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工程造价专业人才能力标准构建路径研究——以天津理工大学为例
被引量:
4
1
作者
尹贻林
牛
一
琦
+1 位作者
柯洪
严玲
《高等建筑教育》
2023年第3期63-74,共12页
提高人才培养能力是新工科建设的重要内容,工程建设领域需要从事项目决策和全过程造价管理的工程人才。造价管理工作投资造价信息化与大数据共享发展趋势、工程造价领域出现新技术和新方法等都使工程造价专业人才培养面临巨大挑战,导致...
提高人才培养能力是新工科建设的重要内容,工程建设领域需要从事项目决策和全过程造价管理的工程人才。造价管理工作投资造价信息化与大数据共享发展趋势、工程造价领域出现新技术和新方法等都使工程造价专业人才培养面临巨大挑战,导致传统工程造价专业人才培养的知识结构和能力标准不能及时根据市场需求做出动态调整。因此,构建工程造价专业人才能力标准是提升工程造价专业人才培养质量、满足行业发展需要的重要保障。天津理工大学工程造价专业积极响应新工科教育改革要求,充分发挥国内造价协会在高校与行业市场之间桥梁作用,根据国内造价工程师执业范围及所需专业能力,确立“计量与计价能力—招投标与合同管理能力—项目投资与可行性研究能力”逐级递进的能力结构。借鉴OBE教育模式,以行业市场需求和学生未来岗位胜任力期望为导向,将“产出导向”“学生中心”“持续改进”理念贯穿于人才培养全过程。通过重构“学校-社会、专业-行业、教师-学生”间的联系,推动新工科建设从理论到实践的转变。在教学方面,贯彻“顶天”“立地”的方针,即课程理论教学与工作坊实践教学结合,形成知识架构和能力培养深度融合的新型教学、模式,以保证人才培养的系统性和连贯性,并设置APC测试对学生的专业能力进行综合评估。
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关键词
新工科
能力标准
造价工程师
OBE教育模式
APC测试
下载PDF
职称材料
基于SVM算法在电力负荷预测中的研究
被引量:
8
2
作者
贾鹏
杨炼鑫
+2 位作者
唐
一
鸣
黄佳音
牛
一
琦
《科技视界》
2020年第31期14-16,共3页
本文叙述了支持向量机(SVM)方法在电力系统短期负荷预测中的应用,通过对短期负荷预测中的特征进行分析,基于统计学习理论以及分类效果的最优化,构建了基于支持向量机回归(SVM)理论的短期电网负荷预测模型。首先通过灰色预测及时间序列...
本文叙述了支持向量机(SVM)方法在电力系统短期负荷预测中的应用,通过对短期负荷预测中的特征进行分析,基于统计学习理论以及分类效果的最优化,构建了基于支持向量机回归(SVM)理论的短期电网负荷预测模型。首先通过灰色预测及时间序列模型补全了影响电力负荷的天气的主要因素的相关数据,接着采用BP神经网络与SVM模型同时对电力负荷进行预测。最终通过编制出相应的软件,得到合理的结果。
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关键词
SVM
电力负荷
BP
时间序列模型
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职称材料
题名
工程造价专业人才能力标准构建路径研究——以天津理工大学为例
被引量:
4
1
作者
尹贻林
牛
一
琦
柯洪
严玲
机构
天津理工大学管理学院
出处
《高等建筑教育》
2023年第3期63-74,共12页
文摘
提高人才培养能力是新工科建设的重要内容,工程建设领域需要从事项目决策和全过程造价管理的工程人才。造价管理工作投资造价信息化与大数据共享发展趋势、工程造价领域出现新技术和新方法等都使工程造价专业人才培养面临巨大挑战,导致传统工程造价专业人才培养的知识结构和能力标准不能及时根据市场需求做出动态调整。因此,构建工程造价专业人才能力标准是提升工程造价专业人才培养质量、满足行业发展需要的重要保障。天津理工大学工程造价专业积极响应新工科教育改革要求,充分发挥国内造价协会在高校与行业市场之间桥梁作用,根据国内造价工程师执业范围及所需专业能力,确立“计量与计价能力—招投标与合同管理能力—项目投资与可行性研究能力”逐级递进的能力结构。借鉴OBE教育模式,以行业市场需求和学生未来岗位胜任力期望为导向,将“产出导向”“学生中心”“持续改进”理念贯穿于人才培养全过程。通过重构“学校-社会、专业-行业、教师-学生”间的联系,推动新工科建设从理论到实践的转变。在教学方面,贯彻“顶天”“立地”的方针,即课程理论教学与工作坊实践教学结合,形成知识架构和能力培养深度融合的新型教学、模式,以保证人才培养的系统性和连贯性,并设置APC测试对学生的专业能力进行综合评估。
关键词
新工科
能力标准
造价工程师
OBE教育模式
APC测试
Keywords
new engineering
ability standard
cost engineer
outcomes-based education
assessment of professional competence
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
TU723.3-4 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
基于SVM算法在电力负荷预测中的研究
被引量:
8
2
作者
贾鹏
杨炼鑫
唐
一
鸣
黄佳音
牛
一
琦
机构
南京工程学院<电力工程学院>
南京工程学院<计算机工程学院>
南京工程学院<自动化学院>
出处
《科技视界》
2020年第31期14-16,共3页
基金
南京工程学院电力工程学院(TB202004022)。
文摘
本文叙述了支持向量机(SVM)方法在电力系统短期负荷预测中的应用,通过对短期负荷预测中的特征进行分析,基于统计学习理论以及分类效果的最优化,构建了基于支持向量机回归(SVM)理论的短期电网负荷预测模型。首先通过灰色预测及时间序列模型补全了影响电力负荷的天气的主要因素的相关数据,接着采用BP神经网络与SVM模型同时对电力负荷进行预测。最终通过编制出相应的软件,得到合理的结果。
关键词
SVM
电力负荷
BP
时间序列模型
Keywords
SVM
Power load
BP
Time series model
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工程造价专业人才能力标准构建路径研究——以天津理工大学为例
尹贻林
牛
一
琦
柯洪
严玲
《高等建筑教育》
2023
4
下载PDF
职称材料
2
基于SVM算法在电力负荷预测中的研究
贾鹏
杨炼鑫
唐
一
鸣
黄佳音
牛
一
琦
《科技视界》
2020
8
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职称材料
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