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题名数控机床滚动轴承与齿轮的振动机理及故障诊断技术
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作者
吴瀛枫
熊书驰
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机构
沪东重机有限公司
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出处
《科学技术创新》
2023年第15期79-82,共4页
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文摘
本研究基于数控机床滚动轴承和齿轮的振动机理,采集振动信号并开展时域、频域分析,对其潜在故障进行了诊断。文章分别概述了滚动轴承与齿轮的故障特征信息、典型故障分析与诊断方法。随后通过实例分析,运用故障诊断技术对某数控机床的滚动轴承和齿轮工况展开了检测、分析。诊断结果显示后轴承外环与齿轮存在缺陷,通过拆机检查确认轴承外环有剥落、齿轮有磨损,实际检测结果与故障诊断结果一致,说明本文提出的基于振动信号频域分析的故障诊断技术具有可用性。
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关键词
数控机床
滚动轴承
齿轮偏心故障
特征频率
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Keywords
CNC machine tool
rolling bearing
gear eccentric fault
characteristic frequency
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分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于云加端的机电设备故障维修诊断技术
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作者
熊书驰
吴瀛枫
吴远
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机构
沪东重机有限公司
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出处
《科技创新与应用》
2023年第33期86-89,共4页
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文摘
该文主要探究云加端SVM模型在机电设备故障诊断中的应用。该文首先介绍云加端SVM模型的整体架构,并从原始数据获取、特征数据提取与降维处理及故障诊断算法等方面,概述该诊断技术的应用流程。随后将该文设计的基于并行流水线结构的云加端SVM模型与传统顺序结构云加端SVM模型进行准确度和实时性对比实验。结果表明,该文设计的云加端SVM模型经过在线学习后,故障诊断准确率提升到96.50%,单位时间内故障诊断效率是传统模型的4倍,可满足故障实时诊断的需要。
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关键词
云加端
SVM模型
机电设备
故障诊断
并行流水线结构
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Keywords
Cloud Plus Terminal
SVM model
electromechanical equipment
fault diagnosis
parallel pipeline structure
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名船用分油机振动特性分析及噪声控制技术
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作者
吴远
靳亚奇
熊书驰
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机构
沪东重机有限公司
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出处
《科学技术创新》
2023年第22期49-52,共4页
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文摘
本文主要探究了分油机的振动特性以及振动噪声的控制方法。文章首先构建了船用分油机振动特性测试系统,利用振动传感器和噪声传感器获取分油机在标准工况下的振动噪声信息。随后利用B&K数据采集分析仪和PULSE分析软件测得振动响应频谱,结果表明振动信号与噪声信号具有较强的相干性。文章提出了基于隔振器、吸振器和阻尼材料的振动噪声控制方法,实验数据表明三种控制技术均能降低振动噪声,达到了预期效果。
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关键词
船用分油机
振动特性
阻尼减振
噪声控制
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Keywords
marine oil separator
vibration characteristics
damping vibration reduction
noise control
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分类号
U664.12
[交通运输工程—船舶及航道工程]
TB533
[交通运输工程—船舶与海洋工程]
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