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辣椒籽抗菌肽的安全性评价及其在玉米防霉中的应用
被引量：
6
1
作者
韩玉竹
赵建军
+3 位作者
陈强
吴长凤
熊伟
亮
杨叶梅
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期155-160,共6页
依据《食品安全性毒理学评价程序和方法》进行小鼠急性毒性试验和大鼠亚慢性毒性试验。小鼠一次按5 g/kg体重给小鼠灌服辣椒籽抗菌肽,经1周饲喂观察未见有明显的中毒现象;大鼠按300 mg/kg体重连续灌服抗菌肽30 d,辣椒籽抗菌肽对大鼠饲...
依据《食品安全性毒理学评价程序和方法》进行小鼠急性毒性试验和大鼠亚慢性毒性试验。小鼠一次按5 g/kg体重给小鼠灌服辣椒籽抗菌肽,经1周饲喂观察未见有明显的中毒现象;大鼠按300 mg/kg体重连续灌服抗菌肽30 d,辣椒籽抗菌肽对大鼠饲料利用率、脏器指数、血常规以及血液生化指标等无显著影响( P> 0.05),同时也未发现辣椒籽抗菌肽对大鼠造成病理学变化,说明辣椒籽抗菌肽不会在体内造成蓄积毒性。辣椒籽抗菌肽在玉米防霉中应用的结果表明,不同剂量的辣椒籽抗菌肽均能不同程度地抑制霉菌繁殖,降低脂肪酸值, 0.3 g/kg 的辣椒籽抗菌肽的应用效果与丙酸钙和那他霉素标准添加量无显著差异( P> 0.05),说明辣椒籽抗菌肽具有被开发为新型防霉剂在农产品安全贮藏中应用的潜力。
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关键词
抗菌肽
辣椒籽
安全性评价
玉米贮藏
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职称材料
基于高斯回归学习的场景优化鲁棒预测控制
2
作者
熊伟
亮
何德峰
+1 位作者
王秀丽
周丹
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期693-701,共9页
针对具有未知加性不确定性的约束线性系统,提出基于高斯过程回归学习的场景优化鲁棒模型预测控制算法.在离线阶段使用高斯回归从经验数据中学习不确定性结构与参数,能够抽取大量随机场景.在在线控制阶段中,求解抽取场景所构建的有限时...
针对具有未知加性不确定性的约束线性系统,提出基于高斯过程回归学习的场景优化鲁棒模型预测控制算法.在离线阶段使用高斯回归从经验数据中学习不确定性结构与参数,能够抽取大量随机场景.在在线控制阶段中,求解抽取场景所构建的有限时域优化问题,将滚动优化得到的控制律作用于系统.引入松弛变量保证优化问题的可行性,应用随机凸优化理论,证明所提算法使系统以一定的置信度满足松弛机会约束,收敛于终端域.通过DC-DC转换器和网联车巡航控制仿真实验,验证了本文算法的有效性和优越性.
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关键词
鲁棒模型预测控制
场景优化
高斯回归学习
机会约束
随机凸优化
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职称材料
题名
辣椒籽抗菌肽的安全性评价及其在玉米防霉中的应用
被引量：
6
1
作者
韩玉竹
赵建军
陈强
吴长凤
熊伟
亮
杨叶梅
机构
西南大学动物科学学院
重庆市畜牧科学院
出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期155-160,共6页
基金
重庆市技术创新与应用示范项目(cstc2018jscx-msyb0430)
中央高校基本业务费专项基金(XDJK2018B024)
国家科技支撑计划(2015BAD16B01)
文摘
依据《食品安全性毒理学评价程序和方法》进行小鼠急性毒性试验和大鼠亚慢性毒性试验。小鼠一次按5 g/kg体重给小鼠灌服辣椒籽抗菌肽,经1周饲喂观察未见有明显的中毒现象;大鼠按300 mg/kg体重连续灌服抗菌肽30 d,辣椒籽抗菌肽对大鼠饲料利用率、脏器指数、血常规以及血液生化指标等无显著影响( P> 0.05),同时也未发现辣椒籽抗菌肽对大鼠造成病理学变化,说明辣椒籽抗菌肽不会在体内造成蓄积毒性。辣椒籽抗菌肽在玉米防霉中应用的结果表明,不同剂量的辣椒籽抗菌肽均能不同程度地抑制霉菌繁殖,降低脂肪酸值, 0.3 g/kg 的辣椒籽抗菌肽的应用效果与丙酸钙和那他霉素标准添加量无显著差异( P> 0.05),说明辣椒籽抗菌肽具有被开发为新型防霉剂在农产品安全贮藏中应用的潜力。
关键词
抗菌肽
辣椒籽
安全性评价
玉米贮藏
Keywords
antifungal peptide
pepper seed
safety evaluation
corn storage
分类号
TS201.6 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
基于高斯回归学习的场景优化鲁棒预测控制
2
作者
熊伟
亮
何德峰
王秀丽
周丹
机构
浙江工业大学信息工程学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期693-701,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62173303)
浙江省属高校基本科研业务费资助项目(RF-C2020003)。
文摘
针对具有未知加性不确定性的约束线性系统,提出基于高斯过程回归学习的场景优化鲁棒模型预测控制算法.在离线阶段使用高斯回归从经验数据中学习不确定性结构与参数,能够抽取大量随机场景.在在线控制阶段中,求解抽取场景所构建的有限时域优化问题,将滚动优化得到的控制律作用于系统.引入松弛变量保证优化问题的可行性,应用随机凸优化理论,证明所提算法使系统以一定的置信度满足松弛机会约束,收敛于终端域.通过DC-DC转换器和网联车巡航控制仿真实验,验证了本文算法的有效性和优越性.
关键词
鲁棒模型预测控制
场景优化
高斯回归学习
机会约束
随机凸优化
Keywords
robust model predictive control
scenario optimization
Gaussian regression learning
chance constraint
random convex optimization
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
辣椒籽抗菌肽的安全性评价及其在玉米防霉中的应用
韩玉竹
赵建军
陈强
吴长凤
熊伟
亮
杨叶梅
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2019
6
下载PDF
职称材料
2
基于高斯回归学习的场景优化鲁棒预测控制
熊伟
亮
何德峰
王秀丽
周丹
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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