为发挥分布式能源的供能潜力,文章重点研究热电联合虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的调度优化问题。首先,将热电联产(combined heat and power,CHP)机组与各种分布式能源聚合为热电联合虚拟电厂,通过碳捕集和电转气装置来实现CO_(2...为发挥分布式能源的供能潜力,文章重点研究热电联合虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的调度优化问题。首先,将热电联产(combined heat and power,CHP)机组与各种分布式能源聚合为热电联合虚拟电厂,通过碳捕集和电转气装置来实现CO_(2)的循环利用,并加入储碳和储氢装置来解耦碳捕集和电转气过程。然后,通过不确定性场景生成和条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)理论来量化虚拟电厂实时调度的风险。最后,以运行成本、碳排放量和运行风险为目标,构建虚拟电厂多目标随机调度优化模型,并采用主客观集成赋权的方法进行求解。算例结果表明,所提方法能促进风电和光伏的消纳,同时降低虚拟电厂的碳排放。展开更多
文摘为发挥分布式能源的供能潜力,文章重点研究热电联合虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的调度优化问题。首先,将热电联产(combined heat and power,CHP)机组与各种分布式能源聚合为热电联合虚拟电厂,通过碳捕集和电转气装置来实现CO_(2)的循环利用,并加入储碳和储氢装置来解耦碳捕集和电转气过程。然后,通过不确定性场景生成和条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)理论来量化虚拟电厂实时调度的风险。最后,以运行成本、碳排放量和运行风险为目标,构建虚拟电厂多目标随机调度优化模型,并采用主客观集成赋权的方法进行求解。算例结果表明,所提方法能促进风电和光伏的消纳,同时降低虚拟电厂的碳排放。
