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题名区块链在车联网数据共享领域的研究进展
被引量：5
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作者
熊啸
李雷孝
高静
高昊昱
杜金泽
郑岳
牛铁铭
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机构
内蒙古工业大学信息工程学院
内蒙古工业大学数据科学与应用学院
内蒙古农业大学计算机与信息工程学院
内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022年第5期1008-1024,共17页
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基金
内蒙古自治区科技成果转化专项资金项目(2021CG0033,2020CG0073)
内蒙古自治区科技重大专项(2019ZD015,2019ZD016)
+1 种基金
内蒙古自治区关键技术攻关计划项目(2019GG273)
内蒙古自治区研究生科研创新项目(SZ2020068)。
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文摘
车联网中实现高效、安全的共享数据对智慧交通的发展具有重要意义。将区块链技术与车联网相结合,在促进车联网数据共享和隐私保护改善方面都有巨大的潜力,但仍然存在区块链技术如何保证车联网数据安全共享的问题。针对这一问题,对区块链和车联网技术融合的最新研究与车联网数据共享的应用进行了系统的整理和分析。首先,总结归纳传统车联网数据共享模型并分析其特点;其次,从共享数据可靠性、共享数据安全性、激励机制、访问控制、可扩展性和储存方式六方面介绍基于区块链的车联网数据安全共享现状;再次,列举并分析三种基于区块链的车联网数据安全共享的通用模型的特点;最后,讨论了该领域未来研究发展的方向,并对解决车联网中数据共享安全问题提出解决思路,为构建未来车联网数据共享提供理论支持。
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关键词
区块链
车联网(IOV)
数据隐私
安全共享
数据共享模型
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Keywords
blockchain
Internet of vehicles(IOV)
data privacy
security sharing
data sharing model
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名智能合约漏洞检测研究综述
被引量：5
- 2
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作者
李雷孝
郑岳
高昊昱
熊啸
牛铁铭
杜金泽
高静
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机构
内蒙古工业大学数据科学与应用学院
内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心
内蒙古工业大学信息工程学院
内蒙古农业大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2022年第11期2456-2470,共15页
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基金
内蒙古自治区科技成果转化专项资金项目(2021CG0033,2020CG0073)
内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划项目(NJYT22084)
+2 种基金
内蒙古自治区科技重大专项(2019ZD015,2019ZD016)
内蒙古自治区关键技术攻关计划项目(2019GG273)
内蒙古自治区研究生科研创新项目(SZ2020068)。
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文摘
智能合约作为区块链技术中的重要组成部分,通过其编写的去中心化应用被广泛用于各领域中,为区块链的发展与应用提供了重要的技术支持。但智能合约发展的同时也带来了安全问题,大量针对智能合约的漏洞攻击,让研究者不得不加强对智能合约安全漏洞的重视。如何快速准确地进行漏洞检测成为一个亟待解决的问题。首先,通过对重入攻击漏洞、整数溢出以及访问控制漏洞等常见漏洞的分析使研究者对常见漏洞得到充分的了解。其次,通过对形式化验证、符号执行、机器学习等漏洞检测方法及其对应工具的国内外现状进行调研并分析讨论工具的优缺点,同时通过复现部分工具进行实验,以检测速度、准确率以及支持检测的漏洞数量为标准,展示漏洞检测工具的性能。最后,根据对智能合约漏洞检测工具的分析结果对未来的研究方向给出建议。
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关键词
区块链
智能合约
漏洞检测
安全
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Keywords
blockchain
smart contract
vulnerability detection
security
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于LSTM和EGA的Ceph调优方法
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作者
牛铁铭
李雷孝
李杰
李少旭
林浩
高静
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机构
内蒙古工业大学数据科学与应用学院
内蒙古自治区科学技术厅内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心
天津理工大学计算机科学与工程学院
内蒙古农业大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第4期1129-1135,共7页
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基金
内蒙古自治区科技重大专项基金项目(2019ZD015、2019ZD016)
内蒙古自治区科技成果转化专项基金项目(2020CG0073)
+2 种基金
内蒙古自治区关键技术攻关计划基金项目(2019GG273、2020GG0094)
内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目(NJZY21309)
内蒙古工业大学科学研究基金项目(ZY201908)。
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文摘
为解决Ceph默认参数无法充分发挥系统读写性能,手动调整参数效率低下、浪费大量系统资源的问题,提出一种基于长短期记忆网络和精英保留遗传算法的Ceph参数自动调优方法。采集真实环境下不同参数组合所对应的系统读写性能,构成实验所需的数据集,在此基础上通过LSTM构建Ceph性能预测模型,使用精英保留遗传算法寻找最优的参数组合,减少在真实环境中测试所消耗的时间和系统资源。通过实验,验证了该方法在准确率、收敛速度和性能提升等方面优于现有方法,经过调优后的系统读写性能是默认参数的1.7倍。
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关键词
分布式存储
块存储
参数配置
长短期记忆网络
精英保留遗传算法
性能优化
负载均衡
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Keywords
distributed storage
block storage
parameter configuration
long short-term memory(LSTM)
elitism genetic algorithm(EGA)
performance optimization
lad-balance
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分类号
TP393.02
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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