基于组件的可重构制造执行系统 被引量：16

1

作者 张士杰 王成恩 +1 位作者 张福顺 潘福成 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期422-427,共6页

介绍了一个基于组件的可重构制造执行系统。该系统包括基于Web的Windows-DNA结构,RMES组件的层次模型,子系统功能简介(系统管理、组织与人力资源管理、工艺规划与管理、生产计划与调度、制造资源管理、过程监控与质量管理、统计与综合查... 介绍了一个基于组件的可重构制造执行系统。该系统包括基于Web的Windows-DNA结构,RMES组件的层次模型,子系统功能简介(系统管理、组织与人力资源管理、工艺规划与管理、生产计划与调度、制造资源管理、过程监控与质量管理、统计与综合查询)及系统涉及的关键技术(组件和系统重构技术、采用UML的系统建模、XML技术)。该系统采用ASP,VBScript,JavaScript,VisualC++和Oracle数据库中的SQL语言实现。目前,该系统已在沈阳第一机床厂应用。 展开更多

关键词 网络 组件 可重构制造执行系统

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基于XML的智能报表生成工具的研究 被引量：15

2

作者 潘福成 张士杰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第1期134-138,共5页

在分析最新的信息集成技术的基础上 ,介绍了基于 XML的智能报表生成工具 (XBIRTool) ,包括 XBIRTool的体系结构 ;统计报表知识的特征分析和有限表元组合算法的提出 ;XBIRTool采用的关键技术 :XBIRTool的知识表达和知识库的设计 ,采用 XM... 在分析最新的信息集成技术的基础上 ,介绍了基于 XML的智能报表生成工具 (XBIRTool) ,包括 XBIRTool的体系结构 ;统计报表知识的特征分析和有限表元组合算法的提出 ;XBIRTool采用的关键技术 :XBIRTool的知识表达和知识库的设计 ,采用 XML标准传送数据 ,通过改变特定领域的报表知识生成不同的 Web报表 ;最后 ,介绍了 XBIRTool在企业统计与综合查询方面的应用 .实践表明 :由于具有实用性、可扩充性和可重构性 。 展开更多

关键词 XML 知识库 智能报表工具

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基于种群规模可变的粗粒度并行遗传算法 被引量：7

3

作者 胡玉兰 潘福成 +1 位作者 梁英 辛彦秋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第3期534-536,共3页

在科学计算领域 ,并行计算越来越成熟 ,并行遗传算法开始受到关注 .本文分析了遗传算法并行化的动机和实现模型 ,提出了一种新算法——基于种群规模可变的粗粒度并行遗传算法 。

关键词 种群规模可变 粗粒度并行遗传算法 遗传算法 组合优化问题 随机搜索

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烟草排产中嵌入规则的遗传算法应用研究 被引量：10

4

作者 姚丽丽 史海波 +1 位作者 刘昶 潘福成 《制造业自动化》 北大核心 2011年第8期89-93,共5页

提出利用遗传算法解决烟草行业的作业调度问题。以某卷烟制造企业作为研究和应用背景,对烟草排产中的工艺路径和规则进行分析,构建基于遗传算法(Genetic Algorithm)的车间排产系统模型。同时将排产中的约束条件嵌入到算法设计过程中,给... 提出利用遗传算法解决烟草行业的作业调度问题。以某卷烟制造企业作为研究和应用背景,对烟草排产中的工艺路径和规则进行分析,构建基于遗传算法(Genetic Algorithm)的车间排产系统模型。同时将排产中的约束条件嵌入到算法设计过程中,给出算法设计方案。最后进行实例验证,结果表明,所提出的排产算法在烟草的排产中具有很好的可行性。 展开更多

关键词 烟草制造 遗传算法 车间调度

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制丝线计划与调度系统研究与实现 被引量：5

5

作者 吕希胜 史海波 潘福成 《制造业自动化》 北大核心 2009年第1期83-86,共4页

首先分析了烟草行业制丝线的特点,然后针对制丝线的计划与调度问题,提出了基于规则的调度算法,最后依托于某烟厂制丝线项目,基于.Net技术完成了计划与调度系统的开发,该系统已经投入实际使用,很好地完成了制丝线计划与调度,提高了生产... 首先分析了烟草行业制丝线的特点,然后针对制丝线的计划与调度问题,提出了基于规则的调度算法,最后依托于某烟厂制丝线项目,基于.Net技术完成了计划与调度系统的开发,该系统已经投入实际使用,很好地完成了制丝线计划与调度,提高了生产质量和生产效率。 展开更多

