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基于PRECIS区域气候模式的清水河流域水文预测研究
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作者 马文静 刘振路 《人民珠江》 2023年第2期96-104,共9页
极端天气的频繁出现导致未来河流水文条件变化不稳定,使用SWAT水文模型,对清水河泉眼山水文站点处径流进行模拟与验证,再基于PRECIS区域气候模型,对清水河流域泉眼山站点处21世纪中期和末期径流变化进行模拟。结果表明:在21世纪中期和末... 极端天气的频繁出现导致未来河流水文条件变化不稳定,使用SWAT水文模型,对清水河泉眼山水文站点处径流进行模拟与验证,再基于PRECIS区域气候模型,对清水河流域泉眼山站点处21世纪中期和末期径流变化进行模拟。结果表明:在21世纪中期和末期,随着未来温度的升高,降水量的下降,导致未来清水河的径流量有所下降,其中在世纪中期,2种情境下的径流量模拟值基本一致;而在世纪末期,由于SSP8.5的情景下降水预测值更高,产生的模拟径流量大于SSP4.5情景下的径流量。 展开更多
关键词 气候变化 PRECIS SWAT 径流预测
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CN05.1再分析资料在西北偏远流域水文模拟中的适用性 被引量:3
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作者 李薇 +2 位作者 郭军红 卿会 陈卓 《水电能源科学》 北大核心 2022年第11期6-9,共4页
再分析资料作为水文模拟研究中的重要资料,在气象站点数据匮乏地区替代站点实测数据方面具有非常重要的作用。以新疆额尔齐斯河流域为例,使用哈巴河、布尔津、福海、阿勒泰和富蕴气象站点数据驱动SWAT模型,并利用CN05.1再分析资料补充... 再分析资料作为水文模拟研究中的重要资料,在气象站点数据匮乏地区替代站点实测数据方面具有非常重要的作用。以新疆额尔齐斯河流域为例,使用哈巴河、布尔津、福海、阿勒泰和富蕴气象站点数据驱动SWAT模型,并利用CN05.1再分析资料补充克拉他什水文站点周边气象数据,分析CN05.1再分析数据对SWAT模型径流模拟精度的提高程度。结果表明,与未进行气象数据补充前对比,率定期纳什系数N_(NSE)、决定系数R^(2)分别提高了8%、6%,验证期N_(NSE)、R^(2)分别提高了8%、15%,说明在气象资料匮乏地区,CN05.1再分析资料能较好地补充该地区气象条件。 展开更多
关键词 CN05.1再分析资料 SWAT模型 额尔齐斯河流域 径流
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基于CORDEX区域气候模式的大渡河流域径流模拟 被引量:2
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作者 郭军红 +4 位作者 付正辉 王书航 李薇 陈卓 卿会 《人民珠江》 2022年第8期54-62,77,共10页
研究气候变化下大渡河流域的径流预测可有效提高未来该流域的水利资源利用率,为水电调度提供决策参考。首先利用逐步聚类算法对6套CORDEX区域气候模式1970—2005年数据进行校正和验证,模拟大渡河流域2030—2065年的气候变化趋势。之后... 研究气候变化下大渡河流域的径流预测可有效提高未来该流域的水利资源利用率,为水电调度提供决策参考。首先利用逐步聚类算法对6套CORDEX区域气候模式1970—2005年数据进行校正和验证,模拟大渡河流域2030—2065年的气候变化趋势。之后建立了大渡河流域年尺度的SWAT(Soil&Water Assessment Tool)模型,使用SWAT-CUP对其进行率定和验证,最后以校正后的未来气象数据驱动SWAT模型,进行未来大渡河流域径流模拟。结果表明,在未来RCP4.5和RCP8.5情景下,该流域降水量变化幅度较小,最高温度、最低温度整体呈增长的趋势,未来径流将大致呈增加的趋势,且在2050年前后,径流波动趋势不一致。在2050年之前径流变化量较小,之后2种气候情景下的径流变化趋势明显变大,预报的不确定性也增加。 展开更多
关键词 气候变化 CORDEX SWAT 逐步聚类 径流模拟
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AHP-VIKOR在风电项目后评价中的应用 被引量:3
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作者 马文静 李薇 +1 位作者 阳佳彬 《广东电力》 2023年第5期1-9,共9页
项目后评价是风电项目进行决策管理的一个非常重要的手段。传统后评价方法主要是通过定量和定性的方法,对项目的实际成果和效益进行分析,但是由于不同项目之间的指标存在冗余情况,采用单一的后评价方法难以客观合理地对项目进行评价。为... 项目后评价是风电项目进行决策管理的一个非常重要的手段。传统后评价方法主要是通过定量和定性的方法,对项目的实际成果和效益进行分析,但是由于不同项目之间的指标存在冗余情况,采用单一的后评价方法难以客观合理地对项目进行评价。为此,提出层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-直觉模糊多属性决策方法(VIKOR)综合评价方法,以4个风电项目实施情况的对比分析和评估为研究案例,首先基于AHP确定各个指标的权重,并基于灰色关联度分析(grey relation analysis,GRA)法评估单个项目竣工投产后实际运行状况与预期目标之间的差别,再利用VIKOR方法完成不同项目对应不同评价指标的得分情况和综合排序,完成风电项目包括立项规范性、准备充分性和实施有效性的综合评估。 展开更多
关键词 层次分析法 灰色关联度 VIKOR 风电 后评价
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利用SVM-LSTM-DBN的短期光伏发电预测方法 被引量:4
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作者 卿会 郭军红 +3 位作者 李薇 亢朋朋 王金明 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第3期371-378,共8页
为解决传统预测算法的不足,利用深度信念网络(DBN)耦合支持向量机(SVM)和长短期记忆神经网络(LSTM),提出一种新的光伏功率组合预测方法.分别构建以高斯径向基函数为核函数的支持向量机预测模型、4层长短期记忆神经网络为单项预测模型,... 为解决传统预测算法的不足,利用深度信念网络(DBN)耦合支持向量机(SVM)和长短期记忆神经网络(LSTM),提出一种新的光伏功率组合预测方法.分别构建以高斯径向基函数为核函数的支持向量机预测模型、4层长短期记忆神经网络为单项预测模型,通过深度信念网络组合,优化预测结果并输出.根据实际出力和预测结果的误差,利用DBN动态调整以获得最优值,进一步验证SVM-LSTM-DBN模型的有效性和准确性,并以新疆维吾尔自治区某光伏电站的实测数据进行仿真验证.结果表明:基于SVM-LSTM-DBN组合的光伏出力预测模型与单一模型相比,预测精度明显提高. 展开更多
关键词 光伏发电 光伏出力预测模型 支持向量机 长短期记忆神经网络 深度信念网络
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