期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到141篇文章
< 1 2 … 8 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一种面向临床领域时序知识图谱的链接预测模型 被引量：23
1
作者 陈德华 殷苏娜 +3 位作者 乐嘉锦 王梅 潘乔 朱立峰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2920-2930,共11页
知识图谱(knowledge graph)链接预测可以解决知识图谱中缺失信息的发现和还原,是目前知识图谱领域的研究热点.传统的知识图谱链接预测方法大多面向静态的数据,并不适用于具有动态变化特性的时序知识图谱.时序知识图谱广泛存在于不同领域... 知识图谱(knowledge graph)链接预测可以解决知识图谱中缺失信息的发现和还原,是目前知识图谱领域的研究热点.传统的知识图谱链接预测方法大多面向静态的数据,并不适用于具有动态变化特性的时序知识图谱.时序知识图谱广泛存在于不同领域中,以临床医学领域为例,糖尿病作为一种典型的慢性病,其病程是一个疾病缓慢发展演化的过程.因此,在临床医学时序知识图谱上进行临床意义的链接预测,比如预测糖尿病的并发症,则需要考虑糖尿病病程发展随时间变化的时序特性,这也为传统的知识图谱链接预测方法带来巨大挑战.为此,结合临床医学事实知识的时序特性,提出一种基于LSTM序列增量学习的临床领域时序知识图谱链接预测模型.该模型结合LSTM长短期记忆单元递归神经网络在序列学习上的优势,通过构建基于LSTM的序列增量学习层,以端到端的方式提取时序知识图谱中的三元组时序特征,从而实现对时序知识图谱的链接预测.通过在糖尿病时序知识图谱上的实验,验证了模型的高效性、可用性及稳定性. 展开更多
关键词 时序知识图谱 知识图谱链接预测 转换模型TransR 长短期记忆网络 增量学
下载PDF
基于虚拟化技术的教学云平台构建与管理 被引量：9
2
作者 谢阳 史有群 +1 位作者 陶然 潘乔 《计算机与现代化》 2013年第8期218-221,共4页
对目前网络教学平台构建现状进行分析,提出使用虚拟化技术,对当前传统教学资源进行优化配置,构建教学云平台。重点阐述平台的构建步骤和基于CMS(Content Management System)开发部署的管理系统功能,并将其应用到教学平台的实际建设中。... 对目前网络教学平台构建现状进行分析,提出使用虚拟化技术,对当前传统教学资源进行优化配置,构建教学云平台。重点阐述平台的构建步骤和基于CMS(Content Management System)开发部署的管理系统功能,并将其应用到教学平台的实际建设中。效果分析表明,使用云技术和CMS动态管理资源,教学平台的可用性和可扩展性得到了提高,满足网络教学平台多样性需求。 展开更多
关键词 虚拟化 云平台 VMWARE JOOMLA CMS
下载PDF
基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法 被引量：9
3
作者 徐光伟 史春红 +2 位作者 王文涛 潘乔 李锋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2193-2206,共14页
