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基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定
被引量：
26
1
作者
邹小波
赵杰文
+1 位作者
潘胤飞
黄星奕
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期61-64,共4页
提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的方法 ,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对好坏苹果各 5 0个进行了检测 ,在获得传感器阵列数据的基础上 ,从每个传感器曲线中提取了 5个特征参数 ,作为模式识别的输入向量。用主成分...
提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的方法 ,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对好坏苹果各 5 0个进行了检测 ,在获得传感器阵列数据的基础上 ,从每个传感器曲线中提取了 5个特征参数 ,作为模式识别的输入向量。用主成分分析法和遗传 RBF网络对所测的样本进行分析 ,主成分分析可较好的把好坏苹果区分开 ,遗传 RBF网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为 10 0 %和 96 .4 %。
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关键词
苹果
遗传
种根
气味
主成分分析
电子鼻
区分
RBF网络
列数据
传感器阵列
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职称材料
电子鼻技术在苹果质量评定中的应用
被引量：
21
2
作者
潘胤飞
赵杰文
+1 位作者
邹小波
刘木华
《农机化研究》
北大核心
2004年第3期179-182,共4页
提出了一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对超市所购得的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,将其作为模式识别的输入...
提出了一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对超市所购得的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,将其作为模式识别的输入向量。由主成分分析对所测的数据处理结果看出,好坏苹果是可以区分的,但有一点重迭的地方。用遗传算法优化RBF神经网络,发挥各自的优点,使所建立的遗传RBF网络不但收敛速度快,而且识别精度高。网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100%和96.4%。试验证明该分类方法和电子鼻装置都是有效的,也适用于其他的水果。
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关键词
电子鼻技术
苹果
质量评定
气体传感器阵列
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职称材料
遗传算法在电子鼻中的应用研究
被引量：
4
3
作者
赵杰文
邹小波
潘胤飞
《江苏理工大学学报（自然科学版）》
2002年第1期9-13,共5页
当今国内外对电子鼻的研究异常活跃 ,它是涉及传感器融合技术、计算机技术、应用数学等诸多领域的一门综合性技术 在电子鼻的研究中 ,最重要且最困难的问题是被测信号的特征提取和模式识别 ,目前尚无令人满意的方法 本文介绍了所研制...
当今国内外对电子鼻的研究异常活跃 ,它是涉及传感器融合技术、计算机技术、应用数学等诸多领域的一门综合性技术 在电子鼻的研究中 ,最重要且最困难的问题是被测信号的特征提取和模式识别 ,目前尚无令人满意的方法 本文介绍了所研制的适用于传感器阵列反应的试验装置 ,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上 ,提取了时域历程的特征值 ,提出了一种称为“遗传特征参数法”的新方法 ,提高了模式识别的精度
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关键词
电子鼻
气敏传感器阵列
遗传算法
特征提取
模式识别
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职称材料
遗传算法优化BP及RBF神经网络用于苹果气味分类
被引量：
9
4
作者
赵杰文
刘木华
+1 位作者
潘胤飞
邹小波
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期39-42,共4页
本文研究了用遗传算法优化BP和RBF两种神经网络的方法来建立对“好”、“坏”苹果气味识别的分类模型。形容结果表明,对“好”、“坏”苹果气味进行分类时,遗传算法优化BP和RBF神经网络建立的分类模型判别准确率均大于83%。
关键词
神经网络
苹果气味
分类模型
电子鼻
遗传优化BP网络
遗传优化RBF网络
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职称材料
基于遗传神经网络的苹果气味识别方法研究
被引量：
8
5
作者
赵杰文
邹小波
+1 位作者
潘胤飞
刘少鹏
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
2004年第1期1-4,共4页
提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,介绍一套适合苹果气味检测的电子鼻系统,阐述该系统识别苹果气味的过程 对超市所购的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,...
