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丘陵稻油联合收获机脱粒清选装置的设计与试验
被引量：
5
1
作者
熊伟
琪
李耀明
+1 位作者
刘继展
徐立章
《农机化研究》
北大核心
2022年第2期167-171,共5页
针对我国南方丘陵山区稻-油、稻-稻-油轮作的生产模式,早稻容易落粒、脱粒损伤大、油菜成熟一致性差及清选困难等问题,设计开发了适用于丘陵山区水稻油菜的联合收获机脱粒清选装置。脱粒分离装置包括可调导流条角度顶盖、单纵轴流滚筒...
针对我国南方丘陵山区稻-油、稻-稻-油轮作的生产模式,早稻容易落粒、脱粒损伤大、油菜成熟一致性差及清选困难等问题,设计开发了适用于丘陵山区水稻油菜的联合收获机脱粒清选装置。脱粒分离装置包括可调导流条角度顶盖、单纵轴流滚筒和栅格式凹板筛,清选装置包括离心蜗壳式风机和高清洁率低损振动筛。为了得出适合水稻和油菜收获的最佳工作参数,以导流条角度、脱粒元件形式、滚筒转速、鱼鳞筛开度为影响因素,以损失率和含杂率为性能评价指标进行四因素三水平正交试验。通过田间试验得出到最优工作参数组合:顶盖导流条角度为72°,脱粒元件为纹杆-钉齿滚筒,滚筒转速为700r/min,鱼鳞筛开度为25mm。
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关键词
联合收获机
稻油
脱粒
清选
丘陵山区
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职称材料
丘陵山区水稻与油菜作物特性试验研究
被引量：
3
2
作者
青苡任
李耀明
+1 位作者
熊伟
琪
刘继展
《农机化研究》
北大核心
2022年第2期162-166,共5页
丘陵山区稻油联合收获机的发展是实现丘陵地区农业机械化与现代化的重要环节,作物的农艺性状与物料特性是机器结构与参数的设计基础,也是影响联合收获机脱粒和清选性能的主要因素。为此,对丘陵山区早稻品种和平原地区迟熟中粳稻品种的...
丘陵山区稻油联合收获机的发展是实现丘陵地区农业机械化与现代化的重要环节,作物的农艺性状与物料特性是机器结构与参数的设计基础,也是影响联合收获机脱粒和清选性能的主要因素。为此,对丘陵山区早稻品种和平原地区迟熟中粳稻品种的水稻特性进行了试验和对比分析,并对丘陵山区油菜农艺性状和物料特性进行了研究,从农艺角度为丘陵山区的稻油联合收获机的设计提供了依据,并结合试验结果对稻油联合收获机的设计与方向进行了分析。
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关键词
水稻
油菜
作物特性
收获机
丘陵山区
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职称材料
穿越周期的通胀预测:季节性模型及高频数据的适用性
被引量：
2
3
作者
熊伟
琪
张鹏
《金融市场研究》
2021年第6期90-98,共9页
本文首先综述目前广泛应用的通胀模型,包括统计计量模型、结构化的经济模型,以及非结构化的季节性模型。其次,通过在季节性模型中加入宏观高频指标,实现对CPI、PPI环比指标的实时预测,并检验预测精准度。最后,本文实证表明,在以2020年...
本文首先综述目前广泛应用的通胀模型,包括统计计量模型、结构化的经济模型,以及非结构化的季节性模型。其次,通过在季节性模型中加入宏观高频指标,实现对CPI、PPI环比指标的实时预测,并检验预测精准度。最后,本文实证表明,在以2020年为基期的新一轮基期轮换前后,季节性模型的预测表现稳定,仍然适用于通胀预测;而在其他时期,包含宏观高频数据的模型预测表现要优于季节性模型;此外,也不能忽视引入高频数据带来的模型过度拟合风险。
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关键词
CPI预测
PPI预测
宏观高频数据
基期轮换
原文传递
春节错位因素对通胀预测的影响分析及2024年春节通胀情况展望
4
作者
熊伟
琪
张鹏
《债券》
2023年第12期63-67,共5页
通胀水平是影响商业银行资产配置和交易决策的重要因素。春节作为我国重要的传统节日,会因春节效应和春节错位等因素对通胀水平产生影响,并给债券市场带来短期冲击。本文基于单变量模型进行预测,并结合2010年以来1月、2月居民消费价格...
