钢筋混凝土框架结构地震破坏的计算机模拟方法 被引量：15

1

作者 焦双健 冯启民 付长文 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2002年第2期54-59,共6页

本文提出了对钢筋混凝土框架结构地震破坏进行计算机模拟的方法。在模拟的过程中 ,作者建立了破坏单元以及单元破坏准则 ,导出了切合实际的结构倒塌的判定方法 ,开发了计算机机动模型的自动生成和分析技术以及可视化模拟技术 ,为研究钢... 本文提出了对钢筋混凝土框架结构地震破坏进行计算机模拟的方法。在模拟的过程中 ,作者建立了破坏单元以及单元破坏准则 ,导出了切合实际的结构倒塌的判定方法 ,开发了计算机机动模型的自动生成和分析技术以及可视化模拟技术 ,为研究钢筋混凝土框架结构破坏过程提供了一个有效的方法。 展开更多

关键词 破坏过程 计算机模拟 地震反应 钢筋混凝土结构 框架结构

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城市立交桥结构三维地震反应 被引量：11

2

作者 柳春光 焦双健 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2001年第2期41-47,共7页

本文建立了城市立交桥结构地震破坏过程的分析模型，考虑了柱墩、梁、支座的单元模式，推导并建立了行波法输入下结构动力平衡方程，进而研究了地震多点输入下立义桥结构的地震反应问题，建立了立交桥结构的破坏准则，分别对几种方式地... 本文建立了城市立交桥结构地震破坏过程的分析模型，考虑了柱墩、梁、支座的单元模式，推导并建立了行波法输入下结构动力平衡方程，进而研究了地震多点输入下立义桥结构的地震反应问题，建立了立交桥结构的破坏准则，分别对几种方式地震输入下城市立交桥结构的地震反应问题进行了具体研究。从而为人们对实际立交桥结构在地震作用下的破坏过程有了更科学的认识：在对桥梁结构进行地震反应分析时，不应该忽略地震对它的多方面的影响。 展开更多

关键词 立交桥 结构模型 地震破坏 破坏准则 行波法 地震反应

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钢筋混凝土框架结构地震破坏的研究 被引量：9

3

作者 冯启民 焦双健 刘艳林 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2002年第3期51-55,共5页

本文对钢筋混凝土框架的地震破坏进行了计算机模拟试验研究 ,指出了破坏过程中结构瞬态动力特性的变化特征 ,研究了影响瞬态动力特性的若干因素 ,明晰了结构整体耗能能力的大小与结构周期的延长之间的关系。作者认为结构瞬态动力特性和... 本文对钢筋混凝土框架的地震破坏进行了计算机模拟试验研究 ,指出了破坏过程中结构瞬态动力特性的变化特征 ,研究了影响瞬态动力特性的若干因素 ,明晰了结构整体耗能能力的大小与结构周期的延长之间的关系。作者认为结构瞬态动力特性和地震动的特性是影响结构破坏过程的主要因素 。 展开更多

关键词 框架结构 破坏过程 计算机模拟 地震反应 钢筋混凝土结构 耗能能力 地震动

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城市震后救灾系统救灾决策研究 被引量：12

4

作者 柳春光 焦双健 +1 位作者 史文谱 刘殿魁 《自然灾害学报》 CSCD 2000年第3期112-117,共6页

论述了震后救灾系统模型及评估方法，采用Ｍｏｎｔｅ　Ｃａｒｌｏ模拟和最优化技术理论，建立了城市震后救灾、救护、运输网络系统的可靠性分析方法和以失效概率为控制参数的最佳路径优化方法，并以某城市网络系统为例通过分析研究．给... 论述了震后救灾系统模型及评估方法，采用Ｍｏｎｔｅ　Ｃａｒｌｏ模拟和最优化技术理论，建立了城市震后救灾、救护、运输网络系统的可靠性分析方法和以失效概率为控制参数的最佳路径优化方法，并以某城市网络系统为例通过分析研究．给出了震后救灾决策方法。 展开更多

关键词 地震 救灾系统 可靠度 决策

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ST-GCN在建筑工人不安全动作识别中的应用 被引量：16