云存储中为保护数据所有者的数据安全性和隐私性,采用数据加密后再提供按需数据服务的方式,可搜索加密技术是解决加密数据接入的关键方法.但搜索时的多关键词不加区别和忽视索引之间的关联性会造成搜索时间长和准确率低等问题,提出一种... 云存储中为保护数据所有者的数据安全性和隐私性,采用数据加密后再提供按需数据服务的方式,可搜索加密技术是解决加密数据接入的关键方法.但搜索时的多关键词不加区别和忽视索引之间的关联性会造成搜索时间长和准确率低等问题,提出一种基于语义扩展的多关键词可搜索加密算法.首先,基于依存句法区分多关键词的重要性进行语义扩展,并生成多关键词陷门;其次,基于凝聚层次聚类和关键词平衡二叉树,构建索引关联性的索引树结构;最后,引入剪枝参数和相关性得分阈值对索引树进行剪枝,在索引树中过滤掉索引无关的子树.基于真实数据集的理论和实验分析表明:所提算法能够抵抗规模分析攻击,并能提高搜索时间效率和搜索准确率. 展开更多
关键词 云存储 可搜索加密 语义扩展 依存句法 凝聚层次聚类
下载PDF
中文病理文本的结构化处理方法研究 被引量：8
4
作者 陈德华 冯洁莹 +1 位作者 乐嘉锦 潘乔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第10期272-276,共5页
病理文本作为一类重要的非结构化临床文档,对临床诊断至关重要。针对具体的中文病理文本数据,提出一种简单有效结构化处理方法。首先对中文病理历史文本数据进行预处理,包括数据清洗、短句切分及主干提取等步骤,从中提取出各个样本所对... 病理文本作为一类重要的非结构化临床文档,对临床诊断至关重要。针对具体的中文病理文本数据,提出一种简单有效结构化处理方法。首先对中文病理历史文本数据进行预处理,包括数据清洗、短句切分及主干提取等步骤,从中提取出各个样本所对应的文本信息;然后通过短句聚类和统计参数筛选实现样本描述模板的提取;最后利用模板对病理文本进行即时结构化处理,得到最终的结构化处理结果。实验证明,该方法对同类文本可以达到很好的结构化效果;同时提取的模板会被定期优化以适应最新的数据结构化需求。 展开更多
关键词 中文病理文本 结构化 短句聚类 模板提取
下载PDF
一种用于异常检测的网络流量抽样方法 被引量：6
5
作者 潘乔 裴昌幸 朱畅华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期175-178,共4页
为了减小抽样数据对网络异常检测的影响,提出了一种新的可变抽样率的网络流量抽样方法.通过利用哈希模式匹配算法,将到达的数据报文按流标识分类并记录下该报文在流中的位置,然后根据报文所属流的位置顺序减函数来设置不同的报文抽样概... 为了减小抽样数据对网络异常检测的影响,提出了一种新的可变抽样率的网络流量抽样方法.通过利用哈希模式匹配算法,将到达的数据报文按流标识分类并记录下该报文在流中的位置,然后根据报文所属流的位置顺序减函数来设置不同的报文抽样概率.实验结果表明,所提方法增加了短流报文的抽样概率,解决了由于随机报文抽样方法偏向于长流抽样而导致的网络异常丢弃的问题,从而提高了异常检测的正确性. 展开更多
关键词 网络流量 可变抽样 随机报文 异常检测
下载PDF
基于深度强化学习的投资组合构建方法
6
作者 李彬 潘乔 阎希平 《智能计算机与应用》 2024年第8期85-90,共6页
传统基于数据分析的投资组合构建方法使用简单的统计学模型,不仅难以发现市场规律,且在处理大量数据时效率不高。而深度强化学习算法具备强大的数据处理和分析能力,能够通过学习自适应调整策略,从海量金融数据中提取出有效信息,处理复... 传统基于数据分析的投资组合构建方法使用简单的统计学模型,不仅难以发现市场规律,且在处理大量数据时效率不高。而深度强化学习算法具备强大的数据处理和分析能力,能够通过学习自适应调整策略,从海量金融数据中提取出有效信息,处理复杂多变市场环境并为投资决策提供科学建议。针对金融资产价格具有非平稳特点和各资产间具有相互依赖性的问题,本文基于深度强化学习中的深度确定性策略梯度DDPG算法,设计了一种并行投资组合特征提取网络PPFNet作为策略网络用于构建投资组合。实验结果表明,PPFNet相较于其他主流投资组合构建方法,取得了最优的收益效益,且表现出良好的稳定性。 展开更多
