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发动机轻量化技术研究 被引量:9
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作者 潘斯宁 黄传刚 +1 位作者 杨双华 于笋 《汽车工艺与材料》 2013年第5期58-61,共4页
发动机轻量化技术革新对汽车轻量化具有重要意义,是发动机设计和材料应用技术发展的主导方向。本文主要从发动机轻量化技术途径的两个方面,分别用实例阐述结构优化设计、轻量化新材料、先进表面处理工艺等关键技术的应用,并提出发动机... 发动机轻量化技术革新对汽车轻量化具有重要意义,是发动机设计和材料应用技术发展的主导方向。本文主要从发动机轻量化技术途径的两个方面,分别用实例阐述结构优化设计、轻量化新材料、先进表面处理工艺等关键技术的应用,并提出发动机轻量化技术的发展方向。 展开更多
关键词 发动机 轻量化技术 结构优化 新材料
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气缸盖的热疲劳试验 被引量:4
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作者 俸文斌 潘斯宁 《现代零部件》 2012年第9期58-61,共4页
在发动机的主要零部件中,气缸盖集合了进排气系统、冷却系统、燃油系统及润滑油道系统,工作过程中需承受高爆发压力、高螺栓预紧力、高温燃烧及冷热循环冲击,是结构最为复杂、工作环境最为恶劣、最易失效的零部件之一。气缸盖的可靠... 在发动机的主要零部件中,气缸盖集合了进排气系统、冷却系统、燃油系统及润滑油道系统,工作过程中需承受高爆发压力、高螺栓预紧力、高温燃烧及冷热循环冲击,是结构最为复杂、工作环境最为恶劣、最易失效的零部件之一。气缸盖的可靠性很大程度上决定了发动机的可靠性。从用户质量信息反馈得知,气缸盖80%以上的故障模式是燃烧室区产生裂纹, 展开更多
关键词 气缸盖 裂纹 热疲劳
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新工科背景下传感器与检测技术课程教学改革探索——以机械设计制造及自动化专业为例 被引量:5
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作者 左庆峰 潘斯宁 《教育教学论坛》 2020年第25期241-242,共2页
新工科建设背景下,对机械类专业人才的培养提出了新的要求。传感器与检测技术基础课程在人才培养体系中起着至关重要的作用。针对课程教学过程中存在的问题,从培养创新型人才角度出发,通过多方面的改革探索,以期提升课程的整体教学质量... 新工科建设背景下,对机械类专业人才的培养提出了新的要求。传感器与检测技术基础课程在人才培养体系中起着至关重要的作用。针对课程教学过程中存在的问题,从培养创新型人才角度出发,通过多方面的改革探索,以期提升课程的整体教学质量,培养满足新工科建设要求的综合性机械类专业人才。 展开更多
关键词 新工科 传感器与检测技术 教学改革 创新型人才
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用于大、中功率增压柴油机曲轴的球铁材料 被引量:1
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作者 于笋 潘斯宁 《铸造工程》 2012年第2期1-5,共5页
摘要:介绍了QT800-6/QT900-6高延性珠光体球铁和等温淬火球铁(ADI)等具有优良综合性能的曲轴材料,分析了其在增压柴油机曲轴上的应用前景。指出经强化的QT800-6/QT900-6高延性球墨铸铁曲轴,生产工艺技术稳定,产品一致性好,有... 摘要:介绍了QT800-6/QT900-6高延性珠光体球铁和等温淬火球铁(ADI)等具有优良综合性能的曲轴材料,分析了其在增压柴油机曲轴上的应用前景。指出经强化的QT800-6/QT900-6高延性球墨铸铁曲轴,生产工艺技术稳定,产品一致性好,有广阔的发展前景;此外,由于目前ADI曲轴需求市场尚未形成,并受专业化等温淬火热处理设备投资较大的影响,ADI曲轴的发展受到很大制约。 展开更多