5

作者 刘耀 焦双健 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期30-35,共6页

为准确及时地识别施工现场工人的不安全动作,运用计算机视觉的方法,结合图像识别技术和建筑安全知识,提出一种基于骨架的实时识别方法。将姿态估计算法与动作识别算法结合搭建组合模型,通过全面的数据进行模型训练,进而实现动作分类和... 为准确及时地识别施工现场工人的不安全动作,运用计算机视觉的方法,结合图像识别技术和建筑安全知识,提出一种基于骨架的实时识别方法。将姿态估计算法与动作识别算法结合搭建组合模型,通过全面的数据进行模型训练,进而实现动作分类和不安全动作的识别,其中,AlphaPose用于姿态估计提取骨骼关键点坐标位置,时空图卷积网络(ST-GCN)用于动作识别,并通过试验进行验证。结果表明:该方法识别爬梯危险动作的准确率可以达到98.48%,同时,ST-GCN与支持向量机、随机森林、长短期记忆网络(LSTM)相比,具有更强的泛化能力。该方法通过对现场工人的不安全动作进行实时识别和预警,可改善传统安全管理模式,提高安全管理信息化水平。 展开更多

关键词 时空图卷积网络(ST-GCN) 建筑工人 不安全行为 动作识别 AlphaPose 长短期记忆网络(LSTM)

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生命线工程震害损失快速评估方法及软件研究 被引量：10

6

作者 郭恩栋 冯启民 +1 位作者 王东升 焦双健 《世界地震工程》 CSCD 1998年第3期1-5,共5页

论述了地震灾害损失评估方法、应用软件发展现状和当前应努力的方向，并以地震灾害损失评估基本理论为指导，通过对生命线工程地震易损性研究现状的分析，确定了开发快速评估软件的首批评估对象体系，同时，对软件开发也提出了几点设想。

关键词 生命线工程 震害损失 快速评估 软件 地震灾害

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基于人口统计数据的区域震害快速评估方法 被引量：12

7

作者 危福泉 蔡宗文 +5 位作者 焦双健 魏巍 黄宏生 付再扬 黄天洲 陈琳 《地震学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期518-524,550,共7页

在进行大规模城乡震害预测工作中,需要使用与传统预测方式不同的新模型及新方法,以便实现震害快速预测.利用容易得到的人口统计数据中的人口及建筑抽样信息,通过建筑物分类,在已有的城市建筑震害基础上采用类比方法进行建筑物易损性分析... 在进行大规模城乡震害预测工作中,需要使用与传统预测方式不同的新模型及新方法,以便实现震害快速预测.利用容易得到的人口统计数据中的人口及建筑抽样信息,通过建筑物分类,在已有的城市建筑震害基础上采用类比方法进行建筑物易损性分析,给出了人口数据及灾害损失的关系模型.利用该模型建立福建省区域范围的建筑物不同结构平均易损性矩阵,按经济条件给出结构不同年代易损性矩阵调整系数,并建立地震灾害快速评估系统.应用结果表明,基于人口统计数据方法进行城乡区域尺度的地震震害评估模型,具有投入少、数据自动预测、定期更新且易于获取等优点. 展开更多

关键词 人口数据 震害评估模型 易损性矩阵 经济损失 人员伤亡

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国外高速公路养护管理体制简介 被引量：11

8

作者 王晖 焦双健 +3 位作者 杜群乐 魏巍 李志伟 李永贵 《交通世界》 2007年第11S期82-86,共5页

引言 我国自1989年第一条高速公路修建至2006年底,高速公路通车总里程已达4.54万公里,稳居世界第二位。“十一五”期间,还将以每年约4000公里的速度继续增长。到2010年,我国高速公路通车里程将达到8.5万公里,其中国家级高速公路达到5．... 引言 我国自1989年第一条高速公路修建至2006年底,高速公路通车总里程已达4.54万公里,稳居世界第二位。“十一五”期间,还将以每年约4000公里的速度继续增长。到2010年,我国高速公路通车里程将达到8.5万公里,其中国家级高速公路达到5．5万公里。2020年，将形成国家高速公路网。我国高速公路发展历史很短。管理经验不丰富。运营后出现很多问题。又由于车辆超载的原因。我国的高速公路一般使用不到10年便进入大修期。 展开更多