关键词 投资组合 深度强化学习 DDPG PPFNet
下载PDF
基于小样本血浆蛋白质组学数据的抑郁症分类预测
7
作者 涂强强 郭文静 +1 位作者 潘乔 陈德华 《智能计算机与应用》 2024年第8期133-137,共5页
抑郁症是一种常见的精神障碍,约27%的人在一生中会出现类似症状,早期诊断对治疗至关重要,但传统诊断方法存在主观局限性,易误诊或漏诊,因此需要一种客观的诊断方法来提高诊断率。蛋白质组学技术研究蛋白质表达水平变化,可以帮助理解疾... 抑郁症是一种常见的精神障碍,约27%的人在一生中会出现类似症状,早期诊断对治疗至关重要,但传统诊断方法存在主观局限性,易误诊或漏诊,因此需要一种客观的诊断方法来提高诊断率。蛋白质组学技术研究蛋白质表达水平变化,可以帮助理解疾病机制,有助于开发临床诊断工具。蛋白质组学数据通常具有特征维度高,样本量少的特点,本文提出了一种基于小样本学习的抑郁症分类预测模型,相比于传统机器学习模型,该模型对抑郁症的分类预测能力显著提升。 展开更多
关键词 抑郁症 小样本学习 蛋白质组学技术 临床诊断
下载PDF
基于FARIMA模型的流量抽样测量方法 被引量：6
8
作者 潘乔 罗辛 +1 位作者 王高丽 裴昌幸 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第15期7-8,11,共3页
目前的流量抽样测量方法主要基于传统的数学理论,并没有考虑到实际网络流量的特征,基于此,提出基于FARIMA流量预测的抽样方法,根据流量预测值动态调整抽样率,既减轻了CPU的负载,又节省了存储空间。通过对比实际使用中的流量抽样测量方... 目前的流量抽样测量方法主要基于传统的数学理论,并没有考虑到实际网络流量的特征,基于此,提出基于FARIMA流量预测的抽样方法,根据流量预测值动态调整抽样率,既减轻了CPU的负载,又节省了存储空间。通过对比实际使用中的流量抽样测量方法取得的数据报文样本均值和Hurst参数,表明该方法能够正确体现原始数据的流量行为统计特征。 展开更多
关键词 网络测量 流量抽样 自回归分数整合滑动平均模型 流量预测
下载PDF
基于深度学习的金融市场波动率预测模型
9
作者 李文颖 潘乔 阎希平 《智能计算机与应用》 2024年第7期79-84,共6页
波动率在金融投资和风险管理中扮演着至关重要的角色,能够反映金融资产的收益和风险水平,为构建期权量化投资策略和决策以及风险控制提供重要参考指标。然而,波动率具有非线性和长期依赖性问题,如每日变化趋势不稳定,未来变化趋势与历... 波动率在金融投资和风险管理中扮演着至关重要的角色,能够反映金融资产的收益和风险水平,为构建期权量化投资策略和决策以及风险控制提供重要参考指标。然而,波动率具有非线性和长期依赖性问题,如每日变化趋势不稳定,未来变化趋势与历史数据相关等。为解决这些问题,本文基于改进的Transformer构建了波动率预测模型TGC-FinTrans(TCN-BiGRU-CNN Finance Transformer)。实验结果表明,该模型在预测金融数据波动率方面优于其他基线方法,能够更加准确地预测波动率并捕捉金融市场的复杂变化,为投资者提供更为精准的决策参考。 展开更多
关键词 波动率预测 TRANSFORMER TCN BiGRU CNN
下载PDF
基于信息熵理论的高速IPv6网络流量抽样测量方法 被引量：5
10
作者 潘乔 裴昌幸 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1337-1341,共5页
