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关于医院计算机网络安全管理工作的维护策略分析 被引量：16
1
作者 潘帆 《技术与市场》 2015年第2期134-135,共2页
随着信息技术的不断进步和办公自动化的快速推进,计算机网络在医院工作中的应用日趋广泛。由于医院工作的特殊性,网络安全对于医院工作的顺利开展显得尤为重要。从医院计算机网络安全的重要性和面临的威胁入手进行深入分析,并从制度建... 随着信息技术的不断进步和办公自动化的快速推进,计算机网络在医院工作中的应用日趋广泛。由于医院工作的特殊性,网络安全对于医院工作的顺利开展显得尤为重要。从医院计算机网络安全的重要性和面临的威胁入手进行深入分析,并从制度建设和计算机网络软硬件技术等方面提出相应的维护策略,力求为医院计算机网络安全的管理与维护提供有限的支持,从而保证医院工作的正常进行。 展开更多
关键词 医院 计算机网络 安全管理 维护策略
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持续集成系统可视化设计研究 被引量：7
2
作者 张晓帆 刘宁 潘帆 《计算机技术与发展》 2020年第2期58-62,共5页
持续集成/持续交付是敏捷软件开发的核心实践,而持续集成/持续交付的有效实施要求团队在信息高效共享情况下的有效协作。高效的协作在中型或大型组织中始终是一个挑战,而将持续集成/持续交付过程可视化,可以大大提升信息共享的效率和效... 持续集成/持续交付是敏捷软件开发的核心实践,而持续集成/持续交付的有效实施要求团队在信息高效共享情况下的有效协作。高效的协作在中型或大型组织中始终是一个挑战,而将持续集成/持续交付过程可视化,可以大大提升信息共享的效率和效果。文中完整提出了可视化的体系设计和参考架构,该设计将各种信息进行有序合理的组织,以最有效的方式呈现或推送给相关人员,连接并牵引相关人员采取及时的行动以提升产品交付的效率和质量。同时还陈述了可视化设计背后的思考和决策因素,使该可视化设计在不同情况下可进行适当的定制,以适应不同的应用场景。该方法已在大中型的软件组织中成功落地实践。提出的设计和架构,具有实际的工程应用参考价值。 展开更多
关键词 可视化 持续集成 持续交付 敏捷 DevOps
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基于自适应阈值的心音分段算法研究 被引量：7
3
作者 曾劲云 何培宇 潘帆 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期867-874,共8页
心音信号可以反映人体心脏瓣膜活动情况,对心音进行分类可以区别出不同心音的病理性信息,这对于临床上诊断不同的心脏疾病具有重要的意义.心音分段是进行心音分类的前提,通过心音分段可以定位出心音中的第一心音(S1)和第二心音(S2),为... 心音信号可以反映人体心脏瓣膜活动情况,对心音进行分类可以区别出不同心音的病理性信息,这对于临床上诊断不同的心脏疾病具有重要的意义.心音分段是进行心音分类的前提,通过心音分段可以定位出心音中的第一心音(S1)和第二心音(S2),为心音特征参数提取与心音分类提供定位基准.为此,本文提出了一种新的自适应阈值选取心音分段算法.该方法首先利用小波变换默认阈值法对心音信号进行去噪;然后使用归一化香农能量来提取较为平滑的心音包络;接着对包络进行有效地峰值检测,从而确定初始大阈值TH1,并通过迭代法得到最终稳定的双阈值;最后进行心音分段以及分段结果分析.针对部分异常心音分段结果,如心音分裂等的分段结果,利用心音时域、能量等特性实现心音段的合并或去除,保证了分段结果的准确性.实验结果表明,本文方法对正常及异常心音分段准确率分别为97.24%和91.83%,总体分段准确率为95.56%,分段准确率高于传统的阈值选取分段方法. 展开更多
关键词 心音分段 小波变换 香农能量包络 峰值检测 迭代法
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女大学生就业心理困扰的表现、归因及对策 被引量：6
4
作者 潘帆 王婷 《浙江中医药大学学报》 CAS 2008年第4期545-545,547,共2页