关键词 高速公路网 养护管理体制 国外 “十一五” 通车里程 发展历史 管理经验 车辆超载

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钢筋混凝土框架地震破坏研究概述 被引量：7

9

作者 焦双健 魏巍 冯启民 《世界地震工程》 CSCD 2000年第4期42-46,共5页

关于钢筋混凝土结构的破坏过程，是当前建筑抗震设计与研究中提出的新问题。本文介绍了国内外钢筋混凝土构件非线性地震反应分析和破坏过程研究的进展，和钢筋混凝土框架结构地震破坏评价的定量描述方法，以及钢筋混凝土框架结构地震破... 关于钢筋混凝土结构的破坏过程，是当前建筑抗震设计与研究中提出的新问题。本文介绍了国内外钢筋混凝土构件非线性地震反应分析和破坏过程研究的进展，和钢筋混凝土框架结构地震破坏评价的定量描述方法，以及钢筋混凝土框架结构地震破坏过程模拟的最新研究动态，指出了地震工程研究领域中研究钢筋混凝土框架结构破坏过程的有效手段。 展开更多

关键词 破坏模拟 非线性动力分析 地震反应

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生命线工程震害损失快速评估系统 被引量：10

10

作者 郭恩栋 冯启民 +2 位作者 高惠瑛 王东升 焦双健 《世界地震工程》 CSCD 2000年第3期17-21,共5页

介绍了生命线工程震害损失快速评估软件系统ＬＥＥＤＬＦＥＳ１．０和生命线工程震害损失现场快速调查评估软件系统ＬＥＥＤＬＳＦ１３１．０的功能和使用方法，列出了目前可以进行损失评估的生命线工程对象体系，给出了应用该软件分析... 介绍了生命线工程震害损失快速评估软件系统ＬＥＥＤＬＦＥＳ１．０和生命线工程震害损失现场快速调查评估软件系统ＬＥＥＤＬＳＦ１３１．０的功能和使用方法，列出了目前可以进行损失评估的生命线工程对象体系，给出了应用该软件分析时所需输入的基础数据，并探讨了它们的应用、发展前景。 展开更多

关键词 生命线工程 震害损失 快速评估系统

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大跨度斜拉管线桥地震反应分析 被引量：6

11

作者 伍小平 冯启民 +1 位作者 焦双健 李鸿晶 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2001年第3期49-54,共6页

首先利用Ｎｅｗｍａｒｋ－β法和修正的Ｎｅｗｔｏｎ—Ｒａｐｈｓｏｎ法，提出并推导了一种求解几何非线性地震反应方程的方法。利用该方法对大跨度斜拉管线桥进行了线性和非线性地震响应分析。通过结果比较，得出一些有意义的结论：几... 首先利用Ｎｅｗｍａｒｋ－β法和修正的Ｎｅｗｔｏｎ—Ｒａｐｈｓｏｎ法，提出并推导了一种求解几何非线性地震反应方程的方法。利用该方法对大跨度斜拉管线桥进行了线性和非线性地震响应分析。通过结果比较，得出一些有意义的结论：几何非线性效应对斜拉管线桥的地震反应分析影响很大，在分析中不能忽略，尤其是恒载初始内力。 展开更多

关键词 斜拉管线桥 几何非线性 地震反应分析 桥梁 抗震设计 NEWMARK-Β法

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基于改进SSD的铁路障碍物检测研究 被引量：3

12

作者 焦双健 刘东 王超 《现代电子技术》 2023年第2期57-64,共8页

铁路安全问题中由障碍物造成的安全事故占比大,后果严重。目前,铁路障碍物的检测方法存在检测精度低、实时性差的问题,并且需要耗费大量人力。为此,文中将目标检测技术应用到铁路障碍物检测中,通过实时监控预警辅助人工巡检,提高检测效... 铁路安全问题中由障碍物造成的安全事故占比大,后果严重。目前,铁路障碍物的检测方法存在检测精度低、实时性差的问题,并且需要耗费大量人力。为此,文中将目标检测技术应用到铁路障碍物检测中,通过实时监控预警辅助人工巡检,提高检测效率。首先选取Faster R-CNN和SSD两种目标检测算法,根据特征提取网络性能对比,选择两种性能较好的特征提取网络VGG-16和MobileNet-v2,完成4种目标检测模型的搭建;然后通过修正参数训练,对两种模型进行对比,确定最佳模型为SSD_VGG-16;最后在此基础上,从反卷积特征融合方面入手,对模型进行改进。测试结果表明:改进后的New_SSD_VGG-16模型的平均精度(mAP)为82.4%,单张图片平均检测时间为0.071 s;相较于Faster R-CNN及未改进的SSD_VGG-16模型,文中模型在保证一定检测准确率的同时,还可以提升检测速度。 展开更多

