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全文本视角下的核心引文测度:概念界定、指标体系与识别模型
1
作者
林歌歌
侯海燕
+2 位作者
潘
宇
馨
梁国强
胡志刚
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第10期1199-1212,共14页
识别施引文献中的核心引文是深入开展科技成果评价的重要基础。为此,本文探讨了全文本视角下的核心引文测度,包括概念界定、指标体系构建及识别模型的优化,从而提供一个更为精准的科学评价工具。首先,明确核心引文的定义,构建包含题录...
识别施引文献中的核心引文是深入开展科技成果评价的重要基础。为此,本文探讨了全文本视角下的核心引文测度,包括概念界定、指标体系构建及识别模型的优化,从而提供一个更为精准的科学评价工具。首先,明确核心引文的定义,构建包含题录信息和引用信息2个维度、8个子维度及33个引文特征指标的核心引文识别指标体系。其次,通过多种机器学习模型(如随机森林、支持向量机、逻辑回归)对引文特征指标进行遴选与优化,分析其相关性及信息增益,保留21个重要的引文特征指标,并验证识别模型的有效性。研究结果表明,基于引用信息的引文特征指标在识别核心引文时具有更高的重要性和贡献度。机器学习模型在核心引文识别中的表现优异,特别是随机森林、支持向量机、逻辑回归等模型,其ROC (receiver operating characteristic)曲线的AUC (area under curve)值均大于0.85,证明了模型的高效性和鲁棒性。核心引文测度方法及识别模型不仅为科学评价体系提供了更精准的工具,也为深入研究引文分析奠定了坚实的基础。
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关键词
核心引文
引用信息
题录信息
机器学习
全文引文分析
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职称材料
多媒体技术在高中语文教学中的应用
2
作者
潘
宇
馨
《年轻人》
2019年第34期173-173,共1页
近几年,为了提高高中语文教学效果,很多教师都在探究提高学生学习兴趣的方法,多媒体教学应运而生。多媒体技术将教学重点、难点等整理汇总,可以通过生动的视频、图片、音乐等形式帮助学生更好掌握枯燥理论知识,让学生以看视频、听音乐...
近几年,为了提高高中语文教学效果,很多教师都在探究提高学生学习兴趣的方法,多媒体教学应运而生。多媒体技术将教学重点、难点等整理汇总,可以通过生动的视频、图片、音乐等形式帮助学生更好掌握枯燥理论知识,让学生以看视频、听音乐的方式进行高中语文的学习,这种多媒体教学方式的特点非常突出,能够让学生在任何时间、任何地点进行自主学习,对于学生学习能力的提高有极大帮助。鉴于此,文章立足高中语文教学现状,阐述多媒体技术的主要内涵,探究多媒体技术在高中语文教学中的应用,力求为多媒体技术在高中语文教学的广泛应用做参考。
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关键词
多媒体技术
高中语文
教学
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职称材料
题名
全文本视角下的核心引文测度:概念界定、指标体系与识别模型
1
作者
林歌歌
侯海燕
潘
宇
馨
梁国强
胡志刚
机构
大连理工大学公共管理学院
北京工业大学经济与管理学院
华南师范大学科学技术与社会研究院
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第10期1199-1212,共14页
基金
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“基础研究领域颠覆性科研成果识别与我国基础研究能力提升研究”(22JZD021)
国家自然科学基金项目“基于引用行为的学术评价体系的构建与实证研究”(71974030)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“我国基础研究领域颠覆性科研能力评估”(DUT23RW302)。
文摘
识别施引文献中的核心引文是深入开展科技成果评价的重要基础。为此,本文探讨了全文本视角下的核心引文测度,包括概念界定、指标体系构建及识别模型的优化,从而提供一个更为精准的科学评价工具。首先,明确核心引文的定义,构建包含题录信息和引用信息2个维度、8个子维度及33个引文特征指标的核心引文识别指标体系。其次,通过多种机器学习模型(如随机森林、支持向量机、逻辑回归)对引文特征指标进行遴选与优化,分析其相关性及信息增益,保留21个重要的引文特征指标,并验证识别模型的有效性。研究结果表明,基于引用信息的引文特征指标在识别核心引文时具有更高的重要性和贡献度。机器学习模型在核心引文识别中的表现优异,特别是随机森林、支持向量机、逻辑回归等模型,其ROC (receiver operating characteristic)曲线的AUC (area under curve)值均大于0.85,证明了模型的高效性和鲁棒性。核心引文测度方法及识别模型不仅为科学评价体系提供了更精准的工具,也为深入研究引文分析奠定了坚实的基础。
关键词
核心引文
引用信息
题录信息
机器学习
全文引文分析
Keywords
essential reference
citation information
bibliographic information
machine learning
full-text citation analysis
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
G203
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职称材料
题名
多媒体技术在高中语文教学中的应用
2
作者
潘
宇
馨
机构
内蒙古巴彦淖尔市临河区第一中学
出处
《年轻人》
2019年第34期173-173,共1页
文摘
近几年,为了提高高中语文教学效果,很多教师都在探究提高学生学习兴趣的方法,多媒体教学应运而生。多媒体技术将教学重点、难点等整理汇总,可以通过生动的视频、图片、音乐等形式帮助学生更好掌握枯燥理论知识,让学生以看视频、听音乐的方式进行高中语文的学习,这种多媒体教学方式的特点非常突出,能够让学生在任何时间、任何地点进行自主学习,对于学生学习能力的提高有极大帮助。鉴于此,文章立足高中语文教学现状,阐述多媒体技术的主要内涵,探究多媒体技术在高中语文教学中的应用,力求为多媒体技术在高中语文教学的广泛应用做参考。
关键词
多媒体技术
高中语文
教学
分类号
G633.3 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全文本视角下的核心引文测度:概念界定、指标体系与识别模型
林歌歌
侯海燕
潘
宇
馨
梁国强
胡志刚
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
多媒体技术在高中语文教学中的应用
潘
宇
馨
《年轻人》
2019
0
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职称材料
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