期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
工业CT在大型复杂机匣检测中的应用 被引量:8
1
作者 蒋绍青 栾传彬 +1 位作者 满月 赵燕燕 《无损检测》 2017年第2期18-21,共4页
采用传统的射线照相对整体浇铸的大型复杂机匣中的油路进行检测时,难以通过多层叠加的影像对油道内部的质量进行准确判断。通过对零件局部的工业CT检测试验,解决了油道内部质量的检测问题,利用图像重建和尺寸测量技术解决了关键尺寸的... 采用传统的射线照相对整体浇铸的大型复杂机匣中的油路进行检测时,难以通过多层叠加的影像对油道内部的质量进行准确判断。通过对零件局部的工业CT检测试验,解决了油道内部质量的检测问题,利用图像重建和尺寸测量技术解决了关键尺寸的符合性测量和局部壁厚的测量问题。 展开更多
关键词 工业CT 机匣 油道 重建
下载PDF
机器视觉在航空发动机外观缺陷检测中的应用 被引量:3
2
作者 王超 肖拾花 +3 位作者 满月 刘乐祥 陈勇 万福玺 《航空计算技术》 2021年第3期82-85,共4页
考虑到航空发动机外部零部件错(漏)装情况,设计一种基于机器视觉的航空发动机外部零部件错(漏)装自动检测方法。使用高清摄像头采集航空发动机外部图像,将采集到的图像进行预处理后与模板图像进行配准、做差处理;对做差得到的图像进行... 考虑到航空发动机外部零部件错(漏)装情况,设计一种基于机器视觉的航空发动机外部零部件错(漏)装自动检测方法。使用高清摄像头采集航空发动机外部图像,将采集到的图像进行预处理后与模板图像进行配准、做差处理;对做差得到的图像进行图像分割及差异区域筛选;通过计算差异区域间的图像纹理特征相似度,得到外部零部件错(漏)装位置。经实验证明,设计的自动检测方法能够有效检测出零部件错(漏)装情况,准确率达到了100%。 展开更多
关键词 航空发动机 机器视觉 零部件错(漏)装 图像处理 图像纹理特征
下载PDF
定向结晶涡轮叶片晶界裂纹和晶界衍射条纹的X射线影像区别 被引量:2
3
作者 蒋绍青 仇锦 满月 《无损检测》 2014年第9期70-71,95,共3页
介绍了定向结晶涡轮叶片的晶界裂纹和晶界衍射条纹的机理和特点,通过晶界裂纹和晶界衍射条纹的X射线检测的试验分析,得出了晶界衍射条纹的影像是随着曝光条件的变化而明显变化的,而晶界裂纹影像的变化较小。通过X射线检测工艺的优化可... 介绍了定向结晶涡轮叶片的晶界裂纹和晶界衍射条纹的机理和特点,通过晶界裂纹和晶界衍射条纹的X射线检测的试验分析,得出了晶界衍射条纹的影像是随着曝光条件的变化而明显变化的,而晶界裂纹影像的变化较小。通过X射线检测工艺的优化可以保证定向结晶叶片晶界裂纹的检出。 展开更多
关键词 晶界裂纹 晶界衍射条纹 X射线检测
下载PDF
航空精密铸件的计算机层析成像测量方法 被引量:2
4
作者 吕健 满月 +3 位作者 刘涛 谢先文 王朋旭 卢艳平 《无损检测》 2019年第11期36-38,共3页
航空精密铸件关键部位的结构尺寸公差的控制对于航空器的可靠性和安全性具有至关重要的意义,传统方法是采用破坏性剖切后进行测量,这种方法不仅成本高,而且无法保障同批次的交付产品的品质。采用精密工业电子计算机断层扫描(CT)测量方法... 航空精密铸件关键部位的结构尺寸公差的控制对于航空器的可靠性和安全性具有至关重要的意义,传统方法是采用破坏性剖切后进行测量,这种方法不仅成本高,而且无法保障同批次的交付产品的品质。采用精密工业电子计算机断层扫描(CT)测量方法,在无损的情况下,对关键部位的壁厚进行测量,并与传统测量方法进行对比验证,证明两种测量结果具有较好的一致性。结果表明:CT方法可替代传统方法对航空精密铸件的关键结构进行尺寸测量。 展开更多
关键词 航空精密铸件 电子计算机断层扫描 测量
下载PDF
叶片气膜孔加工缺陷的DR数字成像自动检测方法 被引量:2
5
