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小型微电网系统电能计量表自动化控制研究
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作者 裘星 尹仕红 +3 位作者 张之涵 潘深琛 江敏丰 杨建明 《工业仪表与自动化装置》 2024年第5期55-59,共5页
小型微电网系统电能智能管理过程中,依靠基础的PID算法对电能计量表进行自动化控制,易受震荡作用影响,导致该控制模式下电能计量表的示值误差较大。因此,该文研究了一种新型小型微电网系统电能计量表自动化控制方法。考虑电能计量表工... 小型微电网系统电能智能管理过程中,依靠基础的PID算法对电能计量表进行自动化控制,易受震荡作用影响,导致该控制模式下电能计量表的示值误差较大。因此,该文研究了一种新型小型微电网系统电能计量表自动化控制方法。考虑电能计量表工作原理,运用均值偏移算法实时跟踪计量表运行参数。建立CAN大数据通信协议,实现运行参数和控制指令的高质量传输。以PLC控制思想为核心,结合遗传优化PID整定算法搭建自动化控制框架。再引入多目标优化思想,完成对电能计量表多目标协同自动化控制。实验结果表明:应用新研究方法对电能计量表运行状态进行自动化控制后,远程自动抄表的示值误差不超过±0.5%,满足了电能计量的准确性要求。 展开更多
关键词 微电网 电能计量表 自动化 运行偏移算法 控制指令 遗传优化PID整定算法
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基于格莱姆角场和迁移学习的电能质量扰动分类研究 被引量：1
2
作者 裘星 尹仕红 +4 位作者 张之涵 潘深琛 江敏丰 杨建明 郑建勇 《电器与能效管理技术》 2022年第7期21-26,共6页
针对电能质量扰动(PQD)的分类,提出了一种基于格拉姆矩阵(GAF)和迁移学习的PQD分类方法。首先,采用GAF将一维的PQD信号数据转化为二维图片,然后将生成的图片采用改进过的迁移学习模型AlexNet进行图片的训练和分类,最终完成PQD的分类。... 针对电能质量扰动(PQD)的分类,提出了一种基于格拉姆矩阵(GAF)和迁移学习的PQD分类方法。首先,采用GAF将一维的PQD信号数据转化为二维图片,然后将生成的图片采用改进过的迁移学习模型AlexNet进行图片的训练和分类,最终完成PQD的分类。最后采用IEEE 14模型仿真出不同类型的PQD信号并对所提方法进行验证,结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电能质量 扰动分类 格拉姆矩阵 迁移学习
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基于DTW的多状态负荷的非侵入式负荷分解 被引量：1
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作者 裘星 尹仕红 +4 位作者 张之涵 潘深琛 江敏丰 杨建明 郑建勇 《电力需求侧管理》 2022年第6期84-90,共7页
非侵入式负荷监测(NILM)是大数据和人工智能的重要应用领域,能够显著提升电网的智能化水平和节能效果。长期以来在NILM中采用稳态特征进行负荷分解时,优点是可识别功率近似的负荷,但是不能处理多状态负荷。为此,采用滑动时间窗作为事件... 非侵入式负荷监测(NILM)是大数据和人工智能的重要应用领域,能够显著提升电网的智能化水平和节能效果。长期以来在NILM中采用稳态特征进行负荷分解时,优点是可识别功率近似的负荷,但是不能处理多状态负荷。为此,采用滑动时间窗作为事件探测算法,提出一种基于动态时间规整(DTW)的多状态特征的NILM模型。该模型首先对多状态负荷进行特征提取,并建立多状态特征的稳态波形模板库;然后利用滑动时间窗算法提取待分解负荷的稳态波形特征,将提取的稳态波形运用DTW算法与稳态波形模板库中的负荷特征计算最小距离进行辨识。该方法能够显著提升稳态条件下多状态负荷的辨识效果。最后采用公共数据集REDD进行测试验证,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多状态负荷 非侵入式负荷监测 动态时间规整 稳态特征 滑动时间窗
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