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浓香型白酒酒糟中淀粉的提取 被引量:3
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作者 刁冲 李丽 +3 位作者 王祥余 郭玉柳 宗绪岩 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2017年第5期61-66,共6页
以浓香型白酒酒糟为原料,研究了酶法、碱法、SDS法对淀粉纯度的影响。研究表明:酶法提取的酒糟淀粉纯度最高;同时在单因素试验的基础上,根据Box-Behnken中心组合试验设计原理,采用三因素三水平响应面分析法对酒糟淀粉提取工艺进行优化研... 以浓香型白酒酒糟为原料,研究了酶法、碱法、SDS法对淀粉纯度的影响。研究表明:酶法提取的酒糟淀粉纯度最高;同时在单因素试验的基础上,根据Box-Behnken中心组合试验设计原理,采用三因素三水平响应面分析法对酒糟淀粉提取工艺进行优化研究,确定酶法提取酒糟淀粉的最佳工艺参数:酶添加量为2%,pH3.5,酶解温度40℃。该条件下得到酒糟淀粉纯度为70.23%。酶法制得的酒糟淀粉理化特性为:扫描电镜图片显示该提取方法未对淀粉颗粒造成损伤;与原淀粉相比,晶体类型从A型变为A+V型,这可能与酿酒工艺有关,而与提取方法无关。 展开更多
关键词 浓香型白酒酒糟 淀粉 提取 响应面法 理化性质
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基于深度学习的医学图像分割方法 被引量:9
2
作者 万程 《中国临床新医学》 2020年第2期115-118,共4页
近年来,日渐成熟的人工智能深度学习技术使得众多领域逐渐实现自动化智能化作业。在医疗领域,随着医疗数据电子化和互联网医疗的发展,基于卷积神经网络实现包含定位、分割和分类于一体的辅助诊断系统应用已成为新型医疗模式发展的必然... 近年来,日渐成熟的人工智能深度学习技术使得众多领域逐渐实现自动化智能化作业。在医疗领域,随着医疗数据电子化和互联网医疗的发展,基于卷积神经网络实现包含定位、分割和分类于一体的辅助诊断系统应用已成为新型医疗模式发展的必然趋势。医学影像分割技术是医疗图像自动分析中的难点和重点,目前仍面临许多亟待解决的问题。该文将从临床医学影像的特点、深度学习主流分割网络和医学图像分割网络在临床中的应用3个方面对医学图像分割领域的研究进展进行系统综述,并进一步分析卷积神经网络在医学影像分割任务中的发展现状、面临的挑战以及未来的发展方向。 展开更多
关键词 深度学习 医学影像 卷积神经网络 图像分割算法
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基于FA-Net的视网膜眼底图像质量评估 被引量:4
3
作者 万程 +2 位作者 孙晶 沈建新 俞秋丽 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期608-612,共5页
目的提出一种基于人类视觉注意力机制的FA-Net网络结构以使卷积神经网络(CNN)更适用于眼病筛查系统中的图像质量评估。方法FA-Net主网络由VGG-19网络组成,本研究在该基础上将人类视觉注意力机制加入到CNN中,并在训练时使用迁移学习的方... 目的提出一种基于人类视觉注意力机制的FA-Net网络结构以使卷积神经网络(CNN)更适用于眼病筛查系统中的图像质量评估。方法FA-Net主网络由VGG-19网络组成,本研究在该基础上将人类视觉注意力机制加入到CNN中,并在训练时使用迁移学习的方法,使用ImageNet的权重初始化网络。注意力网络采用前景提取的方法,提取血管和疑似病灶点等感兴趣区域,并赋予感兴趣区域更高的权重来加强对感兴趣区域的学习。结果在训练FA-Net时,使用了2894张眼底图像。FA-Net在包含2170张眼底图像的测试集上,分类准确率达97.65%,其敏感度和特异性分别为0.978和0.960,曲线下面积(AUC)为0.995。结论FA-Net对比于其他CNN具有更优越的分类性能,能够更准确、高效地评估视网膜眼底图像质量。该网络考虑了人类视觉系统(HVS)和人类注意力机制,通过在VGG-19网络结构中加入注意力模块,在获得更好分类性能的同时也使分类结果更具有可解释性。 展开更多
关键词 眼底图像质量评估 眼底图像增强 卷积神经网络 深度学习