提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,介绍一套适合苹果气味检测的电子鼻系统,阐述该系统识别苹果气味的过程 对超市所购的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,该参数作为模式识别的输入向量 用主成分分析法和遗传神经网络对所测的样本进行分析,主成分分析的结果是能较好地区分好坏苹果,遗传神经网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100%和96 4% 试验证明该方法和电子鼻装置对苹果质量进行评定是有效的。
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关键词
苹果气味
识别
电子鼻
遗传算法
神经网络
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职称材料
题名
基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定
被引量：
26
1
作者
邹小波
赵杰文
潘胤飞
黄星奕
机构
江苏大学农产品加工研究所
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期61-64,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(项目编号:30370813)
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(项目编号:2002AA248051)
+1 种基金
江苏省高校自然科学研究基金资助项目(项目编号:03KJB550017)
江苏省自然科学基金资助项目(项目编号:BK2001088)
文摘
提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的方法 ,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对好坏苹果各 5 0个进行了检测 ,在获得传感器阵列数据的基础上 ,从每个传感器曲线中提取了 5个特征参数 ,作为模式识别的输入向量。用主成分分析法和遗传 RBF网络对所测的样本进行分析 ,主成分分析可较好的把好坏苹果区分开 ,遗传 RBF网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为 10 0 %和 96 .4 %。
关键词
苹果
遗传
种根
气味
主成分分析
电子鼻
区分
RBF网络
列数据
传感器阵列
Keywords
Apple, Detect, Electronic nose, Pick up parameters
分类号
S661.1 [农业科学—果树学]
TP212 [农业科学—园艺学]
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职称材料
题名
电子鼻技术在苹果质量评定中的应用
被引量：
21
2
作者
潘胤飞
赵杰文
邹小波
刘木华
机构
江苏大学生物与环境工程学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2004年第3期179-182,共4页
基金
江苏省自然科学基金项目(BK2001088)
文摘
提出了一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对超市所购得的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,将其作为模式识别的输入向量。由主成分分析对所测的数据处理结果看出,好坏苹果是可以区分的,但有一点重迭的地方。用遗传算法优化RBF神经网络,发挥各自的优点,使所建立的遗传RBF网络不但收敛速度快,而且识别精度高。网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100%和96.4%。试验证明该分类方法和电子鼻装置都是有效的,也适用于其他的水果。
关键词
电子鼻技术
苹果
质量评定
气体传感器阵列
Keywords
aoto-control technology
electronic nose
experimental
gas sensor array
genetic algorithms
pick up parameters
RBF network
分类号
S661.1 [农业科学—果树学]
Q811 [农业科学—园艺学]
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职称材料
题名
遗传算法在电子鼻中的应用研究
被引量：
4
3
作者
赵杰文
邹小波
潘胤飞
机构
江苏大学生物与环境工程学院
出处
《江苏理工大学学报（自然科学版）》
2002年第1期9-13,共5页
基金
江苏省自然科学基金资助项目 (BK2 0 0 10 88)
文摘
当今国内外对电子鼻的研究异常活跃 ,它是涉及传感器融合技术、计算机技术、应用数学等诸多领域的一门综合性技术 在电子鼻的研究中 ,最重要且最困难的问题是被测信号的特征提取和模式识别 ,目前尚无令人满意的方法 本文介绍了所研制的适用于传感器阵列反应的试验装置 ,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上 ,提取了时域历程的特征值 ,提出了一种称为“遗传特征参数法”的新方法 ,提高了模式识别的精度
关键词
电子鼻
气敏传感器阵列
遗传算法
特征提取
模式识别
Keywords
electronic nose
gas sensor array
genetic algorithms
pic k up parameters
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
Q811 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
遗传算法优化BP及RBF神经网络用于苹果气味分类
被引量：
9
4
作者
赵杰文
刘木华
潘胤飞
邹小波
机构
江苏大学生物与环境工程学院
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期39-42,共4页
基金
江苏省自然科学基金项目(bk2001088)
文摘
本文研究了用遗传算法优化BP和RBF两种神经网络的方法来建立对“好”、“坏”苹果气味识别的分类模型。形容结果表明,对“好”、“坏”苹果气味进行分类时,遗传算法优化BP和RBF神经网络建立的分类模型判别准确率均大于83%。
关键词
神经网络
苹果气味
分类模型
电子鼻
遗传优化BP网络
遗传优化RBF网络
Keywords
genetic algorithm
neural network
optimization
分类号
TS255.1 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
基于遗传神经网络的苹果气味识别方法研究
被引量：
8
5
作者
赵杰文
邹小波
潘胤飞
刘少鹏
机构
江苏大学生物与环境工程学院
出处
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
2004年第1期1-4,共4页
基金
国家863计划资助项目(2002AA248051)
江苏省高校自然科学基金资助项目(03KJB550017)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2001088)
文摘
提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法,介绍一套适合苹果气味检测的电子鼻系统,阐述该系统识别苹果气味的过程 对超市所购的好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,该参数作为模式识别的输入向量 用主成分分析法和遗传神经网络对所测的样本进行分析,主成分分析的结果是能较好地区分好坏苹果,遗传神经网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100%和96 4% 试验证明该方法和电子鼻装置对苹果质量进行评定是有效的。
关键词
苹果气味
识别
电子鼻
遗传算法
神经网络
Keywords
apples odorant
recognition
electronic nose
genetic algorithms
neural network
分类号
Q811 [生物学—生物工程]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定
邹小波
赵杰文
潘胤飞
黄星奕
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
26
下载PDF
职称材料
2
电子鼻技术在苹果质量评定中的应用
潘胤飞
赵杰文
邹小波
刘木华
《农机化研究》
北大核心
2004
21
下载PDF
职称材料
3
遗传算法在电子鼻中的应用研究
赵杰文
邹小波
潘胤飞
《江苏理工大学学报（自然科学版）》
2002
4
下载PDF
职称材料
4
遗传算法优化BP及RBF神经网络用于苹果气味分类
赵杰文
刘木华
潘胤飞
邹小波
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
9
下载PDF
职称材料
5
基于遗传神经网络的苹果气味识别方法研究
赵杰文
邹小波
潘胤飞
刘少鹏
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
2004
8
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职称材料
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