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基于含异质性客户数据要素模型的客户终身价值分类研究——以库尔勒香梨网络销售数据为例
被引量：
1
1
作者
热依木
江
.
克里木
孙倬
+1 位作者
赵红
王宗水
《科技促进发展》
CSCD
2018年第10期943-950,共8页
传统客户数据要素(RFM)模型可以用于对客户进行分类,但不同类别客户在类别内部仍然可能存在异质性,以及不同时期客户的消费行为特征同样具有显著的异质性。因此,本文针对这两种异质性,以自组织映射神经网络划分的RFM类别为基础,构建并估...
传统客户数据要素(RFM)模型可以用于对客户进行分类,但不同类别客户在类别内部仍然可能存在异质性,以及不同时期客户的消费行为特征同样具有显著的异质性。因此,本文针对这两种异质性,以自组织映射神经网络划分的RFM类别为基础,构建并估计RFM的区制转移动态因子模型。此外,利用独立信息数据波动赋权法确定不同类别不同时期指标的权重,并使用库尔勒香梨网络销售数据进行了经典客户终生价值与包含异质性客户终身价值的对比。
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关键词
RFM模型
客户终身价值
独立信息数据波动赋权法
区制转移动态因子模型
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职称材料
基于先验信息分类的客户消费动态终身价值估计研究
2
作者
热依木
江
·
克里木
《新疆财经大学学报》
2022年第4期69-78,共10页
文章借助SMOTE方法平衡客户消费行为数据,结合受限玻尔兹曼机和区制转移动态因子模型,给出客户初步动态分类先验信息及处于各消费阶段的概率,在此基础上估计客户动态终身价值,并通过库尔勒香梨的网络销售样本数据进行实证分析。研究表明...
文章借助SMOTE方法平衡客户消费行为数据,结合受限玻尔兹曼机和区制转移动态因子模型,给出客户初步动态分类先验信息及处于各消费阶段的概率,在此基础上估计客户动态终身价值,并通过库尔勒香梨的网络销售样本数据进行实证分析。研究表明,SMOTE方法可以较好地增加客户的消费行为数据而不影响其统计特征;受限玻尔兹曼机可将库尔勒香梨的消费群体划分为统计特征完全不同的3类客户,区制转移动态因子模型估计得到的3类客户的动态特征有明显区别。另外,各类客户的动态终身价值均呈倒“U”形特征,与理论一致,仅消费一次客户在大多数时间点上终身价值会更高。
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关键词
先验信息
客户消费行为
SMOTE方法
顾客终身价值
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职称材料
题名
基于含异质性客户数据要素模型的客户终身价值分类研究——以库尔勒香梨网络销售数据为例
被引量：
1
1
作者
热依木
江
.
克里木
孙倬
赵红
王宗水
机构
中国科学院大学经济与管理学院
北京信息科技大学经济管理学院
出处
《科技促进发展》
CSCD
2018年第10期943-950,共8页
基金
国家科技部国家重点研发计划项目(2017YFB1400400):服务价值与文化传播评估理论与技术
负责人:张健
+1 种基金
北京市教委科技发展基金(17JDGLA038):基于大数据的品牌质量影响因素识别与可视化研究
负责人:葛新权
文摘
传统客户数据要素(RFM)模型可以用于对客户进行分类,但不同类别客户在类别内部仍然可能存在异质性,以及不同时期客户的消费行为特征同样具有显著的异质性。因此,本文针对这两种异质性,以自组织映射神经网络划分的RFM类别为基础,构建并估计RFM的区制转移动态因子模型。此外,利用独立信息数据波动赋权法确定不同类别不同时期指标的权重,并使用库尔勒香梨网络销售数据进行了经典客户终生价值与包含异质性客户终身价值的对比。
关键词
RFM模型
客户终身价值
独立信息数据波动赋权法
区制转移动态因子模型
Keywords
RFM model
customer lifetime value
independent information data volatility weighting method
dynamic factor model of district system transfer
分类号
F323.7 [经济管理—产业经济]
F274
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职称材料
题名
基于先验信息分类的客户消费动态终身价值估计研究
2
作者
热依木
江
·
克里木
机构
中国科学院大学经济与管理学院
出处
《新疆财经大学学报》
2022年第4期69-78,共10页
文摘
文章借助SMOTE方法平衡客户消费行为数据,结合受限玻尔兹曼机和区制转移动态因子模型,给出客户初步动态分类先验信息及处于各消费阶段的概率,在此基础上估计客户动态终身价值,并通过库尔勒香梨的网络销售样本数据进行实证分析。研究表明,SMOTE方法可以较好地增加客户的消费行为数据而不影响其统计特征;受限玻尔兹曼机可将库尔勒香梨的消费群体划分为统计特征完全不同的3类客户,区制转移动态因子模型估计得到的3类客户的动态特征有明显区别。另外,各类客户的动态终身价值均呈倒“U”形特征,与理论一致,仅消费一次客户在大多数时间点上终身价值会更高。
关键词
先验信息
客户消费行为
SMOTE方法
顾客终身价值
Keywords
priori information
customer consumption behavior
SMOTE method
customer lifetime value
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于含异质性客户数据要素模型的客户终身价值分类研究——以库尔勒香梨网络销售数据为例
热依木
江
.
克里木
孙倬
赵红
王宗水
《科技促进发展》
CSCD
2018
1
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职称材料
2
基于先验信息分类的客户消费动态终身价值估计研究
热依木
江
·
克里木
《新疆财经大学学报》
2022
0
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职称材料
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