基于信息熵的理论提出了一种大规模、高速IPv6网络流量抽样测量方法,对实际IPv6网络流量数据进行了统计分析,比较了IPv6数据报文头的各个字段比特位的随机性,选择出随机性好的字段作为抽样的匹配字段输入,满足了抽样样本的随机性要求。... 基于信息熵的理论提出了一种大规模、高速IPv6网络流量抽样测量方法,对实际IPv6网络流量数据进行了统计分析,比较了IPv6数据报文头的各个字段比特位的随机性,选择出随机性好的字段作为抽样的匹配字段输入,满足了抽样样本的随机性要求。通过软件编程实现了该抽样测量方法,并抽样采集了实际IPv6网络流量,实验数据表明其结果具有良好的均匀性,且总体和样本的数据报文大小的分布函数曲线吻合。 展开更多
关键词 计算机应用 网络流量 抽样测量 信息熵 哈希函数 高速网络
下载PDF
《计算机网络》课程的虚拟仿真改革探索 被引量：3
11
作者 朱明 吴逸飞 +1 位作者 陶然 潘乔 《教育进展》 2022年第3期655-661,共7页
在计算机网络这类需要实践教学的课程中,传统的教学模式难以保证学生在这方面学习知识的质和量。目前已有部分学校使用虚拟仿真技术来增强学生实践能力,提高教学质量。本文通过结合知识图谱技术,利用云计算平台部署改进的GNS3控制节点,... 在计算机网络这类需要实践教学的课程中,传统的教学模式难以保证学生在这方面学习知识的质和量。目前已有部分学校使用虚拟仿真技术来增强学生实践能力,提高教学质量。本文通过结合知识图谱技术,利用云计算平台部署改进的GNS3控制节点,设计了兼容多种路由设备平台的虚拟仿真实验,实现了拓补配置结果的自动评判。通过改革探索表明,这种全新的教学模式克服了当下计算机网络实验教学模式存在的弊端,能大幅度提高学生对知识的掌握程度。 展开更多
关键词 计算机网络 知识图谱 虚拟仿真 GNS3
下载PDF
初中语文PBL项目式阅读教学的方式分析
12
作者 潘乔 《当代教育》 2024年第1期100-101,共2页
在当今社会形势下,人们十分重视教育事业的发展,随着新课改的深入落实,也对初中语文教学提出了更高的要求,这也代表着初中语文教师需要积极创新传统教学形式,不仅需要切实提升学生的文化成绩,还需要注重其思维能力的培养。而在初中语文... 在当今社会形势下,人们十分重视教育事业的发展,随着新课改的深入落实,也对初中语文教学提出了更高的要求,这也代表着初中语文教师需要积极创新传统教学形式,不仅需要切实提升学生的文化成绩,还需要注重其思维能力的培养。而在初中语文教学中应用PBL项目阅读教学法,不仅能有效满足新课改教育要求,也有着较强的时代意义。 展开更多
关键词 初中语文 阅读教学 PBL项目教学法
下载PDF
脑脊液细胞学AI分析系统的设计与实现 被引量：2
13
作者 崔永刚 王梅 +1 位作者 陈德华 潘乔 《现代计算机》 2022年第17期110-113,共4页
脑脊液细胞学检查是诊断脑膜炎、脑炎、梅毒等多类疾病的重要手段。随着AI技术的不断发展,使用AI进行脑脊液细胞分类及细胞学辅助诊断具有重要意义。本文从医院获得细胞涂片到生成检测结果的实际场景出发,设计并实现了一款前后端分离的... 脑脊液细胞学检查是诊断脑膜炎、脑炎、梅毒等多类疾病的重要手段。随着AI技术的不断发展,使用AI进行脑脊液细胞分类及细胞学辅助诊断具有重要意义。本文从医院获得细胞涂片到生成检测结果的实际场景出发,设计并实现了一款前后端分离的脑脊液细胞学AI分析系统。基于深度神经网络目标检测和可解释算法,结合脑脊液细胞形态学特征提取,实现了细胞分类、结果可解释、细胞计数,以及辅助标注等功能。该系统有助于对各类型细胞进行精确量化的细胞学分析,可以大大节省医疗资源,对协助临床诊断以及治疗具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 计算机应用技术 目标检测 前后端分离 WEB开发
下载PDF
有限单元法在桥梁静载试验中的应用 被引量：3
14