关键词 铁路安全 目标检测 SSD Faster R-CNN 铁路障碍物 反卷积模块 特征提取网络 修正参数

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发泡剂及泡沫混凝土研究综述 被引量：7

13

作者 刘雪丽 焦双健 王振超 《价值工程》 2017年第28期236-237,共2页

综述了发泡剂的分类、发泡剂在各个领域的应用,并概括了泡沫混凝土的研究现状,同时简要论述了泡沫混凝土在发展过程中存在问题和解决方法,最后对泡沫混凝土今后的发展进行了展望。

关键词 发泡剂 泡沫混凝土 应用领域 发展现状

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玄武岩纤维水泥稳定碎石配合比试验研究 被引量：6

14

作者 焦双健 李淑 陈玉娇 《混凝土与水泥制品》 北大核心 2014年第3期49-53,共5页

采用均匀设计,研究了玄武岩纤维水泥稳定碎石的配合比;通过线性回归分析确定了水泥剂量、纤维长度、纤维剂量三因素对玄武岩纤维水泥稳定碎石7d无侧限抗压强度、7d劈裂抗拉强度及7d干缩系数影响的主次关系,根据所回归模型与相关公路规范... 采用均匀设计,研究了玄武岩纤维水泥稳定碎石的配合比;通过线性回归分析确定了水泥剂量、纤维长度、纤维剂量三因素对玄武岩纤维水泥稳定碎石7d无侧限抗压强度、7d劈裂抗拉强度及7d干缩系数影响的主次关系,根据所回归模型与相关公路规范,并结合工程实际情况,分析得出了各因素之间的最优组合。 展开更多

关键词 均匀设计 配合比设计 水泥稳定碎石 玄武岩纤维

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结构地震临界荷载的上、下限问题研究 被引量：5

15

作者 柳春光 刘殿魁 +1 位作者 史文谱 焦双健 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2001年第1期43-48,共6页

本文介绍了利用变分原理推导的拟势能原理和拟余能原理，把拟势能原理和拟余能原理应用到结构地震临界荷载分析中，从而提出了一种计算结构地震临界荷载的新方法，同时从理论上论述了为什么利用拟势能原理和拟余能原理可以分析结构地震... 本文介绍了利用变分原理推导的拟势能原理和拟余能原理，把拟势能原理和拟余能原理应用到结构地震临界荷载分析中，从而提出了一种计算结构地震临界荷载的新方法，同时从理论上论述了为什么利用拟势能原理和拟余能原理可以分析结构地震临界荷载的上、下限问题． 展开更多

关键词 地震临界荷载 变分原理 上限值 下限值 结构地震 拟势能原理 拟余能原理

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融合注意力机制的轻量级火灾检测模型

16

作者 曹康壮 焦双健 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第3期378-383,共6页

基于视觉信息的火灾检测对消防工作具有重要意义,但现阶段相关研究提出的方法大多是基于高性能的硬件设备开展,这限制了相关成果的实际应用。在YOLOv5目标检测算法基础上使用ShuffleNetv2网络为主干构造轻量化模型,并引入SIoU损失函数... 基于视觉信息的火灾检测对消防工作具有重要意义,但现阶段相关研究提出的方法大多是基于高性能的硬件设备开展,这限制了相关成果的实际应用。在YOLOv5目标检测算法基础上使用ShuffleNetv2网络为主干构造轻量化模型,并引入SIoU损失函数提高模型目标框的定位精度,同时在模型中添加Shuffle Attention注意力机制,提高在复杂环境下对目标火焰的识别精度。试验证明,与YOLOv5原模型相比,改进后的模型在实现更好识别效果的同时,参数量减少了54.2%,检测速度提升了40.5%。将模型部署嵌入式设备验证其应用效率,结果显示,模型在实现32帧/s检测速度的同时维持了较好的识别效果。 展开更多

