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题名物联网异常流量检测算法研究
被引量：4
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作者
鲍捷
牛颉
张勇
邓海勤
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机构
北京邮电大学电子工程学院
爱动超越人工智能科技(北京)有限责任公司
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出处
《信息技术与网络安全》
2019年第2期17-20,共4页
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文摘
主要研究利用无监督机器学习算法检测物联网中的网络异常流量,采用开源数据集Intrusion Detection Evaluation Dataset,介绍了异常流量的特征选取,深入研究了三种无监督机器学习算法,分别是One-class Support Vector Machine (One-class SVM)、K-means和Isolation Forest。分析了这三种无监督机器学习算法的原理以及不足的地方,介绍了目前研究的状况。采用wireshark对pcap流量包进行解析、预处理操作,然后使用One-class SVM、K-means和Isolation Forest这三种无监督机器学习算法对训练集进行机器学习,对测试集进行正确率、误报率、漏报率、效率等方面进行评估。实验结果显示K-means算法多方面要优于其他两种算法,主要体现在正确率、误报率、漏报率和效率上。
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关键词
异常流量
无监督机器学习
ONE-CLASS
Support
VECTOR
Machine算法
K-MEANS算法
ISOLATION
Forest算法
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Keywords
abnormal traffic
unsupervised machine learning
one-class support vector machine
K-means
isolation forest
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名初论气候因子对药用植物的影响
被引量：1
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作者
牛颉
金昌东
国庆喜
孙海峰
刘正恩
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机构
黑龙江中医学院
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出处
《中医药学报》
CAS
北大核心
1992年第6期47-49,共3页
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文摘
我国幅员广阔,地形复杂,气候多样,适宜各种植物繁衍,有“植物王国”之称。在3.5～4.5万种高等植物中,药用植物就多达0.6万种以上。如以众多的药用植物分别在我国寒带、中温带、暖温带、中亚热带、南亚热带、热带及温带、亚热带及高寒地区生长。每一个热量带都有基本相同的光、热、水等气候特征,而每一热量带又都有与这种气候特征相适应的药用植物。作为在植物分类、药材及原植物鉴定中有一定价值的表皮附属物如蜡质、毛、气孔等和植物内部构造如薄壁组织、机械组织、棚栏人组织以及细胞内含物如簇晶和多种化学成分与气候因子相联。就气候因子中的光、热水对药用植物的影响作一初步探讨。 1.
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关键词
药用植物
气候因子
生长
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分类号
S567
[农业科学—中草药栽培]
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题名7种贝母生物物候期观察报告
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作者
金昌东
陈彩霞
孙海峰
贾玉良
牛颉
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机构
黑龙江中医学院
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出处
《中医药学报》
CAS
北大核心
1995年第1期34-35,共2页
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文摘
对黑龙江丘陵地区和东部山区栽培的６种新疆贝母和地产平贝母生物物候期的观察发现，与新疆贝母原产地的物候期相近；山区贝母的物候期略迟于丘陵地区；６种新疆贝母的物候期略迟于平贝母。认为黑龙江省引种栽培新疆贝母可行。
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关键词
贝母
生物物候期
中药材
药用植物
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分类号
S567.231
[农业科学—中草药栽培]
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