就业是每个人所面临的重大抉择,尤其对于大学生来说,是人生的重大转折。社会现实中依然存在女大学生就业难的现象,使得女大学生在择业心理压力、心理冲突方面较之男大学生更加突出。分析了女大学生就业过程中多种心理困扰及其产生原因,... 就业是每个人所面临的重大抉择,尤其对于大学生来说,是人生的重大转折。社会现实中依然存在女大学生就业难的现象,使得女大学生在择业心理压力、心理冲突方面较之男大学生更加突出。分析了女大学生就业过程中多种心理困扰及其产生原因,同时提出了一些措施以助于解决女大学生的就业心理困扰。 展开更多
关键词 大学生 就业 心理困扰 女
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基于多特征融合网络的心音分割方法研究
5
作者 田翩 何培宇 +4 位作者 蔡杰 赵启军 李莉 钱永军 潘帆 《中国胸心血管外科临床杂志》 CSCD 北大核心 2024年第5期672-681,共10页
目的 提出一种基于多特征融合网络的心音分割方法。方法 研究资料来源于2016 CinC/PhysioNet数据集(来自764例患者的3 153段记录,男性约占91.93%,平均年龄30.36岁)。首先从时域与时频域中分别对心音进行特征提取,再通过特征降维的方法... 目的 提出一种基于多特征融合网络的心音分割方法。方法 研究资料来源于2016 CinC/PhysioNet数据集(来自764例患者的3 153段记录,男性约占91.93%,平均年龄30.36岁)。首先从时域与时频域中分别对心音进行特征提取,再通过特征降维的方法减少输入的冗余特征;然后经过特征选择分别找到两个特征空间中性能最佳的特征;利用多尺度空洞卷积、协同融合和通道注意力机制实现多特征融合;最后,将得到的融合特征送入双向门控循环网络(BiGRU)实现心音分割。结果 本方法在测试集上得到的心音分割精确率、召回率与F1值分别能达到96.70%、96.99%与96.84%。结论 本文提出的多特征融合网络具有较好的心音分割性能,能够为设计以心音为基础的心脏疾病自动分析提供高准确率的心音分割技术支持。 展开更多
关键词 心音分割 BiGRU网络 主成分分析 特征选择 多特征融合
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基于融合特征与卷积神经网络的耳鸣偏好音自动标注研究
6
作者 徐瑞阳 何培宇 +2 位作者 方安成 冯楚楠 潘帆 《生物医学工程研究》 2024年第4期338-343,共6页
在耳鸣声治疗中加入患者偏好音乐可有效改善耳鸣治疗效果。为满足患者个性化偏好的音乐需求,本研究提出了一种基于logMel与Hpcp融合特征的音乐自动标注新方法。该方法首先通过提取音乐的声学与乐理相关特征,然后输入双分支EfficientNetV... 在耳鸣声治疗中加入患者偏好音乐可有效改善耳鸣治疗效果。为满足患者个性化偏好的音乐需求,本研究提出了一种基于logMel与Hpcp融合特征的音乐自动标注新方法。该方法首先通过提取音乐的声学与乐理相关特征,然后输入双分支EfficientNetV2-s网络,进行音乐标注。经测试,本研究方法在MTAT数据集上的ROC-AUC值达到了0.9119,相较于其他音乐标注方法,标注性能有一定提升,对耳鸣偏好音选择具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 耳鸣治疗 音乐标注 双分支结构 特征融合 注意力机制 深度学习
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基于时频图表示的多轨个性化耳鸣康复音生成方法
7
作者 谢子奇 何培宇 +3 位作者 陈娅南 李永康 方安成 潘帆 《生物医学工程研究》 2024年第2期115-122,共8页