关键词 制丝线 计划与调度 烟草行业 .Net技术

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基于动态岛屿群体模型的并行遗传算法 被引量：2

6

作者 潘福成 郝博 +1 位作者 梁英 何利 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第10期72-73,113,共3页

在科学计算领域，并行计算越来越成熟，并行遗传算法开始受到关注。文章分析了遗传算法并行化的动机和实现模型，提出了一种新算法－基于动态岛屿群体模型的并行遗传算法，仿真结果验证了这种新算法的有效性和合理性。

关键词 动态岛屿群体模型 半行遗传算法 并行性 遗传算法 并行算法 计算机

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设备诊断维护专家系统研究与应用 被引量：3

7

作者 孟祥婷 潘福成 张波 《微计算机信息》 2011年第7期231-233,共3页

运用专家系统理论,结合流程行业基于设备状态检修的需求,提出了一种管控一体化的多层智能维护专家系统体系,将系统任务划分为数据采集层、状态监控层、分析层以及交互层,并采用分区域的全局存储结构实现跨层任务的协调,加快系统的处理... 运用专家系统理论,结合流程行业基于设备状态检修的需求,提出了一种管控一体化的多层智能维护专家系统体系,将系统任务划分为数据采集层、状态监控层、分析层以及交互层,并采用分区域的全局存储结构实现跨层任务的协调,加快系统的处理速度及分析的精确性。 展开更多

关键词 状态检修 诊断专家系统 设备维护 管控一体化

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基于维护计划的卷烟生产线设备运维管理系统 被引量：2

8

作者 田军民 尚文利 +3 位作者 里鹏 宋宏 潘福成 杜劲松 《微计算机信息》 2012年第2期118-119,109,共3页

介绍了一个基于维护计划的卷烟生产线设备运维管理系统,分别从系统功能模型、计划业务流程等角度描述了系统的设计思想。并阐述了系统涉及的设备润滑计划制定、派工、运行维护数据分析、系统开发与应用等关键技术。开发的系统具有一定... 介绍了一个基于维护计划的卷烟生产线设备运维管理系统,分别从系统功能模型、计划业务流程等角度描述了系统的设计思想。并阐述了系统涉及的设备润滑计划制定、派工、运行维护数据分析、系统开发与应用等关键技术。开发的系统具有一定的可集成性、可扩展性和可重构性,与移动通讯技术、数据采集技术相结合,集成在制造执行系统中,可以实现卷烟生产企业制丝、卷包生产线的实时设备运行与维护保养管理。 展开更多

关键词 卷烟生产 维护计划 设备管理

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基于多Agent的排产仿真系统研究 被引量：2

9

作者 孙洁香 潘福成 +2 位作者 尹作重 高雪芹 王姗 《制造业自动化》 北大核心 2008年第12期37-42,共6页

从人工智能领域中发展起来的Agent技术,为仿真系统的建模提供了新的方法和思路,文章提出了基于多Agent的仿真系统研究方法,并以烟草行业制丝生产线的实际排产为应用背景,对系统进行了验证。

关键词 多AGENT 仿真模型 排产 XML描述

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分布式CAx集成平台的研究

10

作者 潘福成 何利 +1 位作者 郝博 姜华 《沈阳工业学院学报》 2002年第1期72-75,共4页

分布式 CAx集成平台是将图形用户界面 ( GUI)、数据库系统和网络技术综合起来共同为 CAx应用软件系统集成服务的通用集成系统 .它采用客户 /服务器体系结构、中间件技术实现了三层网络结构 .

关键词 分布式集成平台 CAX 信息集成 数据库 网络技术 图形用户界面

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烟厂制丝线监测终端系统设计 被引量：1

11

作者 王青荣 李晓芬 潘福成 《微计算机信息》 2010年第28期88-89,28,共3页

在工业生产中,由于各种原因,制丝线工艺段中的料头、料尾很难识别,给数据分析带来极大的不便,同时影响到产品的质量,因而要求能通过各种便利的手段识别料头、料尾,提高数据分析的质量。要在高速运转的流水线上准确及时地识别出料头、料... 在工业生产中,由于各种原因,制丝线工艺段中的料头、料尾很难识别,给数据分析带来极大的不便,同时影响到产品的质量,因而要求能通过各种便利的手段识别料头、料尾,提高数据分析的质量。要在高速运转的流水线上准确及时地识别出料头、料尾,就必须有一个高效的识别算法和应用软件系统。本文将研究监测终端系统的组成原理和实际应用。首先讨论图像识别系统的构成和系统的通信原理;然后讨论系统实现的关键技术,包括颜色识别算法、图像信息采集和光学镜头的白平衡等;最后讨论系统在终端监测的实际应用。该系统通过计算机控制,结合数据采集和图像识别,分辨烟叶和传送带,达到识别料头、料尾的功能。 展开更多

