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题名基于梯度提升决策树(GBDT)的低阻油层识别
被引量：1
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作者
牛庆威
张如玉
白雨昊
穆有德
王宇辰
吴傲
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机构
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院
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出处
《计算机与数字工程》
2023年第6期1428-1432,共5页
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文摘
随着油田勘探程度的不断深入,低阻油层的开发逐渐成为油田增产的主要来源之一。低阻层是一种非常规储层,其含油性受多方面因素影响,常规的测井解释方法比较简单且对数据样本要求较高。于是,论文提出了一种基于梯度提升决策树(GBDT)的低阻油层识别方法。通过提取低阻层测井曲线中的数理特征,形成测井曲线特征集。再利用决策树算法,筛选出区分低阻油层和水层的重要特征,作为GBDT模型的输入,构建低阻油层识别模型。论文应用该模型,对**油田的低阻层进行识别,识别结果经多名石油专家论证,准确率高达90%,能够降低人工识别的成本以及因主观判别错误造成的损失,进一步提高油田的经济效益。
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关键词
GBDT
决策树
特征提取
特征筛选
低阻油层识别
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Keywords
GBDT
decision tree
feature extraction
feature screening
identification of low resistivity reservoir
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分类号
TE349
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名基于大数据驱动的低阻油层精准识别方法
被引量：1
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作者
刘昕
张如玉
孙琦
孙玉强
牛庆威
徐思远
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机构
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院
中国石油大港油田分公司第一采油厂
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出处
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期30-36,共7页
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基金
中国石油重大科技项目“塔里木盆地深层油气高效勘探开发理论及关键技术研究”(ZD2019-183-001)
中央高校基本科研业务费专项“基于人工智能的储层多尺度评价方法研究”(20CX05018A)
上海工业控制系统安全创新功能型平台开放课题项目“数据驱动的工业设备故障诊断与预测模型研究”(TICPSH202003015-ZC)。
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文摘
目前中国大部分油田开发进入后期,常规油气逐渐开采殆尽,低阻油层等非常规油气藏成为重要探测目标。在复杂断块油藏中,受沉积微相、构造以及层间干扰等多因素所致,单纯依靠专家经验人工识别准确率不高且效率较低。应用大数据挖掘技术,以小层数据为切入点,融合测井与研究成果资料筛选并核实低阻层;应用并行关联规则算法挖掘小层的含油性相关参数关系;基于聚类分析算法进行小层分类,对包含已核实低阻油层类小层进行相似度计算,实现低阻油层识别。通过对东部地区某油田大量数据分析表明,大数据驱动的低阻油层精准识别方法可以有效地实现低阻油层的挖潜,识别准确率达90%,并将优选的潜力层在油田生产实施,获得了良好增油效果。该方法在油田的应用节省了大量人力,降低了开发成本,提高了采收率。
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关键词
油层识别
快速聚类
相似度计算
并行关联规则
大数据
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Keywords
identification of oil layers
fast clustering
similarity calculation
parallel association rules
big data
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分类号
TE319
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名并查集在程序竞赛中的应用
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作者
牛庆威
彭晓钰
丁林花
薛琳
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机构
临沂大学信息科学与工程学院
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出处
《电脑编程技巧与维护》
2018年第9期17-18,36,共3页
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文摘
介绍了并查集核心思想及其简单应用,以及使用并查集的方式去解决问题。并查集算法的代码实现过程都有详细的注释,能够使读者快速地了解并查集的思想,明白算法实现的过程。根据提供的例题,可以清楚地看到并查集应用的过程,从实战角度去解决问题。
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关键词
并查集
集合数量
程序竞赛
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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