题名 如何提高中学作文教学质量
被引量：1
1
作者
焦 月 正
机构
托克托县一中
出处
《内蒙古师范大学学报（教育科学版）》
1998年第1期100-102,共3页
文摘
中学阶段作文教学的任务在于培养学生运用现代语概括、抽象的能力;培养学生说实话、写真事、从实际出发,有的放矢,言之有物,实事求是,逐步树立一个好的文风,具备现代语文的写作能力。并在作文训练的过程中,注意提高学生的思想觉悟,培养共产主义的道德情操。 一、观察体验,获取材料 毛泽东曾精辟地断言:“要了解情况,唯一的方法是向社会作调查”。其实,不论是长期观察体验,逐步积累材料也好,还是有计划的调查采访、搜集材料也好,都是对社会生活、客观事物的一种调查研究。“没有调查就没有发言权”,“一切结论产生于调查情况的末尾,而不是在它的先头”。(毛泽东语)。调查研究的观点是马克思列宁主义认识论的基本观点。
关键词
中学作文教学 联想和想象 如何提高 培养学生 创造想象力 观察体验 作文训练 同义词 语言训练 心理过程
分类号
G633.34
[文化科学—教育学]
题名 永年洼湿地景观格局演变及其驱动力分析
被引量：1
2
作者
王慧勇 徐永新 李磊 刘新侠 焦 月 正
机构
河北工程大学水利水电学院 河北省智慧水利重点实验室 西开普大学地球科学系 河北工程大学矿业与测绘工程学院
出处
《湿地科学》
CSCD
北大核心
2023年第2期197-207,共11页
基金
国家自然科学基金项目(42071246) 河北省博士研究生创新项目(CXZZBS2018123)资助。
文摘
永年洼湿地作为河北省南部唯一的内陆淡水湿地,具有重要的生态价值。查明湿地景观格局演变特征及其驱动力,是科学合理制定湿地保护和修复对策的重要依据。以1987—2017年8期Landsat卫星遥感影像为数据源,结合野外实地调查,通过监督分类和目视解译法获得永年洼湿地的土地利用/覆被分类图,在此基础上,从面积变化、类型转换、景观格局指数变化等方面,分析30 a来湿地的景观格局演变特征及其变化趋势,并采用灰色关联度法,明确影响湿地变化的主要驱动力。结果表明,1987—2017年,永年洼湿地面积先减少后增加,整体减少了31.77 hm^(2)(5.45%),其中,1987—2010年,湿地面积呈下降趋势,降幅达28.86%;2010—2017年,湿地面积呈增加趋势,2017年湿地面积与2010年相比增加了32.91%,且恢复到1987年湿地面积的94.55%;30 a来,永年洼湿地景观类型间转移强烈,且不同时段转移特征不同,湿地景观趋于破碎化和复杂化,景观异质性增强;永年洼湿地景观格局的变化是自然因素和人为因素综合作用的结果,其中自然因素为主要驱动力,自然因素中的降水量、水面蒸发量与滏阳河径流量为主要影响因子。
关键词
土地利用/覆被 景观格局 驱动力 永年洼湿地
Keywords
land use/land cover landscape pattern driving force Yongnianwa wetland
分类号
X37
[环境科学与工程—环境工程]
题名 基于语义分割的遥感影像建筑物提取
被引量：7
3
作者
于坤 王贺封 焦 月 正 李武乾
机构
河北工程大学矿业与测绘工程学院 邯郸市自然资源空间信息重点实验室
出处
《测绘与空间地理信息》
2021年第10期50-54,共5页
基金
教育部人文社科青年基金项目(19YJCZH155) 河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2020312)资助。
文摘
针对在遥感影像的建筑物提取过程中,建筑物密集且离散分布带来提取效果一般的问题,采用一种特征信息增强的U-net网络。模型使用MobileNet主干网络做编码器,用于影像的建筑物特征提取,考虑到下采样时低维信息逐渐丢失,以致边缘提取效果不佳,网络结合形态学的膨胀和闭运算优化提取结果的精度。实验结果表明,在多场景高分辨率的武汉大学遥感影像建筑物数据集上,结合形态学后处理的M-Unet(MobileNet U-net)提取结果不仅在视觉效果上表现优异,而且在精确度、召回率、F1-score、平均交并比MIou(Mean Intersection over union)4个指标上分别达到96.2%、76.6%、84.6%和74.5%,均优于相同主干网络下的Pspnet和Segnet。
关键词
遥感影像 建筑物提取 M-Unet 形态学
Keywords
remote sensing images building extraction M-Unet morphology
分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
题名 2003—2019年邯郸市叶面积指数时空变化特征
4
作者
李武乾 张安兵 王贺封 于坤 焦 月 正
机构
河北工程大学矿业与测绘工程学院 邯郸市自然资源空间信息重点实验室 邯郸职业技术学院
出处
《测绘与空间地理信息》
2022年第2期25-28,共4页
基金
河北省自然科学基金生态智慧矿山联合基金项目(E2020402086) 国家自然基金面上项目(42071246) 河北省高等学校科学技术研究项目重点项目(ZD2018230)资助。
文摘
研究和掌握叶面积指数(LAI)时空变化特征,对区域植被保护、植树造林和环境保护具有重要的参考意义。本文以邯郸市为例,基于MCD15A3H遥感影像数据、DEM数据和土地利用等多元数据,引入Sen趋势与Mann-Kendall趋势检验分析方法,系统分析了邯郸市像素尺度上的LAI数值的变化特征,并基于不同的土地利用类型、不同植被以及不同坡度进行了LAI变化特征分析。研究结果表明:1)从时间尺度上,2003—2019年间,邯郸市叶面积指数呈现显著的增加趋势,从1.62增加到2.33;2)从空间尺度上,邯郸市历年LAI均值呈现西高东低、城区低于郊区的现象;3)从覆被类型上,LAI均值呈现为林地>耕地>草地>裸地>其他的趋势,多年均值分别为5.2、3.4、1.8、0.8、0.4;4)在不同坡度上,15°—25°的地势LAI变化最大。
关键词
叶面积指数 时空变化 S-G滤波 趋势分析 MODIS产品
Keywords
LAI spatial-temporal variations S-G filtering trend analysis MODIS products
分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
题名 基于Sentinel-1A数据的土壤水分反演
5
作者
焦 月 正 张安兵 王贺封 于坤 李武乾
机构
河北工程大学矿业与测绘工程学院 邯郸职业技术学院 邯郸市自然资源空间信息重点实验室
出处
《测绘与空间地理信息》
2022年第2期40-44,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(42071246) 河北省自然科学基金面上项目(E2020402006) 河北省高等学校科学技术研究项目重点项目(ZD2018230)资助。
文摘
土壤水分是影响作物生长的重要因素,也是监测旱情、估算作物产量的重要参量。为及时、准确地掌握土壤水分,在利用水云模型(Water Cloud Model, WCM)对Sentinel-1 A的后向散射系数校正的基础上,联合地面土壤水分数据,采用线性回归、BP神经网络和支持向量回归三类模型进行了地表土壤水分反演实验研究。实验结果表明:线性回归、BP神经网络和支持向量机回归模型均有较好的反演效果,其决定系数(R;)分别为0.87、0.83和0.8,均方根误差(R;)分别为1.1%、1.9%和2.1%。3种模型基本能够满足Sentinel-1A土壤水分的反演要求,对比来看,BP神经网络的反演效果最好。
关键词
水云模型 土壤水分 后向散射系数 回归模型
Keywords
water-cloud model soil moisture backscattering coefficient regression model
分类号
P209
[天文地球—测绘科学与技术]