作者 刘涛 石玗 +3 位作者 李春凯 孙忠诚 满月 吕健 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期19-23,共5页
气膜孔作为涡轮叶片中重要的冷却结构之一,对提高航空发动机冷却效率、降低燃烧室温度乃至提升发动机服役寿命等具有重要意义.然而,在实际加工过程中受外界因素干扰极易出现气膜孔未打通、打偏及损伤内壁等内部缺陷.传统检测手段采用单... 气膜孔作为涡轮叶片中重要的冷却结构之一,对提高航空发动机冷却效率、降低燃烧室温度乃至提升发动机服役寿命等具有重要意义.然而,在实际加工过程中受外界因素干扰极易出现气膜孔未打通、打偏及损伤内壁等内部缺陷.传统检测手段采用单一透照角度的X射线胶片照片法对其内部缺陷进行识别,但存在检测效率低、测量误差大、缺陷漏检误判率高等弊端.为此,提出了一种基于X射线数字成像技术的气膜孔缺陷自动检测方法,通过研究DR数字图像与胶片图像的等效性、透照角度对缺陷识别的影响规律及检测工艺优化、基于深度学习神经网络缺陷自识别等关键技术等,实现对叶片气膜孔加工缺陷的高精度检测与智能识别. 展开更多
关键词 无损检测 发动机叶片 气膜孔 智能识别 X射线数字成像
下载PDF
航空发动机鼓风机机匣表面缺陷检测
6
作者 王超 刘乐祥 +3 位作者 肖拾花 满月 陈勇 丁梓康 《科技创新导报》 2021年第13期1-7,共7页
本文针对航空发动机鼓风机机匣表面缺陷,设计了一种新型深度卷积神经网络及优化算法缺陷检测。新型深度卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)由三部分组成:骨干卷积神经网络生成不同尺度的特征图;多尺度特征融合网络(Multileve... 本文针对航空发动机鼓风机机匣表面缺陷,设计了一种新型深度卷积神经网络及优化算法缺陷检测。新型深度卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)由三部分组成:骨干卷积神经网络生成不同尺度的特征图;多尺度特征融合网络(Multilevel-Feature Fusion Network,MFN)将多个尺度特征进行融合,以便包含更多的定位细节;区域建议网络(Region Proposal Network,RPN)生成感兴趣区域,每个感兴趣区域由一个分类器和一个锚框回归器组成的检测器产生最终的检测结果。然后分析了鼓风机机匣表面缺陷的特点,设计了新的检测损失函数。最后利用公司采集的包含两种典型缺陷(划痕和污秽)的数据集,利用单张GTX 1080ti显卡对网络进行训练和测试,测试结果表明两种典型缺陷检测平均可达到68.9%m AP、87.6%的精准率和35FPS的检测速度。 展开更多
关键词 航空发动机 鼓风机机匣 缺陷检测 深度学习 特征融合 损失函数
下载PDF
高温合金闭式叶轮的工业CT检测
7
作者 吕健 满月 +3 位作者 刘涛 谢先文 王朋旭 卢艳平 《无损检测》 2020年第4期23-26,共4页
高温合金闭式叶轮为多层、薄壁、曲面流道的内腔与较大直径轴颈相连的整体复杂结构,使用透照电压不高于450kV的传统X射线照相方法对其进行检测时,存在X射线无法穿透叶轮厚大区域以及无法实现缺陷定位的问题,为此采用高能X射线工业计算... 高温合金闭式叶轮为多层、薄壁、曲面流道的内腔与较大直径轴颈相连的整体复杂结构,使用透照电压不高于450kV的传统X射线照相方法对其进行检测时,存在X射线无法穿透叶轮厚大区域以及无法实现缺陷定位的问题,为此采用高能X射线工业计算机断层扫描(CT)方法对其进行检测。为了验证CT检测方法的缺陷检出能力,在高温合金闭式叶轮上加工已知尺寸的人工孔并进行检测,证明可检出φ0.5mm的孔。最后,对闭式叶轮的实际缺陷进行检测,可实现其内部气孔、缩孔等缺陷的检测和定位。 展开更多
关键词 工业CT 叶轮 检测
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部