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基于PCA-KFCM的船舶柴油机故障诊断 被引量：9
1
作者 彭秀艳 柴艳有 满新江 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第1期152-156,共5页
为提高船舶柴油机故障诊断的准确率和深刻反映船舶柴油机的运行状况,结合主元分析(PCA)的特征提取优势和模糊核聚类(KFCM)具有较好聚类效果的特点,提出了一种新的船舶柴油机故障诊断方法。该方法首先利用主元分析对船舶柴油机故障的训... 为提高船舶柴油机故障诊断的准确率和深刻反映船舶柴油机的运行状况,结合主元分析(PCA)的特征提取优势和模糊核聚类(KFCM)具有较好聚类效果的特点,提出了一种新的船舶柴油机故障诊断方法。该方法首先利用主元分析对船舶柴油机故障的训练和测试数据集进行特征提取,消除了故障征兆之间的相关性;然后对经特征提取后的训练样本进行模糊核聚类,并用网格法确定其中的参数,得到聚类中心。通过计算测试样本集中各样本与聚类中心在高维特征空间中的欧氏距离,得出最终的故障诊断结果。对MAN B&W 10L90MC型船用柴油机的故障诊断结果验证了该方法的有效性。因此,应用提出的方法对船舶柴油机进行故障诊断具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 船舶柴油机 故障诊断 主元分析 模糊核聚类
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基于PCA-KFCM的船舶柴油机故障诊断 被引量：3
2
作者 彭秀艳 柴艳有 满新江 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第2期311-315,共5页
为提高船舶柴油机故障诊断的准确率和深刻反映船舶柴油机的运行状况,结合主元分析(PCA)的特征提取优势和模糊核聚类(KFCM)具有较好聚类效果的特点,提出了一种新的船舶柴油机故障诊断方法。该方法首先利用主元分析对船舶柴油机故障的训... 为提高船舶柴油机故障诊断的准确率和深刻反映船舶柴油机的运行状况,结合主元分析(PCA)的特征提取优势和模糊核聚类(KFCM)具有较好聚类效果的特点,提出了一种新的船舶柴油机故障诊断方法。该方法首先利用主元分析对船舶柴油机故障的训练和测试数据集进行特征提取,消除了故障征兆之间的相关性;然后对经特征提取后的训练样本进行模糊核聚类,并用网格法确定其中的参数,得到聚类中心。最后通过计算测试样本集中各样本与聚类中心在高维特征空间中的欧氏距离,得出最终的故障诊断结果。对MAN B&W 10L90MC型船用柴油机的故障诊断结果验证了该方法的有效性。因此,应用提出的方法对船舶柴油机进行故障诊断具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 船舶柴油机 故障诊断 主元分析 模糊核聚类
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装配BOM的管理方案
3
作者 满新江 《汽车制造业》 2009年第B05期79-80,共2页
PDM中的BOM实际上是连接CAD／CAPP与ERP的核心模块。它管理与产品相关的“信怠（ERP）”和“过程（CAD／CAPP）”技术，是过程技术向信息转化．信息向过程技术转化的重要中间过程。
关键词 装配BOM 管理 CAD/CAPP 信息转化 核心模块 中间过程 ERP PDM
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柴油机用GF/Nylon 6冷却风扇破坏的原因及改进措施
4
作者 滕谋勇 邓爱霞 +5 位作者 赵笛 于安军 庞振华 张吉贤 满新江 白凡 《塑料助剂》 2014年第1期32-35,共4页
介绍了柴油机冷却风扇的结构,生产风扇的材料及大众公司尼龙6性能,分析了环形风扇发生疲劳破坏的原因及主要裂纹起源,提出了改进冷却风扇性能的措施。
关键词 柴油机 环形冷却风扇 玻纤增强尼龙6 破坏原因 改进措施
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