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题名面向瞬态故障的软件容错技术
被引量:7
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作者
徐建军
谭庆平
熊荫乔
谭兰芳
李建立
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机构
国防科学技术大学计算机学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2011年第11期132-139,共8页
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文摘
宇宙射线辐射所导致的瞬态故障一直是航天计算面临的最主要挑战之一。而随着集成电路制造工艺的持续进步,现代处理器的性能在大幅度提高的同时,其可信性也正日益面临着瞬态故障的严重威胁。当前针对瞬态故障的容错技术可大致分为两类:基于硬件实现和基于软件实现。相比较前者,后者由于在实现成本和灵活性等方面的优势而备受关注。本文首先概述了面向瞬态故障的容错基本原理和对应软件容错技术的主要特点;然后,从不同实现层次介绍和分析了软件容错技术有代表性的最新研究成果;最后,对当前研究的特点和存在的问题进行了总结,并对软件容错技术未来的研究方向给出了意见。
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关键词
瞬态故障
软错误
软件容错
冗余计算
可信计算
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Keywords
transient fault
soft error
software fault tolerance
redundancy computing
dependable computing
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分类号
TP302.8
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于计费系统的校园网用户行为分析
被引量:1
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作者
邓甜甜
熊荫乔
刘建娥
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机构
长沙大学网络信息中心
长沙职业技术学院经济贸易管理系
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出处
《长沙大学学报》
2014年第2期116-119,共4页
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文摘
上网模式和上网质量对学习成绩有一定的影响.通过计费系统的用户访问日志,对学优生和学困生的上网模式进行分析,试图找出上网时长、上网内容与学习成绩之间的关系.研究表明:大学生较为合理的上网时长约为6.4小时/天;上网时长平均达到8.6小时/天及以上,将影响正常学习;上网内容丰富,有助于提高学习成绩;游戏时间占上网时间的60%及以上,将严重影响学习成绩.
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关键词
校园网
用户行为
计费系统
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Keywords
campus network
user behavior
billing system
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分类号
C912.6
[经济管理]
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题名智能电网通信协议安全威胁与防御技术
被引量:11
- 3
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作者
董一帆
熊荫乔
王宝耀
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机构
国防科技大学计算机学院
长沙学院电子信息与电气工程学院
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出处
《计算机技术与发展》
2019年第2期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金(61572514)
长沙市科技计划项目(K1705007
ZD1601042)
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文摘
工业控制网络已经进入了快速发展期,针对智能电网等工业控制网络的安全威胁不断升级。智能变电站作为智能电网的核心设施,正在成为恶意攻击行为的重要目标。因此以智能电网中的智能变电站网络为例,面向工业控制网络,结合信息域与物理域对变电站复杂网络中的攻击行为进行分析,对检测防御技术进行总结是必要的。文中对智能变电站通信标准IEC 61850及其三种主要通信协议的安全威胁与防御技术进行了研究,介绍了GOOSE、SMV和MMS三种协议的基本功能,从信息域和物理域交叉渗透的角度对协议的脆弱性进行分析。系统刻画了针对各个协议的典型攻击方法,给出了针对这些攻击行为的检测方法和防御技术,讨论了现有工作面临的挑战并对未来智能电网安全的技术发展趋势做了展望。
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关键词
智能电网
IEC61850
攻击方法
入侵检测
安全防御
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Keywords
smart grid
IEC 61850
attack method
intrusion detection
security defense
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于时序性告警的新型聚类算法
被引量:3
- 4
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作者
邓甜甜
熊荫乔
何贤浩
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机构
长沙学院电子信息与电气工程学院
国防科技大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第S01期440-443,473,共5页
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基金
国家自然科学基金(61972058)
湖南省自然科学基金(2020JJ5621)
长沙市科技计划项目(ZD1601042,K1705031)。
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文摘
云环境下,大规模集群设备将产生海量时序性的告警数据,实际应用中,运维人员通常利用这些告警数据来定位、排查、修复故障和错误,维持系统的正常运行。因此,如何将海量告警数据进行有效聚类,并挖掘告警中的关键信息,必将成为"云"能否持续稳定运行的核心问题。据此,文中提出了一种基于时序性告警的新型聚类算法。算法利用设定时间窗口内两两告警之间时间差的关系,构造告警之间新的关系矩阵,再利用K-means算法对关系矩阵中的列向量进行聚类,得到告警的聚类结果。实验结果表明,该算法能充分地将海量告警信息有效聚类。
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关键词
告警
时序特征
数据挖掘
聚类
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Keywords
Alarms
Timing feature
Data mining
Cluster
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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