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原发性肝细胞癌患者预后预测动态列线图的构建及应用 被引量：2
1
作者 湛构灵 彭红华 +3 位作者 何雨 王璇 杜章艳 曹培国 《湖南师范大学学报（医学版）》 2022年第6期43-49,共7页
目的:探讨原发性肝细胞癌(HCC)患者预后相关影响因素,并构建一个动态列线图模型来预测其总生存期(OS).方法:分析从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中2010-2015年期间2511例HCC患者的临床及病理数据,使用随机数字表法按7:3比例分... 目的:探讨原发性肝细胞癌(HCC)患者预后相关影响因素,并构建一个动态列线图模型来预测其总生存期(OS).方法:分析从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中2010-2015年期间2511例HCC患者的临床及病理数据,使用随机数字表法按7:3比例分成训练组(n=1758)和验证组(n=753).基于R软件在训练组中采用单因素及多因素Cox比例风险回归模型探索预后影响因素,并构建列线图预后模型.最后,在训练组和验证组中使用C指数、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线对列线图的效能进行验证,使用决策曲线分析(DCA)评估其临床实用性.结果:单因素及多因素Cox比例风险回归模型分析显示,年龄、肝纤维化评分、分化程度、T分期、AFP值、种族、肿瘤直径、M分期、化疗情况和手术情况是影响HCC患者预后的独立影响因素(P<0.05),将这些因素均纳入构建列线图.列线图在训练组中的C指数为0.75(0.73-0.77),预测1、3和5年总生存率的ROC曲线下面积分别为0.829、0.803和0.801;在验证组中的C指数为0.75(0.73-0.78),预测1、3和5年总生存率的ROC曲线下面积分别为0.831、0.800和0.780,提示该列线图具有良好的预后预测能力.此外,校准曲线提示在训练组和验证组中均有较好的校准度,DCA曲线表明该模型有好的临床实用性.基于列线图模型,我们建立了一个动态列线图模型,以便更加直观地预测这些患者的OS.结论:本研究中构建的动态列线图模型可有效预测HCC患者的预后,对于评估患者预后和做出个体化临床决策具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 肝细胞癌 SEER数据库 预后 动态列线图
原文传递
基于SEER数据库构建Ⅳ期肝细胞癌患者癌症特异性生存期的网络预测列线图模型
2
作者 湛构灵 曹培国 彭红华 《中南大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1546-1560,共15页
目的:肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的预后涉及多个临床因素。尽管目前针对多个临床因素的列线图模型在早期及局部晚期HCC中已有报道,但是鲜有完整有效的IV期HCC患者预后列线图模型的报道。本研究旨在创建预测IV期HCC患者癌... 目的:肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的预后涉及多个临床因素。尽管目前针对多个临床因素的列线图模型在早期及局部晚期HCC中已有报道,但是鲜有完整有效的IV期HCC患者预后列线图模型的报道。本研究旨在创建预测IV期HCC患者癌症特异性生存期(cancer-specific survival,CSS)的列线图,开发网络预测列线图模型,用于预测患者预后及指导个体化治疗。方法:从监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库中收集2010年1月至2015年12月IV期HCC患者的临床病理信息,根据有无远处转移将IV期HCC患者分为IVA(无远处转移)和IVB(有远处转移)期2个亚组,然后将IVA和IVB期患者均按照7:3的比例随机分配到训练队列或验证队列。采用单因素和多因素Cox回归分析训练队列中显著影响CSS的独立危险因素,并根据相关的独立危险因素分别构建针对IVA期和IVB期HCC患者的列线图。通过受试者操作特征(receiveroperator characteristic,ROC)曲线和校准曲线来评估2个列线图的准确性和辨别能力。此外,利用R软件开发分别针对IVA期和IVB期HCC患者的网络列线图模型。采用决策分析曲线(decision analysis curve,DCA)评估网络列线图的临床预测效果。结果:本研究共纳入3060例患者,其中IVA期883例,IVB期2177例。多因素分析结果显示:肿瘤大小、甲胚蛋白(alpha-fetoprotein,AFP)、T分期、组织学分级、手术、放射治疗、化学治疗是IVA期HCC患者的独立预后因素;肿瘤大小、AFP、T分期、N分期、组织学分级、肺转移、手术、放射治疗和化学治疗是IVB期HCC患者的独立预后因素。在IVA期患者中,训练队列的3、6、9、12、15和18个月ROC曲线下面积分别为0.823、0.800、0.772、0.784、0.784和0.786;验证队列的3、6、9、12、15和18个月ROC曲线下面积分别为0.793、0.764、0.739、0.773、0.798和0.799。在IVB期患者中,训练队列的3、6、9和12个� 展开更多
关键词 肝细胞癌 SEER数据库 癌症特异性生存期 列线图
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