作者 盛超 张多举 潘乔 《江苏建筑职业技术学院学报》 2017年第3期13-16,共4页
桥梁是道路的重要组成部分,运营中的桥梁在自然界风霜雨雪及车辆荷载作用下,桥梁使用功能随着使用年限的增长而逐步退化.桥梁检测成为了了解桥梁健康状况,保障桥梁正常运营的重要手段.为了探索有限单元法在桥梁检测中的应用,以某桥梁检... 桥梁是道路的重要组成部分,运营中的桥梁在自然界风霜雨雪及车辆荷载作用下,桥梁使用功能随着使用年限的增长而逐步退化.桥梁检测成为了了解桥梁健康状况,保障桥梁正常运营的重要手段.为了探索有限单元法在桥梁检测中的应用,以某桥梁检测为例,利用有限元软件进行的桥梁静载试验仿真分析和桥梁现场静载试验.通过对某桥静载试验的有限单元法分析结果与静载试验实测数据的比较,阐明了有限单元法仿真分析在桥梁静载试验检测中的应用. 展开更多
关键词 有限元法 桥梁健康评价 静载试验 挠度测试 应力测试
下载PDF
一种适用于IPv6的高效瓶颈带宽测量方法 被引量：3
15
作者 李雯 潘乔 +1 位作者 朱畅华 裴昌幸 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第22期142-144,共3页
提出了一种下一代网络的瓶颈带宽测量方法——IPv6-pckt-pr。该方法在OPNET仿真环境下,以自相似业务流为背景流量,给探测报文赋予相同的流标签,同时将其业务类别设置为最高级,通过发送不等长的探测包对测量端到端瓶颈带宽。分析与实验表... 提出了一种下一代网络的瓶颈带宽测量方法——IPv6-pckt-pr。该方法在OPNET仿真环境下,以自相似业务流为背景流量,给探测报文赋予相同的流标签,同时将其业务类别设置为最高级,通过发送不等长的探测包对测量端到端瓶颈带宽。分析与实验表明,该方法的测量结果准确度较好,分布比较集中,测量时间较短,并能有效减少测量带宽。 展开更多
关键词 IPV6 瓶颈带宽 带宽测量 OPNET
下载PDF
基于GPS的端到端时延测量方法设计方案 被引量：2
16
作者 潘乔 裴昌幸 陈南 《电讯技术》 北大核心 2003年第6期134-136,共3页
端到端时延是评估Internet的网络性能的重要参数之一,也是近年来的研究热点。由于端到端时延的测量存在收发时钟不同步问题,所以常用的网络时延测量方法大多是通过测往返时延来间接求得端到端时延,测量结果的误差较大。文中基于GPS接收... 端到端时延是评估Internet的网络性能的重要参数之一,也是近年来的研究热点。由于端到端时延的测量存在收发时钟不同步问题,所以常用的网络时延测量方法大多是通过测往返时延来间接求得端到端时延,测量结果的误差较大。文中基于GPS接收机的同步方法设计出网络时延测量仪来测量端到端时延,解决了收发时钟不同步的问题,提高了测量的精度。 展开更多
关键词 GPS 端到端时延 互联网 网络测量
下载PDF
医学本科生CET-4首考焦虑状况与相关因素分析 被引量：3
17
作者 杨敏 刘春燕 +2 位作者 王丽娟 潘乔 杨爽 《中国高等医学教育》 2015年第6期39-40,共2页
目的:调查在校五年制医学本科生首次面临CET-4考试前的焦虑状况。方法:以考试焦虑量表(TAS)和考试焦虑自我检查表(SRITA)作为调查问卷,调查的主要内容有考前焦虑得分及影响考生焦虑状况的因素。结果:所有被调查对象均存在不同程度的焦虑... 目的:调查在校五年制医学本科生首次面临CET-4考试前的焦虑状况。方法:以考试焦虑量表(TAS)和考试焦虑自我检查表(SRITA)作为调查问卷,调查的主要内容有考前焦虑得分及影响考生焦虑状况的因素。结果:所有被调查对象均存在不同程度的焦虑,一般性考试焦虑方面女生高于男生,影响焦虑的主要因素有担心自我意向受到伤害等。结论:医学本科生在CET-4考前存在较严重的焦虑状况;他人的评价、担心未来的前途等均为影响焦虑的因素;采取积极的应对策略可以减轻考前焦虑,具体措施有提高学生自我效能、心理辅导、自我松弛等方法。 展开更多