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基于深度卷积神经网络对中期染色体分类的应用研究 被引量:3
4
作者 张成成 宋婕萍 +7 位作者 徐淑琴 李卉 徐闰红 王小艳 张立 张凯 林浩添 《中国临床新医学》 2020年第2期123-126,共4页
目的通过深度卷积神经网络对分裂中期的染色体图像进行学习,测试其在染色体分类的准确率。方法该研究一共纳入1275例不同个体分裂中期的染色体图片,其中735例作为训练集用于深度卷积神经网络,245例作为测试集用作内部验证,245例外院数... 目的通过深度卷积神经网络对分裂中期的染色体图像进行学习,测试其在染色体分类的准确率。方法该研究一共纳入1275例不同个体分裂中期的染色体图片,其中735例作为训练集用于深度卷积神经网络,245例作为测试集用作内部验证,245例外院数据用作外部验证;另取50例染色体图片资料,分别记录人和计算机完成染色体分类的时间及准确率。结果24分类的结果提示,分类网络在内部验证的准确率为91.22%,外部验证的准确率为91.48%;ResNet的分类效率是人工操作的1000倍以上,其准确率明显优于非遗传专科医师。结论深度卷积神经网络在染色体分类的应用价值极具有发展潜力,将有助于构建染色体核型分析自动化平台。 展开更多
关键词 染色体分类 卷积神经网络 染色体核型分析
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基于ResNet50-OC模型的彩色眼底照片质量多分类方法效果评估 被引量:2
5
作者 万程 周雪婷 +2 位作者 沈建新 俞秋丽 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期785-790,共6页
目的对基于深度学习的ResNet50-OC模型彩色眼底照片质量多分类的效果进行评估。方法纳入2018年7月在南京医科大学附属明基医院收集的彩色眼底照片PD数据集及EyePACS数据集,临床医师根据眼底图像的成像质量将其大致分为质量较好、曝光不... 目的对基于深度学习的ResNet50-OC模型彩色眼底照片质量多分类的效果进行评估。方法纳入2018年7月在南京医科大学附属明基医院收集的彩色眼底照片PD数据集及EyePACS数据集,临床医师根据眼底图像的成像质量将其大致分为质量较好、曝光不足、曝光过度、边缘模糊和镜头反光5类。在训练集中,每个类别包含1000张图像,其中800张选自EyePACS数据集,200张选自PD数据集;在测试集中,每个类别包含500张图像,其中400张选自EyePACS数据集,100张选自PD数据集。训练集总计5000张图像,测试集总计2500张图像。对图像进行归一化处理和数据扩增。采用迁移学习方法初始化网络模型的参数,在此基础上对比当前深度学习主流分类网络VGG、Inception-resnet-v2、ResNet和DenseNet,选取准确率和Micro F1值最优的网络ResNet50作为分类模型的主网络。在ResNet50训练过程中引入One-Cycle策略加快模型收敛速度,得到最优模型ResNet50-OC并将其应用于眼底照片质量多分类,评估ResNet50与ResNet50-OC对眼底照片进行多分类的准确率和Micro F1值。结果ResNet50对彩色眼底照片质量多分类准确率和Micro F1值明显高于VGG、Inception-resnet-v2、ResNet34和DenseNet。ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类准确率为98.77%,高于ResNet50训练50轮的98.76%;ResNet50-OC模型训练15轮对眼底图像质量多分类的Micro F1值为98.78%,与ResNet50训练50轮的Micro F1值相同。结论ResNet50-OC模型可以准确、有效地对彩色眼底照片质量进行多分类,One-Cycle策略可减少训练次数,提高分类效率。 展开更多
关键词 人工智能 图像质量分类 卷积神经网络 单周期学习 彩色眼底照片
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基于循环生成对抗网络的低质量眼底图像增强效果评估 被引量:1
6
作者 周雪婷 杨卫华 +4 位作者 华骁 孙晶 沈建新 万程 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期769-775,共7页