关键词 增压柴油机 曲轴 珠光体球铁 等温淬火球铁 滚压强化
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基于电控集成智能控制的柴油机降油耗技术研究 被引量:3
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作者 梁郑岳 杨剑 +8 位作者 潘斯宁 刘易 康兴裕 朱荣 田淋瑕 陈中柱 班智博 张松 林铁坚 《车用发动机》 北大核心 2017年第3期88-92,共5页
为了进一步降低商用车的燃油消耗和CO2排放,开展基于发动机工况需求的电控集成优化控制研究。以某直列4缸电控共轨柴油机为研究对象,以发动机水温为反馈,对发动机水泵、节温器等电控冷却系统零部件进行综合调节,实现快速暖机升温以及正... 为了进一步降低商用车的燃油消耗和CO2排放,开展基于发动机工况需求的电控集成优化控制研究。以某直列4缸电控共轨柴油机为研究对象,以发动机水温为反馈,对发动机水泵、节温器等电控冷却系统零部件进行综合调节,实现快速暖机升温以及正常行驶中发动机水温恒定在最佳温度,并通过优化VGT,改善燃烧过程。试验结果表明,采用智能控制系统可将冷却水温控制在各工况所对应的最优冷却水温附近,基于发动机工况需求的电控集成优化控制可以降低柴油机油耗3.51%,充分验证了智能控制方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 燃油消耗 发动机热管理 冷却系统 集成控制 可变截面涡轮增压器
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铌微合金化高强度灰铁气缸盖的开发
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作者 于笋 潘斯宁 +2 位作者 龙善北 唐文彬 索进平 《铸造工程》 2013年第6期1-6,共6页
研究了微量铌元素对灰铁组织和力学性能的影响,成功开发出一种铌微合金化高强度灰铁气缸盖。结果表明,微量铌元素的加入使石墨、共晶团、碳化物及磷共晶细化,珠光体片间距减小,基体得到强化,灰铁试样的抗拉强度、韧性、疲劳性能和... 研究了微量铌元素对灰铁组织和力学性能的影响,成功开发出一种铌微合金化高强度灰铁气缸盖。结果表明,微量铌元素的加入使石墨、共晶团、碳化物及磷共晶细化,珠光体片间距减小,基体得到强化,灰铁试样的抗拉强度、韧性、疲劳性能和热疲劳性能都得到提高。当加入的W(Nb)=0.20%时,材料的综合力学性能较好。铌在灰铁中以两种形式存在:绝大多数在共晶团边界处形成独立的富铌相,少数固溶于珠光体基体中。采用W(Nb)为0.20%的微合金化灰铁浇注的气缸盖,本体强度均在300MPa以上,达到HT300牌号的要求。气缸盖通过了1000h冷热冲击耐久性和2000h“11工况”耐久性台架试验考核,满足使用要求。 展开更多
关键词 高强度灰铁 微合金化 气缸盖
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大功率柴油机气缸盖的残余应力
7
作者 潘斯宁 陈清锋 俸文斌 《理化检验(物理分册)》 CAS 2012年第6期351-354,共4页
以解决气缸盖漏水问题为切入点,采用盲孔法研究了热时效退火工艺、机加工制造以及使用过程对气缸盖残余应力的影响。结果表明:采用较高保温温度、较长保温时间、较低降温速率、并保持较低出炉温度的热时效退火工艺可以使气缸盖毛坯件的... 以解决气缸盖漏水问题为切入点,采用盲孔法研究了热时效退火工艺、机加工制造以及使用过程对气缸盖残余应力的影响。结果表明:采用较高保温温度、较长保温时间、较低降温速率、并保持较低出炉温度的热时效退火工艺可以使气缸盖毛坯件的残余应力保持在较低水平;机加工后气缸盖的残余应力有所增大;由于对气缸盖热时效退火工艺的优化,有效地控制了气缸盖底面的残余应力,故经过1 000h的台架试验后,未再发生气缸盖鼻梁区开裂现象,说明通过热时效退火工艺的优化来降低气缸盖底面的残余应力,能有效地解决气缸盖漏水的问题。 展开更多