通胀水平是影响商业银行资产配置和交易决策的重要因素。春节作为我国重要的传统节日,会因春节效应和春节错位等因素对通胀水平产生影响,并给债券市场带来短期冲击。本文基于单变量模型进行预测,并结合2010年以来1月、2月居民消费价格指数的变动情况,分析了春节因素造成的预测误差,对预测值提出了调整建议,最后对2024年春节通胀水平进行了预测。
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关键词
CPI预测
单变量模型
春节效应
春节错位
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职称材料
高频数据与大数据方法在通胀预测中的应用
被引量：
1
5
作者
熊伟
琪
张鹏
《金融市场研究》
2022年第12期94-103,共10页
在近几年国际国内超预期事件频发的市场环境中,本文从通胀预测的现实需求出发,在建立稳定的单变量模型的基础上,加入高频指标,增加了模型预测的准确性和及时性。同时,在高频指标的选择部分,我们应用大数据降维技术,采用主成分分析方法...
在近几年国际国内超预期事件频发的市场环境中,本文从通胀预测的现实需求出发,在建立稳定的单变量模型的基础上,加入高频指标,增加了模型预测的准确性和及时性。同时,在高频指标的选择部分,我们应用大数据降维技术,采用主成分分析方法选取更有价值的预测指标。最后,简要讨论了在疫情扰动、基期轮换、春节效应等特殊情形下通胀模型的预测表现。
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关键词
通胀预测
大数据方法
特征缩减技术
主成分分析
原文传递
题名
丘陵稻油联合收获机脱粒清选装置的设计与试验
被引量：
5
1
作者
熊伟
琪
李耀明
刘继展
徐立章
机构
江苏大学农业装备工程学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2022年第2期167-171,共5页
基金
“十三五”国家重点研发计划项目(2018YFD0700705)
国家自然科学基金项目(31671590)。
文摘
针对我国南方丘陵山区稻-油、稻-稻-油轮作的生产模式,早稻容易落粒、脱粒损伤大、油菜成熟一致性差及清选困难等问题,设计开发了适用于丘陵山区水稻油菜的联合收获机脱粒清选装置。脱粒分离装置包括可调导流条角度顶盖、单纵轴流滚筒和栅格式凹板筛,清选装置包括离心蜗壳式风机和高清洁率低损振动筛。为了得出适合水稻和油菜收获的最佳工作参数,以导流条角度、脱粒元件形式、滚筒转速、鱼鳞筛开度为影响因素,以损失率和含杂率为性能评价指标进行四因素三水平正交试验。通过田间试验得出到最优工作参数组合:顶盖导流条角度为72°,脱粒元件为纹杆-钉齿滚筒,滚筒转速为700r/min,鱼鳞筛开度为25mm。
关键词
联合收获机
稻油
脱粒
清选
丘陵山区
Keywords
combine harvester
rice oil
threshing
cleaning
hilly area
分类号
S225.3 [农业科学—农业机械化工程]
下载PDF
职称材料
题名
丘陵山区水稻与油菜作物特性试验研究
被引量：
3
2
作者
青苡任
李耀明
熊伟
琪
刘继展
机构
江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室
出处
《农机化研究》
北大核心
2022年第2期162-166,共5页
基金
“十三五”国家重点研发计划项目(2018YFD0700705)
国家自然科学基金项目(51365049)。
文摘
丘陵山区稻油联合收获机的发展是实现丘陵地区农业机械化与现代化的重要环节,作物的农艺性状与物料特性是机器结构与参数的设计基础,也是影响联合收获机脱粒和清选性能的主要因素。为此,对丘陵山区早稻品种和平原地区迟熟中粳稻品种的水稻特性进行了试验和对比分析,并对丘陵山区油菜农艺性状和物料特性进行了研究,从农艺角度为丘陵山区的稻油联合收获机的设计提供了依据,并结合试验结果对稻油联合收获机的设计与方向进行了分析。