针对传统耳鸣声治疗方法在患者掩蔽频段的对应效果不精确或掩蔽效果不佳的问题,本研究基于时频图表示(time-frequency representations,TFR)方法,提出了一种多轨个性化耳鸣康复音(multi-track personalized tinnitus rehabilitation sou... 针对传统耳鸣声治疗方法在患者掩蔽频段的对应效果不精确或掩蔽效果不佳的问题,本研究基于时频图表示(time-frequency representations,TFR)方法,提出了一种多轨个性化耳鸣康复音(multi-track personalized tinnitus rehabilitation sound,MT-PTRS)的生成方法。该方法不仅能体现耳鸣掩蔽疗法所需的频率集中特性,且一定程度上提高了耳鸣康复音的可听性。本研究基于基本的自然声库,通过TFR方法识别出自然声中的主要能量频段,并结合患者耳鸣频段对自然声进行切割、分类,进一步合成频率集中的个性化自然掩蔽声。本研究将个性化自然掩蔽声作为主要音轨,结合宽带自然声生成MT-PTRS,相较传统掩蔽治疗中的窄带噪声,具有更好的可听性和自然性。实验结果表明,相较于其他的多轨耳鸣康复音方法,该方法生成的康复音的悦耳度和丰富度有一定提升,增加了患者对声治疗的耐受性,对耳鸣声治疗研究具有一定参考价值。 展开更多
关键词 耳鸣声治疗 时频图表示 频率匹配 声音合成 自然音
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基于机器学习的瓣膜病心房颤动射频消融术后复发预测及风险因素分析 被引量：5
8
作者 石桓旭 何培宇 +5 位作者 童琪 王政捷 李涛 钱永军 赵启军 潘帆 《中国胸心血管外科临床杂志》 CSCD 北大核心 2022年第7期840-847,共8页
目的 通过机器学习技术对心房颤动(房颤)射频消融术后房颤复发进行预测,并试图寻找影响术后房颤复发的风险因素。方法 纳入2017年1月—2021年1月因瓣膜病房颤在四川大学华西医院及其分院(上锦分院)进行射频消融手术的300例患者,其中男12... 目的 通过机器学习技术对心房颤动(房颤)射频消融术后房颤复发进行预测,并试图寻找影响术后房颤复发的风险因素。方法 纳入2017年1月—2021年1月因瓣膜病房颤在四川大学华西医院及其分院(上锦分院)进行射频消融手术的300例患者,其中男129例、女171例,平均年龄52.56岁。建立5个机器学习模型对房颤复发进行预测,将其中3个表现最好的模型组合成一个投票分类器,再次进行预测。最后使用SHApley Additive exPlanations方法进行风险因素分析。结果 投票分类器得到的预测准确率为75.0%,召回率为61.0%,受试者工作特征曲线下面积为0.79。此外,还发现左心房内径、射血分数、右心房内径等因素对术后房颤复发存在影响。结论 基于机器学习的瓣膜病房颤射频消融术后复发预测可为房颤临床诊治提供一定参考,减少因无效消融给患者带来的风险;根据研究中发现的风险因素,可为患者提供精准的治疗。 展开更多
关键词 心房颤动 机器学习 复发预测 风险因素
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基于云服务视角下公立医院耗材信息化管理系统设计研究
9
作者 潘帆 《电脑知识与技术》 2024年第22期130-132,共3页
以往,通过人工操作与国家宏观调控来管理医疗耗材的方式,往往容易导致管理片面、漏管,以及无法追溯等问题。随着云计算技术的兴起,云服务能够有效整合分散、碎片化的数据与计算资源,为生产厂商、医院部门及供应单位在生产、医疗、物流... 以往,通过人工操作与国家宏观调控来管理医疗耗材的方式,往往容易导致管理片面、漏管,以及无法追溯等问题。随着云计算技术的兴起,云服务能够有效整合分散、碎片化的数据与计算资源,为生产厂商、医院部门及供应单位在生产、医疗、物流和保储等方面提供公开透明、高效实时的共享数据平台。通过设计基于云服务视角的公立医院耗材信息化管理系统,旨在解决当前医院耗材管理存在的问题,实现医院耗材的有效管理及合理使用。 展开更多
关键词 云服务 公立医院 耗材信息化管理
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一种基于TMS320 VC5416 DSK的有源噪声控制系统设计与实现 被引量：5
10
作者 冯涵 何培宇 +2 位作者 高勇 徐自励 潘帆 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期842-846,共5页