目的构建循环生成对抗网络(CycleGAN)对模糊、曝光不足、曝光过度等低质量眼底图像进行质量提升,并对其效果进行评估。方法从EyePACS数据集中分别选取700张高质量和700张低质量眼底图像作为本研究的数据集。对数据集图像进行裁剪并统一... 目的构建循环生成对抗网络(CycleGAN)对模糊、曝光不足、曝光过度等低质量眼底图像进行质量提升,并对其效果进行评估。方法从EyePACS数据集中分别选取700张高质量和700张低质量眼底图像作为本研究的数据集。对数据集图像进行裁剪并统一缩放至512×512分辨率。采用2个生成模型和2个判别模型构建CycleGAN,生成模型根据输入的低/高质量眼底图像生成匹配的高/低质量图像,判别模型判别原始图像和生成图像。将本研究提出的算法与限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)、动态直方图均衡化(DHE)、带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR)3种图像增强算法的结果进行视觉定性评估,并采用清晰度、BRISQUE、色度、饱和度作为定量指标进行评估。应用糖尿病视网膜病变(DR)诊断网络对原图及不同算法增强图像进行诊断;并比较其准确度和特异度。结果CycleGAN算法对模糊、曝光不足、曝光过度3类低质量眼底图像的增强均取得最优效果,增强后的眼底图像对比度高、色彩丰富,视盘、血管结构清晰。CycleGAN算法增强的图像清晰度仅次于CLAHE算法;BRISQUE质量分数为0.571,比CLAHE、DHE和MSRCR算法分别高出10.2%、7.3%和10.0%;色度和饱和度分别为103.03、123.24,均高于其他算法;该算法增强100张图像仅需35 s,仅次于CLAHE算法,在速度上具有明显优势。CycleGAN算法增强的图像在DR诊断中的准确率和特异度分别为96.75%和99.60%,均较原图有所提高。结论CycleGAN可有效提升模糊、曝光不足、曝光过度眼底图像的质量,并有效提高计算机辅助DR诊断系统的准确率,可能在眼科临床诊断中有很大的应用价值。 展开更多
关键词 深度学习 图像增强 循环生成对抗网络 眼底图像
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基于BIM技术在三维地质与桩长分析中的应用 被引量:1
7
作者 熊自斌 丁国强 +2 位作者 王成龙 陈明法 《福建建筑》 2021年第10期142-144,170,共4页
传统的桩长设计分析方案是基于地质勘探报告中的数据,在二维图纸上进行分析。当遇到地形复杂、终孔深度难以把控和工程桩数量多等问题时,二维图纸往往不能真实直观反映地下各岩层的分布情况。因此,迫切需要一种新的桩长分析方式。而近... 传统的桩长设计分析方案是基于地质勘探报告中的数据,在二维图纸上进行分析。当遇到地形复杂、终孔深度难以把控和工程桩数量多等问题时,二维图纸往往不能真实直观反映地下各岩层的分布情况。因此,迫切需要一种新的桩长分析方式。而近年来发展的BIM技术,提供了一种新的桩长分析方式,这种方式能够清晰明了的表示出地下各岩层的分布情况,从而有效的预判桩长。即通过BIM的模拟性、可视化和优化性来建立直观的三维地质模型,真实模拟各类土层与岩层的分布,根据已有的工程桩设计条件建立工程桩模型,二者结合,为桩基础工程的实施提供一个科学、合理的配桩长度。 展开更多
关键词 BIM 桩长 三维地质 可视化
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异形墙柱及折角剪力墙加固体系优化措施
8
作者 陈立煌 姜少伟 《城市建筑空间》 2021年第S01期178-179,共2页
提出优化异形柱及折角剪力墙的方案,通过制作辅助加固木盒克服传统混凝土异形柱的加固难点,通过在折角处满焊主龙骨钢钢管,提高加固体系的稳定性,使模板加固难度降低,有效缩短主体施工工期,提高施工效率。
关键词 建筑结构 墙柱 异型柱 折角剪力墙 钢管焊接
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柬埔寨建筑市场资源供需情况探究
9
作者 林环周 李常乐 +2 位作者 张远程 丘华生 《城市住宅》 2021年第5期231-232,234,共3页