关键词 气缸盖 残余应力 盲孔法 热时效退火工艺
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人造石板材用U形安全吊的结构优化
8
作者 胡正西 潘斯宁 +1 位作者 易伟健 梁钦祥 《机械工程师》 2021年第4期1-2,5,共3页
应用三维软件Pro/E对石材企业中用于装卸人造石板材的U形安全吊进行建模、有限元分析研究,提出U形安全吊参数化、可视化的设计思路,优化结构并减小U形安全吊的质量,结果表明:在满足结构所需承载能力和保证结构刚强度的前提下,优化后的U... 应用三维软件Pro/E对石材企业中用于装卸人造石板材的U形安全吊进行建模、有限元分析研究,提出U形安全吊参数化、可视化的设计思路,优化结构并减小U形安全吊的质量,结果表明:在满足结构所需承载能力和保证结构刚强度的前提下,优化后的U形安全吊自重减少了约12%,节约了材料,大大降低了设计制造成本。 展开更多
关键词 人造石板 U形安全吊 PRO/E 结构优化
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含间隙非线性的工业机器人关节振动特性分析
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作者 仪凌霄 潘斯宁 +1 位作者 刘志成 刘应忠 《机床与液压》 北大核心 2023年第21期71-77,共7页
为了探明关节间隙对工业机器人振动特性的影响,建立含间隙非线性的关节机电耦合动力学模型,对该系统间隙稳定性进行数值分析,随后对关节重要零部件开展扭转振动特性仿真研究,并搭建单关节摆臂试验台进行间隙测试。根据采集到的电流信息... 为了探明关节间隙对工业机器人振动特性的影响,建立含间隙非线性的关节机电耦合动力学模型,对该系统间隙稳定性进行数值分析,随后对关节重要零部件开展扭转振动特性仿真研究,并搭建单关节摆臂试验台进行间隙测试。根据采集到的电流信息参数,提出一种基于力矩观测器的间隙补偿策略。间隙实验测试结果与关节系统谐振频域响应的仿真结果验证了所提含间隙关节模型的准确性,且通过补偿前后电流信号的实验结果证明了该补偿策略对提高关节系统稳定性有效。 展开更多
关键词 工业机器人 关节模型 间隙非线性 振动特性 力矩补偿
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基于机器学习的铝电解电容器用阳极铝箔电化学性能预测
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作者 潘斯宁 梁力勃 +1 位作者 杨小飞 杨建文 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期303-309,共7页
阳极铝箔的化成工序是一个多影响因素相互作用的材料加工过程,分析各因素的影响规律及交互作用的难度较大。针对以上问题,本文采用随机森林模型计算变量权重系数并进行特征筛选,在此基础上建立基于神经网络的阳极铝箔电化学性能预测模... 阳极铝箔的化成工序是一个多影响因素相互作用的材料加工过程,分析各因素的影响规律及交互作用的难度较大。针对以上问题,本文采用随机森林模型计算变量权重系数并进行特征筛选,在此基础上建立基于神经网络的阳极铝箔电化学性能预测模型。结果表明:终端检定电压是对耐压值和比电容影响最大的工艺参数,耐压值和比电容的大小随着终端检定电压的增加分别呈阶梯式增加和阶梯式减小的变化。将经过随机森林算法特征筛选后保留的11个变量作为输入量,分别建立耐压值、比电容神经网络预测模型,经过参数调优后预测模型的R^(2)分数分别为0.987和0.982,电化学性能的预测值与实测值的匹配度较高。通过随机森林模型、神经网络模型的建立和分析,研究阳极铝箔生产过程参数与电化学性能指标之间的定量关系,可实现工艺参数优化与性能预测,以及生产过程重要工艺参数的识别与控制。 展开更多
关键词 阳极铝箔 性能预测 神经网络 随机森林 机器学习
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