关键词
水稻
油菜
作物特性
收获机
丘陵山区
Keywords
rice
rapeseed
agronomy characteristics
harvest
hilly areas
分类号
S225.93 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
穿越周期的通胀预测:季节性模型及高频数据的适用性
被引量：
2
3
作者
熊伟
琪
张鹏
机构
中信银行总行金融市场部
出处
《金融市场研究》
2021年第6期90-98,共9页
文摘
本文首先综述目前广泛应用的通胀模型,包括统计计量模型、结构化的经济模型,以及非结构化的季节性模型。其次,通过在季节性模型中加入宏观高频指标,实现对CPI、PPI环比指标的实时预测,并检验预测精准度。最后,本文实证表明,在以2020年为基期的新一轮基期轮换前后,季节性模型的预测表现稳定,仍然适用于通胀预测;而在其他时期,包含宏观高频数据的模型预测表现要优于季节性模型;此外,也不能忽视引入高频数据带来的模型过度拟合风险。
关键词
CPI预测
PPI预测
宏观高频数据
基期轮换
Keywords
CPI Forecast
PPI Forecast
Macro High-frequency Data
Base Period Rotation
分类号
F822.5 [经济管理—财政学]
原文传递
题名
春节错位因素对通胀预测的影响分析及2024年春节通胀情况展望
4
作者
熊伟
琪
张鹏
机构
中信银行总行金融市场部
出处
《债券》
2023年第12期63-67,共5页
文摘
通胀水平是影响商业银行资产配置和交易决策的重要因素。春节作为我国重要的传统节日,会因春节效应和春节错位等因素对通胀水平产生影响,并给债券市场带来短期冲击。本文基于单变量模型进行预测,并结合2010年以来1月、2月居民消费价格指数的变动情况,分析了春节因素造成的预测误差,对预测值提出了调整建议,最后对2024年春节通胀水平进行了预测。
关键词
CPI预测
单变量模型
春节效应
春节错位
分类号
F821.5 [经济管理—财政学]
下载PDF
职称材料
题名
高频数据与大数据方法在通胀预测中的应用
被引量：
1
5
作者
熊伟
琪
张鹏
机构
中信银行总行金融市场部
出处
《金融市场研究》
2022年第12期94-103,共10页
文摘
在近几年国际国内超预期事件频发的市场环境中,本文从通胀预测的现实需求出发,在建立稳定的单变量模型的基础上,加入高频指标,增加了模型预测的准确性和及时性。同时,在高频指标的选择部分,我们应用大数据降维技术,采用主成分分析方法选取更有价值的预测指标。最后,简要讨论了在疫情扰动、基期轮换、春节效应等特殊情形下通胀模型的预测表现。
关键词
通胀预测
大数据方法
特征缩减技术
主成分分析
Keywords
Inflation Forecast
Big Data Method
Feature Reduction Technology
Principal Component Analysis
分类号
F822.5 [经济管理—财政学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
丘陵稻油联合收获机脱粒清选装置的设计与试验
熊伟
琪
李耀明
刘继展
徐立章
《农机化研究》
北大核心
2022
5
下载PDF
职称材料
2
丘陵山区水稻与油菜作物特性试验研究
青苡任
李耀明
熊伟
琪
刘继展
《农机化研究》
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
3
穿越周期的通胀预测:季节性模型及高频数据的适用性
熊伟
琪
张鹏
《金融市场研究》
2021
2
原文传递
4
春节错位因素对通胀预测的影响分析及2024年春节通胀情况展望
熊伟
琪
张鹏
《债券》
2023
0
下载PDF
职称材料
5
高频数据与大数据方法在通胀预测中的应用
熊伟
琪
张鹏
《金融市场研究》
2022
1
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