响应国家"一带一路"和"海外发展"的倡议,我国建筑在海外工程中呈现快速增长,拥有广阔的发展空间,需做好技术研究与市场资源储备,积极应对挑战和抓住市场机遇。通过采用PEST分析法分析柬埔寨的宏观环境,得出柬埔寨... 响应国家"一带一路"和"海外发展"的倡议,我国建筑在海外工程中呈现快速增长,拥有广阔的发展空间,需做好技术研究与市场资源储备,积极应对挑战和抓住市场机遇。通过采用PEST分析法分析柬埔寨的宏观环境,得出柬埔寨建筑市场资源供需宏观环境整体良好,存在一定机遇,并分析建筑企业拓展柬埔寨建筑市场资源供需的优势、劣势和面临的机遇,结合当地工程实例熟悉当地房屋建筑资源供需情况,便于在"一带一路"政策下更好地适应和拓展海外建筑及建材市场,也为我国建筑企业拓展柬埔寨市场提供经验和启示。 展开更多
关键词 建筑市场 海外 资源供需 PEST分析法
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创意众包社区的用户角色分类研究——基于RFM模型
10
作者 马永斌 《生产力研究》 2022年第12期125-128,144,共5页
旨在帮助企业理解创意众包社区用户的异质性和有效管理不同用户角色,文章基于RFM模型,以某典型创意众包社区的用户为例进行实证研究,选取最后发帖日期、每小时平均发帖量和积分三项指标构建特定社区的用户分类模型,通过K-means聚类方法... 旨在帮助企业理解创意众包社区用户的异质性和有效管理不同用户角色,文章基于RFM模型,以某典型创意众包社区的用户为例进行实证研究,选取最后发帖日期、每小时平均发帖量和积分三项指标构建特定社区的用户分类模型,通过K-means聚类方法对该社区用户进行用户角色识别与分类,发现了明星型用户、天才型用户、忠诚型用户、普通型用户和沉没型用户五种用户角色,进一步分析得出这五种用户角色在创意众包社区中的行为特征和分布情况,以期丰富虚拟社区用户分类研究并为企业提供针对不同用户角色的引导和激励建议。 展开更多
关键词 创意众包社区 用户异质性 RFM模型 用户分类 K-means分析
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防范金融诈骗案
11
作者 《中国农村金融》 1999年第3期38-39,共2页
金融诈骗案是指以非法占有为目的,使用诈骗手段骗取或侵吞金融机构管理的各种资金而形成的刑事案件。它对金融资产构成较大威胁,因而,防范金融诈骗案是防范和化解金融风险的重要内容,是防范金融“三类”案件的重中之重。
关键词 金融诈骗案 金融机构 动力机制 政治思想工作 银行资金 以人为本 市场经济体制 安全防范意识 非法占有 社会经济环境
原文传递
当前资金组织难点及对策
12
作者 《中南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 1990年第6期122-124,共3页
在继续实行财政和信贷双紧缩方针的新形势下,资金组织工作显得尤为重要。因为它不仅仅是关系到银行自身资金的营运问题,更重要的是关系到稳定政治、稳定经济和稳定社会的大局。马克思说“对于银行来说,最有意义的始终是存款。”存款是... 在继续实行财政和信贷双紧缩方针的新形势下,资金组织工作显得尤为重要。因为它不仅仅是关系到银行自身资金的营运问题,更重要的是关系到稳定政治、稳定经济和稳定社会的大局。马克思说“对于银行来说,最有意义的始终是存款。”存款是银行资金组织的最重要方面。从某种意义上讲,社会经济是否稳定,国民经济是否持续、稳定、协调发展要通过银行存款反映出来。但是当前资金组织的难度确实很大,正确分析资金组织工作中的难点并采取有效措施加以解决,对于改善金融工作,稳定经济形势有特殊意义。 展开更多
关键词 资金管理 银行业务
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论优化负债结构的意义和途径
13
作者 《湖北农村金融研究》 1995年第10期42-43,共2页
负债结构是指产权的构成状况。它包括负债的种类结构和期限结构。优化负债结构就是按照商业银行对负债流动性、安全性和盈利性管理的要求,把负债的种类和期限科学合理地组合起来,进行最佳配置。
关键词 负债结构 商业银行转轨 优化 负债管理 流动性 科学合理 盈利性 安全性 负债业务 利润最大化
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企业党组织与厂长负责制的关系
14
作者 《中南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 1991年第2期60-63,共4页
实行厂长负责制是我国企业领导体制的重大变革。在实行厂长负责制的同时,如何认识和协调企业党组织与厂长负责制的关系,事关企业管理体制改革的进一步深化与我国经济建设健康发展。
