以大豆油(33种)、花生油(39种)、葵花籽油(17种)、玉米油(10种)、棕榈油(28种)、芝麻油(37种)和菜籽油(58种)为样品,采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC)分别测定其甘三酯组成.以乙腈和二氯甲烷为流动相,蒸发光散射检测器检测,通过JUPITER ...以大豆油(33种)、花生油(39种)、葵花籽油(17种)、玉米油(10种)、棕榈油(28种)、芝麻油(37种)和菜籽油(58种)为样品,采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC)分别测定其甘三酯组成.以乙腈和二氯甲烷为流动相,蒸发光散射检测器检测,通过JUPITER C18色谱柱将油脂分离为多簇峰(38个);随机取2/3样品数量作为定标集,使用NIRCal-5.2软件的数据处理向导,以甘三酯相对含量为变量,对其进行log(logarithm)对数处理和ncl(Normalization by Closure)标准化处理,使用聚类分析-主成分分析(CLU-PCA)方法,经过优化识别模型,7种植物纯油被正确识别为7类;其余1/3样品为验证集,除玉米油和菜籽油的识别率为90%和92%外,其他识别模型的准确率和验证准确率均为100%.展开更多
文摘以大豆油(33种)、花生油(39种)、葵花籽油(17种)、玉米油(10种)、棕榈油(28种)、芝麻油(37种)和菜籽油(58种)为样品,采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC)分别测定其甘三酯组成.以乙腈和二氯甲烷为流动相,蒸发光散射检测器检测,通过JUPITER C18色谱柱将油脂分离为多簇峰(38个);随机取2/3样品数量作为定标集,使用NIRCal-5.2软件的数据处理向导,以甘三酯相对含量为变量,对其进行log(logarithm)对数处理和ncl(Normalization by Closure)标准化处理,使用聚类分析-主成分分析(CLU-PCA)方法,经过优化识别模型,7种植物纯油被正确识别为7类;其余1/3样品为验证集,除玉米油和菜籽油的识别率为90%和92%外,其他识别模型的准确率和验证准确率均为100%.