设计并实现了一种单通道有源前馈噪声控制系统.在TMS320VC5416 DSK、音频子板和扬声器等组成的硬件平台上,采用LMS算法实现次级通路辨识,采用Filtered-X LMS算法实现空间有源噪声控制.文中阐述了次级通路辨识和噪声控制的结构模型、原... 设计并实现了一种单通道有源前馈噪声控制系统.在TMS320VC5416 DSK、音频子板和扬声器等组成的硬件平台上,采用LMS算法实现次级通路辨识,采用Filtered-X LMS算法实现空间有源噪声控制.文中阐述了次级通路辨识和噪声控制的结构模型、原理与算法流程,介绍了硬件系统平台和软件设计,并给出了实验结果. 展开更多
关键词 有源噪声控制 Filtered—X LMS 次级通路辨识 TMS320VC5416 DSK
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基于音乐数字设备接口技术的耳鸣康复分形声生成方法研究 被引量：6
11
作者 汪璐 何培宇 潘帆 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期888-893,共6页
耳鸣为非外部刺激产生的主观听觉感知,发病率逐年升高,越来越引起重视。经过调查发现,用某些音乐来缓解耳鸣、调节消极情绪、减压有很好的效果,能打破耳鸣与不良情绪之间的恶性循环链,但重复循环的音乐对耳鸣治疗效果不大。因此,本文提... 耳鸣为非外部刺激产生的主观听觉感知,发病率逐年升高,越来越引起重视。经过调查发现,用某些音乐来缓解耳鸣、调节消极情绪、减压有很好的效果,能打破耳鸣与不良情绪之间的恶性循环链,但重复循环的音乐对耳鸣治疗效果不大。因此,本文提出了一种基于音乐数字设备接口(MIDI)技术和粉红噪声生成耳鸣康复分形声的方法。试听实验结果表明该方法生成的分形片段相似但又不完全重复,没有音调突变,对用康复声进行耳鸣治疗有借鉴意义。 展开更多
关键词 耳鸣 分形 粉红噪声 音乐数字设备接口文件
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基于心电信号图像特征及卷积神经网络的情绪识别研究
12
作者 李永康 方安成 +3 位作者 陈娅南 谢子奇 潘帆 何培宇 《生物医学工程研究》 2024年第1期33-39,共7页
为提高情绪识别的准确率,本研究利用卷积神经网络和迁移学习,提出了一种基于心电(electrocardiography,ECG)信号图像特征的情绪识别方法。首先对ECG信号进行预处理,去除噪声;然后提取ECG信号的时域波形图和时频图;最后,利用迁移学习和... 为提高情绪识别的准确率,本研究利用卷积神经网络和迁移学习,提出了一种基于心电(electrocardiography,ECG)信号图像特征的情绪识别方法。首先对ECG信号进行预处理,去除噪声;然后提取ECG信号的时域波形图和时频图;最后,利用迁移学习和双输入EfficientNetV2网络学习图像的时域和频域特征并进行分类,得到对应的情绪类别。在公开数据集Amigos上进行验证,结果显示,本研究在唤醒度、效价和优势度的识别准确率分别为91.63%,95.27%和92.32%。相较于其它情绪识别方法,本研究方法具有更高的准确率。 展开更多
关键词 情绪识别 心电信号 特征提取 双输入 卷积神经网络
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医院网络安全管理系统设计与防护机制构建探析
13
作者 潘帆 《电脑知识与技术》 2024年第21期92-94,共3页
信息时代下,医院构建了一体化服务信息网络平台,为患者服务和医院管理提供了极大便利。然而,医院内网环境系统易受病毒侵袭,给医院和患者都带来了严重损失,阻碍了医院的正常运营。文章就此提出了设计医院网络安全管理系统的方案,旨在构... 信息时代下,医院构建了一体化服务信息网络平台,为患者服务和医院管理提供了极大便利。然而,医院内网环境系统易受病毒侵袭,给医院和患者都带来了严重损失,阻碍了医院的正常运营。文章就此提出了设计医院网络安全管理系统的方案,旨在构建防范常规互联网病毒和黑客攻击的措施以及医院网络安全管理机制要点,以增强公立医院网络环境的安全性。 展开更多
关键词 信息数据 公立医院 网络安全管理系统
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一种实现耳鸣匹配声源多样化的新方法 被引量：5
14
作者 熊培杰 何培宇 潘帆 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第8期1259-1264,共6页
