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面向智能客服的句子相似度计算方法 被引量：15
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作者 纪明宇 王晨龙 +1 位作者 安翔 牟伟晔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第13期123-128,共6页
针对金融领域中智能客服的句子相似度计算方法进行了研究。利用基于词性的分词纠正模型减少中文歧义词、金融相关词汇的分词错误;通过词向量方法和循环神经网络分别提取词语级和句子级的语义特征,并且得到句子向量;用融合层计算出句子... 针对金融领域中智能客服的句子相似度计算方法进行了研究。利用基于词性的分词纠正模型减少中文歧义词、金融相关词汇的分词错误;通过词向量方法和循环神经网络分别提取词语级和句子级的语义特征,并且得到句子向量;用融合层计算出句子向量间的差异特征;对差异特征进行降维和归一化得到句子相似度计算结果。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和F1值。 展开更多
关键词 智能客服 句子相似度 分词纠正 词向量 循环神经网络
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