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人工智能在广电内容推荐系统中的应用 被引量:1
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作者 《电视技术》 2024年第4期57-59,共3页
探讨人工智能在广电内容推荐中的应用,围绕用户画像构建方法和基于内容的推荐方法的优化展开研究。首先,针对用户画像构建,采用矩阵分解等技术,将用户行为转化为特征向量的形式。其次,针对基于内容的推荐方法,引入相似度计算和优化目标... 探讨人工智能在广电内容推荐中的应用,围绕用户画像构建方法和基于内容的推荐方法的优化展开研究。首先,针对用户画像构建,采用矩阵分解等技术,将用户行为转化为特征向量的形式。其次,针对基于内容的推荐方法,引入相似度计算和优化目标的算法。最后,利用Last.fm数据集进行实验验证。实验结果表明,所提出的方法能够有效提高广电内容推荐系统的推荐准确性和个性化水平。 展开更多
关键词 人工智能 内容推荐 用户画像 相似度
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数字音频信号处理中的主动降噪方法 被引量:1
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作者 《卫星电视与宽带多媒体》 2024年第11期126-128,共3页
本文针对数字音频信号处理中的主动降噪问题展开了研究。首先,通过探讨LMS算法的基本原理,分析了其在降噪任务中的应用及局限性。然后,提出了自适应正则化技术,增强了算法在非平稳噪声环境下的性能和稳定性。最后,利用NOISEX-92数据集... 本文针对数字音频信号处理中的主动降噪问题展开了研究。首先,通过探讨LMS算法的基本原理,分析了其在降噪任务中的应用及局限性。然后,提出了自适应正则化技术,增强了算法在非平稳噪声环境下的性能和稳定性。最后,利用NOISEX-92数据集对所提出的优化方法进行了实验验证,结果表明优化后的方法在信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)等评价指标上取得了显著的改善,表明自适应正则化技术对提高LMS算法在数字音频信号处理中的主动降噪效果具有重要意义。 展开更多
关键词 音频处理 主动降噪 最小均方算法 正则化技术
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计算机技术在广播电视工程中的应用
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作者 《卫星电视与宽带多媒体》 2023年第11期57-59,共3页
随着三网融合的不断深入,计算机技术必将会在广播电视工程中获得更广泛的运用,但是为了使计算机技术在节目的播出、节目后期制作和广播电视信号传输中功能得到充分地发挥,突出计算机技术运用的必要性,那么也就要求广播电视工程中要将计... 随着三网融合的不断深入,计算机技术必将会在广播电视工程中获得更广泛的运用,但是为了使计算机技术在节目的播出、节目后期制作和广播电视信号传输中功能得到充分地发挥,突出计算机技术运用的必要性,那么也就要求广播电视工程中要将计算机技术合理地运用。鉴于此,本文主要分析了计算机技术在广播电视工程中的应用。 展开更多
关键词 广播电视工程 计算机技术 应用
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