在耳鸣掩蔽治疗领域中,由于患者对同一种耳鸣匹配声源的感受千差万别,因此其多样性是影响治疗效果的决定性因素。但国内外传统的治疗仪普遍存在耳鸣匹配声源不足的缺陷。针对这个问题,本文受语音转换系统的启发,提出了一种基于双线性变... 在耳鸣掩蔽治疗领域中,由于患者对同一种耳鸣匹配声源的感受千差万别,因此其多样性是影响治疗效果的决定性因素。但国内外传统的治疗仪普遍存在耳鸣匹配声源不足的缺陷。针对这个问题,本文受语音转换系统的启发,提出了一种基于双线性变换函数的方法来对特定的匹配声源进行频谱搬移以达到声源多样化的目的。同时,由于双线性变换函数只能有效改变声源共振峰的频率以及带宽而不能对其幅度进行控制,这样的特性最终会导致其能量的衰减。那么文中提出利用临界倾斜滤波器来补偿频谱搬移所引起的能量损失,并给出了一种搜寻最佳倾斜系数的方法及其微调范围。通过仿真表明,这种方法取得了良好的效果,丰富了耳鸣匹配声源的多样性,具有一定的实用参考价值。 展开更多
关键词 双线性变换函数 临界倾斜滤波器 频谱搬移
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基于深度特征融合的鸟鸣识别方法及其可解释性分析 被引量：1
15
作者 蔡建民 何培宇 +3 位作者 杨智鹏 李露莹 赵启军 潘帆 《生物多样性》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期138-147,共10页
鸟鸣识别是生态监测的重要手段,为进一步提升鸟鸣识别的准确性和鲁棒性,本文提出了1种新的基于深度特征融合的鸟鸣识别方法。该方法首先利用深度特征提取网络对鸟鸣的对数梅尔谱图和补充特征集的深度特征进行提取,再将两种深度特征进行... 鸟鸣识别是生态监测的重要手段,为进一步提升鸟鸣识别的准确性和鲁棒性,本文提出了1种新的基于深度特征融合的鸟鸣识别方法。该方法首先利用深度特征提取网络对鸟鸣的对数梅尔谱图和补充特征集的深度特征进行提取,再将两种深度特征进行融合,最后使用轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine,light GBM)分类器进行分类。本文充分利用深度神经网络的特征提取能力以及light GBM的分类性能,将特征提取和特征分类过程进行分离,从而实现了高准确率的鸟鸣识别。实验结果显示,本文提出的方法在北京百鸟数据集中取得了目前已知的最佳结果,模型的平均准确率达到了98.70%,平均F1分数达到了98.84%。相比传统方法,深度融合特征在鸟鸣识别任务上准确率提升了5.62%以上。同时,引入的light GBM分类器使分类准确率提升了3.02%。此外,在CLO-43SD和Bird CLEF2022比赛的数据集中,本文方法也展现出卓越的性能,分别取得了98.32%和91.12%的平均准确率。本文还引入了类激活图对不同类型鸟鸣的识别结果进行可解释性分析,揭示了神经网络对不同类型鸟鸣的注意力区域差异,为后续的特征选择和模型优化提供了理论依据。研究结果表明,本文方法有效提高了鸟鸣识别的准确率,在3个数据集的测试中均展现出较好的性能,能够为基于鸟鸣识别的生态监测提供有力的技术支撑。 展开更多
关键词 鸟鸣识别 特征融合 可解释性分析 深度学习 lightGBM
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一种基于五声音阶和混沌的耳鸣康复音生成方法 被引量：5
16
作者 陈杰梅 何培宇 潘帆 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1329-1334,共6页
耳鸣是一种常见临床症状,发病率很高,严重影响患者生活质量。科学研究表明,利用某些相似不重复的音乐可缓解耳鸣。通过混沌系统直接映射合成的音乐虽整体符合相似不重复特性,但其音乐内部仍会出现同一音调连续重复多次或音调突变情况。... 耳鸣是一种常见临床症状,发病率很高,严重影响患者生活质量。科学研究表明,利用某些相似不重复的音乐可缓解耳鸣。通过混沌系统直接映射合成的音乐虽整体符合相似不重复特性,但其音乐内部仍会出现同一音调连续重复多次或音调突变情况。针对这一问题,本文基于五声音阶、混沌理论,借助乐器数字接口(MIDI)技术,提出了一种新的耳鸣康复音生成方法。试听结果表明,这种方法生成的耳鸣康复音不仅具有自相似性,在可控范围内不会完全重复;并且音乐内部不会有较大的音调突变,因此将其应用于耳鸣治疗具有一定参考价值。 展开更多
