高高光谱遥感PCA算法的计算效率,文章提出一种基于图形处理器(graphic processing unit,GPU)+中央处理器(central processing unit,CPU)异构系统的PCA并行优化方法。该方法利用GPU的并行计算能力实现PCA中复杂的协方差矩阵计算与维数缩减过程,优化了像元去均值的计算流程;解决了GPU内核计算像元累加和非合并访问问题;利用共享内存机制,提高了访存效率。此外,该方法采用改进的Jacobi快速迭代法在CPU中进行特征分解,保证了算法的精度。实验结果表明,该方法在保证精度的同时能够有效提高计算效率,在Quadro600平台上的加速比达到141倍,满足了高光谱遥感图像实时应用的需求。
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关键词
高光谱遥感
主成分分析方法
处理器异构系统
并行优化
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Keywords
hyper spectral remote sensing
principal component analysis
GPU＋CPU heterogeneous systems
parallel optimization
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名社会化问答社区中问题受关注程度影响因素研究
被引量：1
- 3
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作者
王启聪
曹高辉
杨金庆
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机构
华中师范大学信息管理学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2023年第8期46-55,共10页
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基金
国家社会科学基金项目“基于事理图谱的社会化问答知识组织与服务研究”(19BTQ075)。
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文摘
【目的/意义】本文探究社会化问答社区中问题受关注程度的影响因素,研究结论可为问答社区的管理与运营提供参考。【方法/过程】本文以社会化问答社区MetaFilter为研究对象,首先解析了社区的全量结构化历史数据,从参与用户和问题内容两个维度,分析用户行为及问题内容的潜在特征,其次选取多维度特征变量作为自变量,以回答频次表示的受关注程度作为因变量,最后运用负二项回归方法对模型整体有效性进行分析(模型似然比检验)进而揭示问题受关注程度的影响因素。【结果/结论】实验结果表明:处于社交网络核心位置的用户在非工作时段所提问题更易得到关注。问题表述字符越短、涉及主题越少、可读性越强、表述情感极性越强(尤其负向情感),越易获得关注。与预期相反的是,问题的标签热度和版面可见长度对问题受关注程度的影响不明显。【创新/局限】本研究从参与用户和问题内容层面,构建动态社交网络和标签语义网络,进一步揭示了问题受关注程度的影响因素。
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关键词
社会化问答社区
问题关注度
问题受欢迎程度
负二项回归
MetaFilter
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Keywords
socialized Q&A community:problems attention
question popularity
negative binomial regression
metaFilter
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分类号
G252
[文化科学—图书馆学]
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题名基于GPU的高光谱遥感岩矿信息快速提取方法
被引量：3
- 4
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作者
柳家福
吴泽彬
刘天石
韦志辉
王启聪
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
江苏省光谱成像与智能感知重点实验室
南京理工大学连云港研究院
北京航空航天大学电子信息工程学院
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出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2014年第10期1137-1143,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61101194)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2011701)
+3 种基金
江苏省"六大人才高峰"项目(WLW-011)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113219120024)
中国空间技术研究院CAST创新基金项目(CAST201227)
中国地质调查局工作项目(1212011120227)
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文摘
提出了基于图形处理单元(graphics processing unit,GPU)的高光谱岩矿信息快速提取方法,利用GPU的并行计算优势对高光谱岩矿信息提取的核心步骤进行了并行优化设计。针对高光谱岩矿信息提取的算法特点,提出了相应的性能优化策略,包括优化算法流程、提高访存效率和减少数据访问冲突。实验结果表明,并行设计模型与优化方法能够快速有效地进行岩矿信息提取,并且最大加速比达到了81倍。
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关键词
高光谱遥感
岩矿信息提取
图形处理单元
并行优化
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Keywords
hyperspectral remote sensing mineral information extraction GPU parallel optimization
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于GPU的空谱联合核稀疏表示高光谱分类并行优化
被引量：3
- 5
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作者
王启聪
吴泽彬
刘建军
韦志辉
叶舜
柳家福
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
江苏省光谱成像与智能感知重点实验室
南京理工大学连云港研究院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第12期2321-2330,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61101194
61471199)
+4 种基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2011701)
江苏省"六大人才高峰"项目(WLW-011)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113219120024)
CAST创新基金资助项目(CAST201227)
中国地质调查局工作项目(1212011120227)
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文摘
高光谱图像分类是遥感信息处理领域的热点问题,在核稀疏表示分类框架下,联合光谱信息和像元空间信息,空谱联合核稀疏表示高光谱图像分类能够取得较好的分类效果,但较高的计算复杂度及高光谱图像较大的数据量限制了其在实时性要求较高情况下的应用。基于GPU/CUDA架构,提出了一种空谱联合核稀疏表示高光谱分类的并行优化方法,设计访存优化策略对主机和设备端数据交互进行优化;充分利用GPU并行计算能力,加速分类过程中核矩阵的计算;采用依据GPU并行特性实现的矩阵运算,优化基于交替方向乘子法的分类模型求解过程。利用实际高光谱图像数据进行的实验,验证了该方法的有效性和高效性。
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关键词
遥感
高光谱
GPU
并行
分类
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Keywords
remote sensing
hyperspectral
GPU
parallel
classification
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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