期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于SVM与D-S证据理论的异步电动机转子断条故障诊断方法
1
作者 焦露琴 姚奇 杨丽 《工矿自动化》 2010年第6期43-48,共6页
目前异步电动机转子断条故障诊断方法都是基于从定子电流中提取出特征频率来对转子状态作出诊断的方法,当异步电动机空载或轻载时,该特征频率易受基频泄露的影响而很难得到,同时该特征频率受转速波动影响很大,单纯根据该特征频率对转子... 目前异步电动机转子断条故障诊断方法都是基于从定子电流中提取出特征频率来对转子状态作出诊断的方法,当异步电动机空载或轻载时,该特征频率易受基频泄露的影响而很难得到,同时该特征频率受转速波动影响很大,单纯根据该特征频率对转子状态作出判断缺乏准确性。针对上述问题,提出了一种运用SVM与D-S证据理论对异步电动机转子断条故障进行识别的诊断方法。该方法基于扩展Park法与FFT变换法,分别从定子电流信号和振动信号中提取转子断条故障的特征信息,利用SVM对异步电动机的状态进行模式识别,并将识别结果形成彼此独立的证据,而后根据D-S证据融合规则进行融合处理,从而实现对异步电动机转子断条故障的准确识别。实验结果表明,该方法可以对异步电动机转子断条故障作出准确判断。 展开更多
关键词 异步电动机 转子断条 故障诊断 支持变量机 D-S证据 信息融合 SVM
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部