用电信息采集系统是能源基础数据采集、电网状态实时感知以及业务需求敏捷响应的实现载体,是“大营销”体系以及“坚强智能电网”建设过程中的重要内容。目前,用电信息采集系统“全覆盖”的建设目标基本完成,实现该系统的深化应用已成...用电信息采集系统是能源基础数据采集、电网状态实时感知以及业务需求敏捷响应的实现载体,是“大营销”体系以及“坚强智能电网”建设过程中的重要内容。目前,用电信息采集系统“全覆盖”的建设目标基本完成,实现该系统的深化应用已成为当前首要任务。文章介绍了用电信息采集系统的组成结构,并以四川电网为例论述和分析了基于用采数据的有序用电和负荷控制、高速宽带电力线载波(High-speed Wide-band Power Line Carrier,HPLC)深化应用、配变监测、台区体检、远程开户以及远程充值优化提升等多项业务的深化应用情况,为建设新一代数字化、智能化、信息化和自动化的用电信息采集系统提供参考。展开更多
现有的深度哈希图像检索方法主要采用卷积神经网络,提取的深度特征的相似性表征能力不足.此外,三元组深度哈希主要从小批量数据中构建局部三元组样本,样本数量较少,数据分布缺失全局性,使网络训练不够充分且收敛困难.针对上述问题,文中...现有的深度哈希图像检索方法主要采用卷积神经网络,提取的深度特征的相似性表征能力不足.此外,三元组深度哈希主要从小批量数据中构建局部三元组样本,样本数量较少,数据分布缺失全局性,使网络训练不够充分且收敛困难.针对上述问题,文中提出基于类相似特征扩充与中心三元组损失的哈希图像检索模型(Hash Image Retrieval Based on Category Similarity Feature Expansion and Center Triplet Loss,HRFT-Net).设计基于Vision Transformer的哈希特征提取模块(Hash Feature Extraction Module Based on Vision Transformer,HViT),利用Vision Transformer提取表征能力更强的全局特征信息.为了扩充小批量训练样本的数据量,提出基于类约束的相似特征扩充模块(Similar Feature Expansion Based on Category Constraint,SFEC),利用同类样本间的相似性生成新特征,丰富三元组训练样本.为了增强三元组损失的全局性,提出基于Hadamard的中心三元组损失函数(Central Triplet Loss Function Based on Hadamard,CTLH),利用Hadamard为每个类建立全局哈希中心约束,通过增添局部约束与全局中心约束的中心三元组加速网络的学习和收敛,提高图像检索的精度.在CIFAR10、NUS-WIDE数据集上的实验表明,HRFT-Net在不同长度比特位哈希码检索上的平均精度均值较优,由此验证HRFT-Net的有效性.展开更多
目前,基于高速电力线通信(high speed power line communication,HPLC)技术的传统抄表方案最快只能采集15 min的冻结数据,无法满足电力物联网所需分钟级数据的要求。为实现分钟级实时数据采集,对传统采集方案提出改进方案:首先,在站点(s...目前,基于高速电力线通信(high speed power line communication,HPLC)技术的传统抄表方案最快只能采集15 min的冻结数据,无法满足电力物联网所需分钟级数据的要求。为实现分钟级实时数据采集,对传统采集方案提出改进方案:首先,在站点(station,STA)应用层增设采集任务模块,使STA存储电表实时数据并按采集任务将其上传;其次,将集中器与中央协调器(central coordinator,CCO)模块之间的通信方式替换为以太网通信,并增设CCO应用层收发子层模块,用以克服传输速度瓶颈;最后,将Q/GDW1376.2通讯协议更替为DL/T698.45协议,使得从主站到站点的通讯协议规范统一,提高单帧数据的有效数据占比。实验室模拟以及现场在线台区测试结果表明:新的采集效率优化方案可实现采集现场台区5 min冻结数据,且上传时间维持在70 s内,可在相同采集时间段内获得更多电力数据,为泛在电力物联网的业务开展建立了数据基础。展开更多
文摘用电信息采集系统是能源基础数据采集、电网状态实时感知以及业务需求敏捷响应的实现载体,是“大营销”体系以及“坚强智能电网”建设过程中的重要内容。目前,用电信息采集系统“全覆盖”的建设目标基本完成,实现该系统的深化应用已成为当前首要任务。文章介绍了用电信息采集系统的组成结构,并以四川电网为例论述和分析了基于用采数据的有序用电和负荷控制、高速宽带电力线载波(High-speed Wide-band Power Line Carrier,HPLC)深化应用、配变监测、台区体检、远程开户以及远程充值优化提升等多项业务的深化应用情况,为建设新一代数字化、智能化、信息化和自动化的用电信息采集系统提供参考。
文摘现有的深度哈希图像检索方法主要采用卷积神经网络,提取的深度特征的相似性表征能力不足.此外,三元组深度哈希主要从小批量数据中构建局部三元组样本,样本数量较少,数据分布缺失全局性,使网络训练不够充分且收敛困难.针对上述问题,文中提出基于类相似特征扩充与中心三元组损失的哈希图像检索模型(Hash Image Retrieval Based on Category Similarity Feature Expansion and Center Triplet Loss,HRFT-Net).设计基于Vision Transformer的哈希特征提取模块(Hash Feature Extraction Module Based on Vision Transformer,HViT),利用Vision Transformer提取表征能力更强的全局特征信息.为了扩充小批量训练样本的数据量,提出基于类约束的相似特征扩充模块(Similar Feature Expansion Based on Category Constraint,SFEC),利用同类样本间的相似性生成新特征,丰富三元组训练样本.为了增强三元组损失的全局性,提出基于Hadamard的中心三元组损失函数(Central Triplet Loss Function Based on Hadamard,CTLH),利用Hadamard为每个类建立全局哈希中心约束,通过增添局部约束与全局中心约束的中心三元组加速网络的学习和收敛,提高图像检索的精度.在CIFAR10、NUS-WIDE数据集上的实验表明,HRFT-Net在不同长度比特位哈希码检索上的平均精度均值较优,由此验证HRFT-Net的有效性.
文摘目前,基于高速电力线通信(high speed power line communication,HPLC)技术的传统抄表方案最快只能采集15 min的冻结数据,无法满足电力物联网所需分钟级数据的要求。为实现分钟级实时数据采集,对传统采集方案提出改进方案:首先,在站点(station,STA)应用层增设采集任务模块,使STA存储电表实时数据并按采集任务将其上传;其次,将集中器与中央协调器(central coordinator,CCO)模块之间的通信方式替换为以太网通信,并增设CCO应用层收发子层模块,用以克服传输速度瓶颈;最后,将Q/GDW1376.2通讯协议更替为DL/T698.45协议,使得从主站到站点的通讯协议规范统一,提高单帧数据的有效数据占比。实验室模拟以及现场在线台区测试结果表明:新的采集效率优化方案可实现采集现场台区5 min冻结数据,且上传时间维持在70 s内,可在相同采集时间段内获得更多电力数据,为泛在电力物联网的业务开展建立了数据基础。
