基于自适应背景的实时运动物体检测 被引量：13

1

作者 潘石柱 殳伟群 王星 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期94-96,共3页

为了能够在监控系统中实时的检测出运动物体,提出了一种能够自适应获取并更新背景的运动检测方法。它是利用连续帧差分,当前帧与背景图像差分来获取运动信息,同时选择性的更新背景。实验证明该算法运算量小,鲁棒性好,算法中通过直方图... 为了能够在监控系统中实时的检测出运动物体,提出了一种能够自适应获取并更新背景的运动检测方法。它是利用连续帧差分,当前帧与背景图像差分来获取运动信息,同时选择性的更新背景。实验证明该算法运算量小,鲁棒性好,算法中通过直方图分析来获取合适的阈值,提高了系统的自动化程度。 展开更多

关键词 运动检测 差分图像 自适应阈值

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VC实现串行通讯的三种途径 被引量：8

2

作者 潘石柱 于仲安 《电子工程师》 2002年第9期14-17,共4页

介绍了串行通讯的基本原理 ,以及在 Win98,Win2 0 0 0环境下实现串行通讯的三种方法 ,并给出了用 Visual C++6 .0编写的相应的应用程序。

关键词 VC 串行通讯 CSeriaPort类 WIN API MSCOMM控件

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基于Adaboost的汽车牌照快速定位 被引量：9

3

作者 潘石柱 殳伟群 王令群 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期187-188,214,共3页

Adaboost算法在人脸定位系统中已经取得了巨大的成功,该算法简单可靠、学习精度高,解决了实时检测的速度和精度的矛盾,而汽车牌照定位是汽车牌照识别系统的首要环节,定位的准确性和快速性对系统起着关键性的作用。该文提出了基于Adaboos... Adaboost算法在人脸定位系统中已经取得了巨大的成功,该算法简单可靠、学习精度高,解决了实时检测的速度和精度的矛盾,而汽车牌照定位是汽车牌照识别系统的首要环节,定位的准确性和快速性对系统起着关键性的作用。该文提出了基于Adaboost的汽车牌照定位算法,目的是为了寻求一种新的更加高效的车牌定位方法。实验结果证明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 牌照定位 ADABOOST 矩形特征 弱分类器 强分类器

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视频监控系统中运动物体的实时检测 被引量：3

4

作者 王星 潘石柱 《微型机与应用》 2004年第10期47-49,共3页

介绍了在视频监控系统中,以最长静止分段中点算法恢复视频背景,并利用VFW机制中的回调函数来实时更新背景,以最大类间方差法计算最佳分割阈值,实现对运动物体的实时检测,以提高其可靠性。

关键词 视频监控系统 回调函数 运动物体 实时检测 VFW 分割 算法 最大类间方差法 分段 阈值

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基于支持向量机和核主成分分析的车牌字符识别 被引量：2

5

作者 潘石柱 殳伟群 王令群 《电子科技》 2006年第10期59-61,67,共4页

给出了一种结合核主成分分析(KPCA)和支持向量机(SVM)进行车牌字符识别的新方法。该算法通过KPCA进行字符的特征提取,并利用SVM分类器完成字符的识别。实验证明,KPCA在高维空间具有较强的特征选择能力,SVM的识别率也明显高于BP神经网络。

关键词 支持向量机(SVM) 核主成分分析(KPCA)车牌字符识别

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基于RBF神经网络预测模型的VLSI生产线智能控制算法 被引量：4

6

作者 王令群 郑应平 潘石柱 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期336-338,351,共4页

为了对半导体生产线进行预测控制,首先研究了利用RBF神经网络对半导体生产线建立预测模型的方法;然后利用马氏决策过程递阶方法的思路,将系统状态分成若干互不相交的区间,系统状态所属区间改变时,根据预测模型的输出,即预测的系统状态,... 为了对半导体生产线进行预测控制,首先研究了利用RBF神经网络对半导体生产线建立预测模型的方法;然后利用马氏决策过程递阶方法的思路,将系统状态分成若干互不相交的区间,系统状态所属区间改变时,根据预测模型的输出,即预测的系统状态,利用所提出的智能控制算法确定将要采取的投料策略和调度策略组合对生产线进行控制.实验表明,该算法的总体性能优于若干其他常用算法. 展开更多