关键词 耳鸣 耳鸣康复音 混沌 五声音阶 乐器数字接口技术
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电影电视分级:一种制度性尊重 被引量：3
17
作者 潘帆 《新闻记者》 CSSCI 北大核心 2005年第2期76-77,共2页
关键词 电影电视分级制 美学 电影审批 中国
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基于XGBoost-RFE-CBR的心电信号情绪识别研究 被引量：1
18
作者 杨琳坤 何培宇 +1 位作者 潘帆 方安成 《成都信息工程大学学报》 2023年第3期258-263,共6页
情绪是一种复杂的行为现象,是对不同外部刺激的生理反应。为快速、便捷地识别人类的情绪,提出了一种基于极限梯度提升结合可减少相关性偏差和递归特征消除的心电信号情绪识别方法。先对AMIGOS数据集进行特征提取、结合XGBoost-RFE-CBR... 情绪是一种复杂的行为现象,是对不同外部刺激的生理反应。为快速、便捷地识别人类的情绪,提出了一种基于极限梯度提升结合可减少相关性偏差和递归特征消除的心电信号情绪识别方法。先对AMIGOS数据集进行特征提取、结合XGBoost-RFE-CBR特征排序算法进行特征选择,得到27个心电信号和心率变异性的时域、频域等特征参数,利用XGBoost进行分类,最后在五折交叉验证下,最高准确率达80.5%、平均准确率达77.2%。该方法与多维生理信号特征提取方法相比,在确保准确率的同时降低了计算量,对情绪识别和分类任务有一定的参考价值。 展开更多
关键词 信号与信息处理 情绪识别 心电信号 极限梯度提升 特征选择 递归特征消除
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旋转超重力场净化沥青烟颗粒物的研究
19
作者 方聪勇 陈明功 +4 位作者 赵彬彬 严猛 李汉 潘帆 徐东亮 《山东化工》 CAS 2024年第6期254-256,260,共4页
沥青在加热使用过程中产生大量沥青烟颗粒物,为了克服传统的过滤法容易堵塞滤料、喷淋塔水洗法净化率不高、静电捕集法存在着火隐患等不足。本文研究了旋转超重力机转子外腔体进气,内腔体喷水条件下,转子转速、喷水量、气体流量等参数... 沥青在加热使用过程中产生大量沥青烟颗粒物,为了克服传统的过滤法容易堵塞滤料、喷淋塔水洗法净化率不高、静电捕集法存在着火隐患等不足。本文研究了旋转超重力机转子外腔体进气,内腔体喷水条件下,转子转速、喷水量、气体流量等参数对沥青烟颗粒物去除率的影响规律。研究发现:沥青烟颗粒物去除率随转速增加而增大,在低转速阶段转速对去除率的影响较大,高转速阶段转速对去除率影响增幅减缓。在不喷水条件下去除率较低,喷水可以有效提高去除率。随入口气体流量增加去除率降低,缩短了停留时间。在本研究最优化条件下最高去除率为99.2%。研究表明超重力机能够有效净化沥青烟颗粒物,为沥青烟颗粒物净化提供一种新技术,具有环保意义和应用价值。 展开更多
关键词 旋转超重力场 沥青烟颗粒物 废气处理
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终端定位及画像关联分析安全运营系统研究
20
作者 邓博允 潘帆 +2 位作者 王民强 莫梓琪 李捷 《通讯世界》 2024年第2期76-78,共3页
目前,企业各类终端设备接入数量及类型众多,各类数据展现及管控由不同的平台负责,缺乏针对终端网络的安全运营平台。设计一种终端定位及画像关联分析安全运营系统,提升终端定位运维效率,增强终端及网络的风险检测能力、安全预警能力以... 目前,企业各类终端设备接入数量及类型众多,各类数据展现及管控由不同的平台负责,缺乏针对终端网络的安全运营平台。设计一种终端定位及画像关联分析安全运营系统,提升终端定位运维效率,增强终端及网络的风险检测能力、安全预警能力以及应急响应处理能力,保障内网终端的入网安全性,为企业所有入网终端设备的快速定位、画像关联分析及安全处置提供参考。 展开更多
关键词 终端定位 画像 关联分析 安全运营
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