关键词 图像识别 制丝线 监测

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基于Gauss核函数和规范群分类算法的混合支撑向量机 被引量：1

12

作者 何利 潘福成 《沈阳理工大学学报》 CAS 2005年第1期6-10,共5页

对高斯核函数支撑向量机受参数σ影响较大的缺陷,提出了一种基于规范群算法的混合分类算法———基于规范群的混合支撑向量机,通过仿真结果表明了该算法的正确性和有效性.

关键词 支撑向量机 核函数 规范群

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MSMQ和.Net Remoting在MES开发中的应用 被引量：1

13

作者 李歆 史海波 +1 位作者 潘福成 高明山 《微计算机信息》 北大核心 2008年第36期10-11,173,共3页

在.Net平台下,基于MSMQ和.Net Remoting构建MES系统中生产事件消息通信机制,利用MSMQ实现生产事件的消息传递,利用.Net Remoting实现生产事件的订阅,有效解决了以往开发应用中遇到的问题,提高了系统的可靠性和灵活性。

关键词 MES系统 生产事件 消息通信 MSMQ NET REMOTING

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2013年上半年赖氨酸市场回顾及下半年展望 被引量：1

14

作者 潘福成 王长梅 《饲料广角》 2013年第16期22-24,31,共4页

2013年上半年,我国赖氨酸市场延续上一年供应失衡,赖氨酸市场价格跌破市场心理预期。上半年在生猪养殖效益低下,玉米原料居高的背景下,赖氨酸厂家降价促销,新老厂家分散投产加速市场供应压力,上半年赖氨酸市场价格整体震荡向下趋势明显... 2013年上半年,我国赖氨酸市场延续上一年供应失衡,赖氨酸市场价格跌破市场心理预期。上半年在生猪养殖效益低下,玉米原料居高的背景下,赖氨酸厂家降价促销,新老厂家分散投产加速市场供应压力,上半年赖氨酸市场价格整体震荡向下趋势明显。本文主要从赖氨酸进出口量及国内外市场价格走势等方面对2013年上半年赖氨酸市场进行回顾。 展开更多

关键词 市场回顾 赖氨酸 展望 市场价格 市场供应 国内外市场 养殖效益 价格走势

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复杂生产过程产品模型研究

15

作者 姜英伟 史海波 +1 位作者 潘福成 里鹏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第9期3327-3332,共6页

为了解决当前产品模型描述复杂生产过程过于复杂化,导致计算机系统难以理解和执行力低下等问题,提出了一种面向复杂生产过程的新的产品模型构建方法。通过研究了制造执行系统基础运行平台以及产品模型在制造执行系统中的作用的基础之上... 为了解决当前产品模型描述复杂生产过程过于复杂化,导致计算机系统难以理解和执行力低下等问题,提出了一种面向复杂生产过程的新的产品模型构建方法。通过研究了制造执行系统基础运行平台以及产品模型在制造执行系统中的作用的基础之上,提出了产品模型自顶向下的框架结构,并介绍结构中相关对象定义。通过详细阐述产品模型结构中各个对象所代表的具体内容及其相互关系,从而完成整个产品模型的配置过程。结合具体实例的描述过程以及对模型的分析,表明了所提出模型的可行性与有效性,为复杂生产过程产品建模提供了一条可行的解决途径。 展开更多

关键词 复杂生产过程 产品模型 制造执行系统 生产建模 企业生产

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高中物理教育中的“美”育浅析

16

作者 潘福成 《中学物理》 2014年第11期27-28,共2页

当前的高中物理教育,较为普遍存在着这样一些问题.单纯以分数衡量教育质量,忽略学生的情感价值观教育;教学方法单调重复,忽略形象的感染、情感的转移、兴趣的培养;重知识传授、轻能力培养.因而,学生学习物理兴趣不高,教学耗时多而收效不... 当前的高中物理教育,较为普遍存在着这样一些问题.单纯以分数衡量教育质量,忽略学生的情感价值观教育;教学方法单调重复,忽略形象的感染、情感的转移、兴趣的培养;重知识传授、轻能力培养.因而,学生学习物理兴趣不高,教学耗时多而收效不大.那么,如何解决这些问题呢？实践证明：如果能把美育渗透进物理教育,以“美”为线索,以“美”为方法,将会收到意想不到的效果. 展开更多

