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基于多维关联规则兴趣度的问卷调查规则提取
被引量:
3
1
作者
焦
民政
曾广平
+2 位作者
许佳男
贾斌
赵云梅
《软件》
2014年第9期61-65,共5页
基于能同时处理多个属性间关联关系的多维关联规则算法,对大学生社交网络行为习惯的调查问卷进行研究分析,发现依靠支持度和置信度的关联规则算法有时会产生误导性的结果。针对关联规则存在的这一问题,给出了带有负向的关联规则兴趣度...
基于能同时处理多个属性间关联关系的多维关联规则算法,对大学生社交网络行为习惯的调查问卷进行研究分析,发现依靠支持度和置信度的关联规则算法有时会产生误导性的结果。针对关联规则存在的这一问题,给出了带有负向的关联规则兴趣度的解决办法,并发现兴趣度规则中减少关联规则计算量的性质,可极大提高了多维关联规则兴趣度算法在规则提取中的效率。实验结果表明,负向的关联规则置信度强于正向的关联规则置信度,引入兴趣度的多维关联规则算法的准确度更高。
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关键词
知识工程
多维关联规则
兴趣度
负关联规则
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题名
基于多维关联规则兴趣度的问卷调查规则提取
被引量:
3
1
作者
焦
民政
曾广平
许佳男
贾斌
赵云梅
机构
中南民族大学计算机科学学院
出处
《软件》
2014年第9期61-65,共5页
基金
湖北省高等学校省级教学研究项目(NO.JYS11005)
中南民族大学创新创业基金项目
文摘
基于能同时处理多个属性间关联关系的多维关联规则算法,对大学生社交网络行为习惯的调查问卷进行研究分析,发现依靠支持度和置信度的关联规则算法有时会产生误导性的结果。针对关联规则存在的这一问题,给出了带有负向的关联规则兴趣度的解决办法,并发现兴趣度规则中减少关联规则计算量的性质,可极大提高了多维关联规则兴趣度算法在规则提取中的效率。实验结果表明,负向的关联规则置信度强于正向的关联规则置信度,引入兴趣度的多维关联规则算法的准确度更高。
关键词
知识工程
多维关联规则
兴趣度
负关联规则
Keywords
Knowledge Engineer
Multidimensional Association Rule
Interest Degree
Negative Association Rule
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多维关联规则兴趣度的问卷调查规则提取
焦
民政
曾广平
许佳男
贾斌
赵云梅
《软件》
2014
3
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参考文献
引证文献
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