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题名基于机器视觉的车辆排队长度检测
被引量：7
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作者
马健翔
任安虎
牛孝通
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机构
西安工业大学电子信息工程学院
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出处
《国外电子测量技术》
2018年第8期86-89,共4页
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文摘
现如今智能交通系统的研究越来越受到国内外学者的关注,而车辆排队长度检测技术是智能交通系统中重要的研究内容。为了获取准确的参数数据,文中突破传统的雷达、微波、红外等检测技术,提出一种基于机器视觉的车辆排队长度检测技术。通过运用强大的机器视觉库,对摄像头采集到的视频流信息进行图像灰度化、直方图均衡化、获取感兴趣区域、Canny算子检测车辆等一系列图像算法处理,最后利用摄像机标定技术得到准确的车辆排队长度。实验表明,此检测方法可以检测到较准确的车辆排队长度,可以为智能交通系统提供重要交通参数依据。
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关键词
智能交通
机器视觉
CANNY算子
摄像机标定技术
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Keywords
intelligent transportation
machine vision
canny operator
camera calibration methods
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于粒子群优化的Otsu的刀具侧面图像阈值分割
被引量：1
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作者
牛孝通
马英辉
冯正林
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机构
宿迁学院信息工程学院
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出处
《电脑知识与技术》
2017年第5X期146-148,共3页
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基金
2016年宿迁学院校级大学生创新训练项目(2016XSJ049)
宿迁市科技计划项目(Z201529)
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文摘
文中分别利用一维最大熵法、一维Otsu法及二维Otsu法对刀具磨损图像进行处理。相比较而言,二维Otsu法是一种效果较好的图像分割方法。针对二维Otsu在寻找最佳阈值时计算量大,提出了基于粒子群算法优化的二维Otsu法阈值分割方法。实验表明,在设定了合适的粒子群算法参数条件下,该算法不仅可精准地完成刀具磨损图像的分割,且提高了分割效率。
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关键词
刀具图像
阈值分割
OTSU法
粒子群算法
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Keywords
cutter image
threshold segmentation
otsu thresholding
PSO
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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