关键词 卷积神经网络 火灾检测 YOLOv5 注意力机制 JetsonNano

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嵌入式智慧工地安全帽检测系统设计与实现 被引量：1

17

作者 焦双健 王超 《工业安全与环保》 2023年第4期26-28,共3页

针对施工作业人员不佩戴安全帽的问题,设计了一种基于计算机视觉的嵌入式智慧工地安全帽检测系统并进行了实用性的算法改进,解决了人力检测效率低下、标准不一的问题,同时提升了在目标检测领域小目标检测的精度。介绍了人工和传统算法... 针对施工作业人员不佩戴安全帽的问题,设计了一种基于计算机视觉的嵌入式智慧工地安全帽检测系统并进行了实用性的算法改进,解决了人力检测效率低下、标准不一的问题,同时提升了在目标检测领域小目标检测的精度。介绍了人工和传统算法在安全帽佩戴监管方面的弊端以及嵌入式系统的优势,详细介绍了算法优化的方法以及本系统的实验结果。 展开更多

关键词 嵌入式系统 计算机视觉 智慧工地 安全帽检测

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卷积神经网络的人脸识别门禁系统设计 被引量：5

18

作者 焦双健 王志远 《单片机与嵌入式系统应用》 2020年第9期47-50,共4页

为确保用人单位的人员和财产安全,对深度学习中图像分类算法的卷积神经网络进行了应用研究,提出一种基于深度卷积神经网络的人脸识别系统。该系统首先利用手机、摄像头等设备采集用于制作训练数据集的人脸图像,然后使用该数据集对人脸... 为确保用人单位的人员和财产安全,对深度学习中图像分类算法的卷积神经网络进行了应用研究,提出一种基于深度卷积神经网络的人脸识别系统。该系统首先利用手机、摄像头等设备采集用于制作训练数据集的人脸图像,然后使用该数据集对人脸识别算法进行训练,通过卷积神经网络提取照片特征,最终输出预测结果。在实际应用时,利用手机、摄像头等设备获取待测人员的人脸图像,与已有的训练结果进行对比,若对比结果中存在相似度超过85%的结果,系统可判定待测人员为本单位人员。该系统鲁棒性强,维护简单,造价低廉,可通过手机或摄像头等图像采集设备用于小区、宿舍、学校和建筑工地等场所的门禁系统。 展开更多

关键词 人工智能 卷积神经网络 人脸识别 图像分类

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基于深度学习的路面坑洼检测系统设计 被引量：3

19

作者 焦双健 杜福君 《单片机与嵌入式系统应用》 2022年第7期10-13,共4页

提出一种基于深度学习网络的路面坑洼嵌入式检测系统的设计方案,旨在提升路面养护巡检的效率、降低公路维护费用。该系统首先对大量的样本数据进行网络模型训练,获取最优模型;然后将最优模型部署到英伟达TX2中;最后通过车载摄像头自动... 提出一种基于深度学习网络的路面坑洼嵌入式检测系统的设计方案,旨在提升路面养护巡检的效率、降低公路维护费用。该系统首先对大量的样本数据进行网络模型训练,获取最优模型;然后将最优模型部署到英伟达TX2中;最后通过车载摄像头自动检测路面坑洼,并将坑洼信息报送给路面养护部门,实现公路坑洼的自动化巡检。 展开更多

关键词 路面坑洼检测 英伟达TX2 深度学习 YOLOv5S

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基于卷积神经网络图像处理的新拌混凝土强度识别

20

作者 尹峰德 焦双健 《四川建材》 2023年第5期5-7,11,共4页

混凝土抗压强度是评价混凝土结构质量和安全的代表性参数,但传统的评价混凝土抗压强度的方法多为后验方法,对已硬化后的混凝土进行抗压强度试验,此类方法成本高、浪费严重、耗时巨大且具有滞后性。因此,提出一种基于卷积神经网络的新拌... 混凝土抗压强度是评价混凝土结构质量和安全的代表性参数,但传统的评价混凝土抗压强度的方法多为后验方法,对已硬化后的混凝土进行抗压强度试验,此类方法成本高、浪费严重、耗时巨大且具有滞后性。因此,提出一种基于卷积神经网络的新拌混凝土抗压强度识别预测方法。根据不同特性(水灰比、骨料粒径、砂率)的混凝土具有不同的图像表面特征,对不同配合比情况下的新拌混凝土进行图像采集以及对卷积神经网络的改进来实现混凝土强度较为精准的识别预测,其中改进的卷积神经网络模型识别准确率高达97.94%。将该方法与现有的强度检测方法结合使用以提高混凝土抗压强度的检测效率和准确性。 展开更多

关键词 卷积神经网络 新拌混凝土 抗压强度 图像识别

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