关键词 物理教育 “美” 高中 教学方法 能力培养 价值观教育 教育质量 知识传授

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改进人工蜂群优化BP神经网络的分类研究 被引量：13

17

作者 韦鹏宇 潘福成 李帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期158-163,共6页

针对BP神经网络对初始权重敏感,容易陷入局部最优,人工蜂群算法局部搜索能力和开发能力相对较弱等问题,提出一种基于改进人工蜂群和反向传播的神经网络训练方法。引进差分进化思想改进人工蜂群算法,并对跟随蜂的搜索行为进行更准确的描... 针对BP神经网络对初始权重敏感,容易陷入局部最优,人工蜂群算法局部搜索能力和开发能力相对较弱等问题,提出一种基于改进人工蜂群和反向传播的神经网络训练方法。引进差分进化思想改进人工蜂群算法,并对跟随蜂的搜索行为进行更准确的描述。用改进的人工蜂群全局搜索神经网络的初始权重,防止神经网络陷入局部最优。用新的方法对神经网络训练进行分类。实验结果表明,该算法相对于标准的BP神经网络,有效提高了分类正确率,泛化能力较强。 展开更多

关键词 BP神经网络 分类 泛化能力 人工蜂群

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基于二阶价值梯度模型强化学习的工业过程控制方法

18

作者 张博 潘福成 +1 位作者 周晓锋 李帅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2434-2440,共7页

为了实现对高延时、非线性和强耦合的复杂工业过程稳定准确的连续控制,提出了一种基于二阶价值梯度模型强化学习的控制方法。首先,该方法在模型训练过程中加入了状态价值函数的二阶梯度信息,具备更精确的函数逼近能力和更高的鲁棒性,学... 为了实现对高延时、非线性和强耦合的复杂工业过程稳定准确的连续控制,提出了一种基于二阶价值梯度模型强化学习的控制方法。首先,该方法在模型训练过程中加入了状态价值函数的二阶梯度信息,具备更精确的函数逼近能力和更高的鲁棒性,学习迭代效率更高;其次,通过采用新的状态采样策略,可以更高效地利用模型进行策略学习。最后,通过在OpenAI的Gym公共实验环境和两个工业场景的仿真环境的实验表明:基于二阶价值梯度模型对比传统的基于最大似然估计模型,环境模型预测误差显著降低;基于二阶价值梯度模型的强化学习方法学习效率优于现有的基于模型的策略优化方法,具备更好的控制性能,并减小了控制过程中的振荡现象。可见该方法能有效地提升训练效率,同时提高工业过程控制的稳定性和准确性。 展开更多

关键词 工业过程控制 模型强化学习 二阶价值梯度 状态价值函数 状态采样策略

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基于自适应网络的球磨机负荷预测方法

19

作者 潘福成 殷航 +3 位作者 周晓锋 李帅 刘舒锐 贾冬妮 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3229-3238,共10页

鉴于多工况环境下的数据漂移限制了深度学习方法预测球磨机负荷的效果,提出一种基于自适应网络的球磨机负荷预测方法。首先建立基于深度相关对齐的磨矿分级工况划分模型;然后将相对位置编码引入Transformer,对注意力机制进行解耦来将位... 鉴于多工况环境下的数据漂移限制了深度学习方法预测球磨机负荷的效果,提出一种基于自适应网络的球磨机负荷预测方法。首先建立基于深度相关对齐的磨矿分级工况划分模型;然后将相对位置编码引入Transformer,对注意力机制进行解耦来将位置信息直接编码进注意力机制,进而提高预测性能;进一步提出一种自适应网络,将分布匹配正则化项应用于Transformer模型的隐层特征,通过减少不同工况之间的分布差异来学习模型隐藏状态的共同参数,提高模型泛化能力;最后采用基于Boosting的方法学习隐藏状态的重要性。试验结果表明,所提自适应预测网络可以明显提高预测球磨机负荷参数的准确性,而且在面对未知工况时预测性能也领先于对比方法。 展开更多

关键词 球磨机负荷参数 多工况 自适应网络 工况划分 Transformer模型

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肉鸡育雏阶段的饲养管理 被引量：2

20

作者 潘福成 《畜禽业》 2019年第7期23-23,共1页

当前很多肉鸡养殖户采用粗放式的饲养管理容易让肉仔鸡发生各种代谢性疾病,如腹水症、猝死症、腿病等。育雏成功与否是后期养殖成功的基础,关键阶段的管理细节尤为重要。

关键词 育雏 增重 光照

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