关键词 半导体生产线 RBF神经网络 递阶方法 遗传算法

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基于GHA的核主成分分析及其应用 被引量：1

7

作者 潘石柱 殳伟群 王令群 《计算机技术与发展》 2006年第10期23-25,共3页

文中提出了一种将GHA(Generalized Hebbian Algorithm)学习规则应用到核主成分分析的新方法,它结合了核主成分分析和GHA学习规则的优点,既能利用核主成分分析的方法方便地提取数据的非线性特征,又能避免在大样本数据的情况下运算复杂和... 文中提出了一种将GHA(Generalized Hebbian Algorithm)学习规则应用到核主成分分析的新方法,它结合了核主成分分析和GHA学习规则的优点,既能利用核主成分分析的方法方便地提取数据的非线性特征,又能避免在大样本数据的情况下运算复杂和存储空间大的问题。实验证明了该方法的可行性和高效性。 展开更多

关键词 GHA 核主成分分析 特征提取

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基于MATLAB的遗传神经网络在自适应PID控制器中的应用 被引量：1

8

作者 潘石柱 杨国亮 《微型机与应用》 2002年第12期59-61,共3页

将遗传算法和神经网络有机地结合起来,利用MATLAB的工程计算和图像处理功能方便有效地实现PID参数控制系统的设计和计算机仿真。

关键词 MATLAB 遗传算法 神经网络 自适应PID控制器 应用 自整定PID参数

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VC++6.0环境下工控软件设计中的时间控制 被引量：1

9

作者 潘石柱 刘海峰 《江苏冶金》 2003年第2期13-15,共3页

介绍了在VC++6.0环境下,怎么实现工控软件设计中的定时问题。在工业控制领域,最普通的问题就是系统的时间问题,软件设计也不可避免的要应用不同的定时方式以适应外部环境的快速变化,这就要求在系统软件中根据不同的精度要求制定不同的... 介绍了在VC++6.0环境下,怎么实现工控软件设计中的定时问题。在工业控制领域,最普通的问题就是系统的时间问题,软件设计也不可避免的要应用不同的定时方式以适应外部环境的快速变化,这就要求在系统软件中根据不同的精度要求制定不同的定时方案,这里主要介绍秒、毫秒、微秒的三种精确级别的定时方法,并给出相应的实例进行比较。 展开更多

关键词 VC++6.0定时器 多媒体定时 微秒级定时 多线程 工控软件 时间控制

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半导体生产线的RBF神经网络预测建模

10

作者 王令群 潘石柱 郑应平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期1645-1646,1653,共3页

预测模型是预测控制的基础。半导体生产过程的复杂性和随机性,使之难以建立确定性模型。提出一种新方法,利用径向基(RBF)神经网络对该过程建立预测模型。使用simul8软件对之在各种投料策略和调度策略下进行仿真并定时采样,将采样得到的... 预测模型是预测控制的基础。半导体生产过程的复杂性和随机性,使之难以建立确定性模型。提出一种新方法,利用径向基(RBF)神经网络对该过程建立预测模型。使用simul8软件对之在各种投料策略和调度策略下进行仿真并定时采样,将采样得到的数据对模型进行训练测试,结果表明该模型的预测输出与实测样本基本吻合,网络模型具有很好的泛化能力。训练后的网络可以对半导体生产线进行快速准确的预测,为预测控制和实时调度打下基础。 展开更多

关键词 RBF神经网络 半导体生产线 预测控制

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一种视频图像中车辆牌照定位的新方法

11

作者 潘石柱 殳伟群 《微型机与应用》 北大核心 2005年第5期49-51,共3页

提出一种将窗口引线定位法和主分量分析(PCA)法相结合的算法,有效解决了视频图像中有无车牌或者多个车牌的检测与定位。并通过对交通道路的实时监控实验验证了该方法的抗干扰能力、实时性和准确性。

关键词 视频图像 车辆牌照定位 窗口引线定位法 主分量分析法 实时监控 抗干扰能力

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基于模糊规则的半导体生产线队列排序算法

12

作者 王令群 郑应平 潘石柱 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期180-182,296,共4页

为提高芯片的成品率、按期交货率和机器利用率,以及减少平均加工时间,提出了一种工件排序的算法。在该算法中,为提高机器利用率和减少工件平均加工时间,采用了通过排序减少瓶颈机器切换时间的方法;为提高芯片的成品率,引入一时限参数,... 为提高芯片的成品率、按期交货率和机器利用率,以及减少平均加工时间,提出了一种工件排序的算法。在该算法中,为提高机器利用率和减少工件平均加工时间,采用了通过排序减少瓶颈机器切换时间的方法;为提高芯片的成品率,引入一时限参数,避免工件在加工过程中因在空气中暴露时间过长而氧化作废;为确保按期交货,在调度过程中运用模糊规则方法确定工件在队列中的具体位置。实验表明,该算法可明显提高产品的成品率,其总体性能优于其他常用算法。 展开更多

关键词 半导体生产线 多目标 模糊规则

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