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面向主梁优化的改进萤火虫算法研究 被引量:9
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作者 候聪亚 王宗彦 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第6期17-20,共4页
通过对萤火虫算法的学习和深入研究,得知算法在极值点区域容易呈现无规律的振荡现象,从而降低了局部搜索的能力;为了解决这个难题,引入了振荡权重函数,以此来增强局部搜索能力,提高算法精度。同时为了使全局与局部的搜索能力相对均衡,... 通过对萤火虫算法的学习和深入研究,得知算法在极值点区域容易呈现无规律的振荡现象,从而降低了局部搜索的能力;为了解决这个难题,引入了振荡权重函数,以此来增强局部搜索能力,提高算法精度。同时为了使全局与局部的搜索能力相对均衡,加快算法的收敛进度,又将模拟退火算法借鉴到算法中;将改进的算法运用到桥式起重机箱型主梁中进行优化并通过ANSYS进行力学分析,实例检验了算法的可行性;最后通过对比优化前后的结果,得出优化后的主梁质量减少6.87%且符合设计要求,对实际工程结构的设计有指导意义。 展开更多
关键词 萤火虫算法 振荡权重 模拟退火 桥式起重机
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改进LMD分解和RBF神经网络的柴油机故障诊断研究 被引量:6
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作者 李会龙 崔宝珍 +2 位作者 马恺 王珊 《中国测试》 CAS 北大核心 2016年第3期103-108,共6页
柴油机作为大型机械的核心动力部件,其运行状态的监测和诊断尤为重要,但由于其工作环境复杂,振动信号包含大量噪声,所以特征向量难以有效提取,严重制约柴油机的故障诊断技术。该文将传统局域均值分解进行改进并将其与小波降噪相结合对... 柴油机作为大型机械的核心动力部件,其运行状态的监测和诊断尤为重要,但由于其工作环境复杂,振动信号包含大量噪声,所以特征向量难以有效提取,严重制约柴油机的故障诊断技术。该文将传统局域均值分解进行改进并将其与小波降噪相结合对原始振动信号进行降噪处理,并且利用改进局域均值分解法提取特征向量,最后应用径向基(RBF)神经网络进行故障识别。在实验中,采集4种故障工况和1种正常工况下的振动信号,利用上述方法完成对5种工况下的诊断,正确率达到95%。实验结果表明:该方法较改进前有明显进步,能有效诊断发动机故障,并且具有较高的正确率和较强的实用价值。 展开更多
关键词 柴油机故障诊断 局域均值分解 小波分解 RBF神经网络
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汽车悬挂系统的结构强度分析与优化 被引量:3
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作者 刘广璞 +1 位作者 孙新东 候聪亚 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第8期121-124,157,共5页
由于钢板弹簧作为汽车悬挂系统的重要组成部件,宽度对悬挂有很大影响,宽度过宽会降低汽车的舒适性,过窄又会使板簧刚度不够,容易折断。传统悬挂优化方法采用多目标算法,忽略单一变量对板簧性能的影响;多为静态分析,忽略板簧的动态特性... 由于钢板弹簧作为汽车悬挂系统的重要组成部件,宽度对悬挂有很大影响,宽度过宽会降低汽车的舒适性,过窄又会使板簧刚度不够,容易折断。传统悬挂优化方法采用多目标算法,忽略单一变量对板簧性能的影响;多为静态分析,忽略板簧的动态特性。针对某轻型载货汽车前悬挂的变截面钢板弹簧,提出一种有限元动态分析方法,建立三种不同宽度板簧模型,利用有限元分析软件ANSYS Workbench对其进行模态分析。前五阶模态分析结果表明,在满足刚度需求的前提下增加钢板弹簧宽度会降低汽车的行驶平顺性和舒适性。再对汽车悬挂系统结构进行改进,通过添加橡胶减震垫来改善钢板弹簧受力状况,结果表明,橡胶减震垫可减少钢板弹簧应力集中,并可保证钢板弹簧的强度。 展开更多
关键词 钢板弹簧 变截面 模态分析 有限元 优化
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桥式起重机智能定制与报价系统开发 被引量:1
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作者 候聪亚 王宗彦 +2 位作者 郭小雷 樊恒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第22期248-252,259,共6页
通过长期对桥式起重机结构和企业需求的分析研究,将快速智能设计与智能报价两者相结合。以VB6.0为编程工具,Access为数据支撑,运用模块化与参数化技术,二次开发技术以及基于混沌遗传算法的主梁优化设计等关键技术。开发了桥式起重机智... 通过长期对桥式起重机结构和企业需求的分析研究,将快速智能设计与智能报价两者相结合。以VB6.0为编程工具,Access为数据支撑,运用模块化与参数化技术,二次开发技术以及基于混沌遗传算法的主梁优化设计等关键技术。开发了桥式起重机智能快速定制与报价系统。该系统可根据用户定制参数进行设计计算、优化设计以及快速报价,为企业快速响应用户需求、缩短产品设计周期、降低企业设计成本奠定了技术基础,其对桥式起重机的长期发展具有深远影响。 展开更多
关键词 桥式起重机 智能定制 快速报价 混沌遗传算法 主梁优化
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