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基于机器学习的多因子寻物app
1
作者
陈鹏
潘
宏
锦
+4 位作者
高贝贝
董敏弘
江晓蕾
马天宇
李媛媛
《科学技术创新》
2021年第22期105-106,共2页
校园内学生经常丢失东西,而目前通用的方法是设立多个失物招领点和发社交空间信息来寻找物品,这样不但效率非常低,而且找回来的可能性也较低,并且存在冒领的风险。针对这个痛点,本文设计一款app,通过收集用户行走轨迹,精准提交和发布丢...
校园内学生经常丢失东西,而目前通用的方法是设立多个失物招领点和发社交空间信息来寻找物品,这样不但效率非常低,而且找回来的可能性也较低,并且存在冒领的风险。针对这个痛点,本文设计一款app,通过收集用户行走轨迹,精准提交和发布丢失物品的信息,通过丢失地点、时间等多因子判断,并结合机器学习图像识别技术,来精准匹配丢失物品和有效减少冒领的问题。
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关键词
失物找回
图像识别
行走轨迹
停留时间
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题名
基于机器学习的多因子寻物app
1
作者
陈鹏
潘
宏
锦
高贝贝
董敏弘
江晓蕾
马天宇
李媛媛
机构
天津工业大学计算机科学与技术学院
出处
《科学技术创新》
2021年第22期105-106,共2页
文摘
校园内学生经常丢失东西,而目前通用的方法是设立多个失物招领点和发社交空间信息来寻找物品,这样不但效率非常低,而且找回来的可能性也较低,并且存在冒领的风险。针对这个痛点,本文设计一款app,通过收集用户行走轨迹,精准提交和发布丢失物品的信息,通过丢失地点、时间等多因子判断,并结合机器学习图像识别技术,来精准匹配丢失物品和有效减少冒领的问题。
关键词
失物找回
图像识别
行走轨迹
停留时间
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的多因子寻物app
陈鹏
潘
宏
锦
高贝贝
董敏弘
江晓蕾
马天宇
李媛媛
《科学技术创新》
2021
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