关键词 医学 本科生 CET-4 首考 焦虑
下载PDF
用于高速IPv6网络流量抽样测量的算法 被引量：2
18
作者 潘乔 裴昌幸 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期377-381,共5页
为了解决高速IPv6网络流量测量,提出了一种基于数据包首部内容分析的流量抽样测量算法.算法将IPv6数据包首部内容进行关键字段的掩码匹配,通过Hash映射,利用判断Hash值是否属于抽样域来决定数据包的采集与否.其特点是利用信息熵理论,分... 为了解决高速IPv6网络流量测量,提出了一种基于数据包首部内容分析的流量抽样测量算法.算法将IPv6数据包首部内容进行关键字段的掩码匹配,通过Hash映射,利用判断Hash值是否属于抽样域来决定数据包的采集与否.其特点是利用信息熵理论,分析IPv6数据包首部,选择出熵值较大的字段,将其作为抽样算法掩码匹配的关键字段,这样就避免了对数据包首部内容的全抽样,在保证抽样样本随机性的前提下,有效地减少了运算量.实验结果表明,总体流量和抽样样本的数据包大小分布函数曲线十分吻合,验证了该算法的正确性. 展开更多
关键词 IPV6 抽样测量 分布式测量 信息熵
下载PDF
基于Web的新生儿可视化数据挖掘分析系统 被引量：2
19
作者 范晓燕 黄永锋 +1 位作者 丛静 潘乔 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期249-252,317,共5页
面对现已存储的大量原始数据,缺少相应的工具对这些数据中所蕴含的珍贵信息进行分析和挖掘.针对这种需求,以上海市新生儿数据为例,建立了基于Web的新生儿可视化数据挖掘系统,提出了Web可视化页面的实现方法.通过对影响新生儿出生的各方... 面对现已存储的大量原始数据,缺少相应的工具对这些数据中所蕴含的珍贵信息进行分析和挖掘.针对这种需求,以上海市新生儿数据为例,建立了基于Web的新生儿可视化数据挖掘系统,提出了Web可视化页面的实现方法.通过对影响新生儿出生的各方面因素的分析,为优生优育提供了量化的依据,方便决策人员了解上海市各区县的新生儿出生状况,并做出正确决策. 展开更多
关键词 可视化技术 数据挖掘 新生儿
下载PDF
基于改进神经网络的糖尿病生化指标值预测 被引量：2
20
作者 陈德华 洪灵涛 潘乔 《微型机与应用》 2017年第5期54-56,59,共4页
糖尿病在治疗过程中,其生化检验指标的变化受患者基本特征、指标等影响。文中针对预测患者糖尿病生化指标的问题,结合神经网络等机器学习方法,构建了一个基于改进神经网络的糖尿病生化指标预测模型。该模型考虑了糖尿病生化指标和患者... 糖尿病在治疗过程中,其生化检验指标的变化受患者基本特征、指标等影响。文中针对预测患者糖尿病生化指标的问题,结合神经网络等机器学习方法,构建了一个基于改进神经网络的糖尿病生化指标预测模型。该模型考虑了糖尿病生化指标和患者的基本特征对指标的影响,同时又将患者之前的检验数据样本加入到模型中。实验证明,对于糖尿病患者的指标数据,3个主要血检指标预测训练集的R2值达到0.772 1、0.551 8、0.706 3,测试集的R2值达到了0.644 7、0.584 0、0.804 6,对比实验也证明了该模型相较于常用的机器学习模型有着更好的预测效果。 展开更多
关键词 糖尿病 神经网络 指标预测
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 8 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部