关键词 企业领导 厂长负责制
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论预防金融职务犯罪的意义和途径
15
作者 《中国农业银行武汉培训学院学报》 2003年第2期58-59,共2页
本文研究探讨金融职务犯罪及其预防问题
关键词 预防 金融职业犯罪 意义与途径
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金融诈骗案的特点、成因及防范对策
16
作者 《中国农业银行武汉管理干部学院学报》 1999年第3期61-62,共2页
金融诈骗案是指以非法占有为目的,使用诈骗方法骗取或侵吞金融机构管理的各种资金行为而形成的刑事案件。它一旦形成,就会对金融资产构成较大威胁,造成巨大损失。因而,防范金融诈骗是防范和化解金融风险的重要内容,是防范金融“三... 金融诈骗案是指以非法占有为目的,使用诈骗方法骗取或侵吞金融机构管理的各种资金行为而形成的刑事案件。它一旦形成,就会对金融资产构成较大威胁,造成巨大损失。因而,防范金融诈骗是防范和化解金融风险的重要内容,是防范金融“三类”案件的重中之重。一、金融诈骗案... 展开更多
关键词 金融诈骗案 成因及防范 金融机构 社会综合治理 金融系统 目标责任制 管理制度 社会治安环境 动力机制 内控制度
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农业银行内部建立商业化经营机制的思考
17
作者 《中国农业银行武汉管理干部学院学报》 1994年第4期14-15,共2页
农业银行内部建立商业化经营机制的思考游家齐把农业银行办成真正的商业银行,主要是在农业银行内部建立商业化经营机制,按照商业银行的运作方式和管理方法,逐步体现追逐利润最大化的经营目标,逐步实现自主经营、自负盈亏、自求平衡... 农业银行内部建立商业化经营机制的思考游家齐把农业银行办成真正的商业银行,主要是在农业银行内部建立商业化经营机制,按照商业银行的运作方式和管理方法,逐步体现追逐利润最大化的经营目标,逐步实现自主经营、自负盈亏、自求平衡、自担风险、自我约束、自我发展的战... 展开更多
关键词 商业化经营 信贷政策 自担风险 经营目标 利润最大化 存款规模 审慎经营 信贷资金来源 信贷资产质量 金融业务
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信用社债权保障:当务之急(二)
18
作者 向炯 《中国农村信用合作》 2000年第2期32-33,共2页
关键词 农村信用社 金融债权 金融法规 资本结构优化
全文增补中
农业银行向商业银行转轨的主要障碍
19
作者 《湖北农村金融研究》 1994年第8期7-8,共2页
农村金融体制将面临一场革命性的巨大变革。一是政策性业务将与商业性业务分离出来,组建相对独立的、自成体系的政策性银行——中国农业发展银行;二是农村信用社将逐步与农业银行脱钩,组建农村合作银行;三是政策性业务分离出去后的农业... 农村金融体制将面临一场革命性的巨大变革。一是政策性业务将与商业性业务分离出来,组建相对独立的、自成体系的政策性银行——中国农业发展银行;二是农村信用社将逐步与农业银行脱钩,组建农村合作银行;三是政策性业务分离出去后的农业银行将按照"把国家专业银行办成真正的商业银行"的目标逐步向商业银行转轨。这一变革将对我国农村金融业的发展产生历史性的深远影响,但就农业银行的现状来看,向商业银行转轨的制约因素较多,主要有以下障碍。 展开更多
关键词 农业银行 商业银行转轨 商业银行体制 信贷资产 农村信用社 业务分离 深远影响 农村金融体制 中国农业发展银行 巨大变革
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培育生物医学本科生研究者
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作者 李介夫 骆利群 +16 位作者 陈心语 杜海若 高开 耿岚 郭雨阳 姜百翼 李滢萱 王尚坤 王正华 魏曈 吴中璇 杨少轩 杨越奇 张卓豪 钟煜炜 于翔(指导) 《生命科学》 CSCD 北大核心 2020年第12期1275-1279,共5页
参与科研的本科生将成为新一代的科学家。在本文中,我们呼吁生物医学界更多地关注实验室中本科生的正规培训。通过剖析常见问题,我们对如何更有效地指导本科生,为他们未来事业的蓬勃发展打下扎实基础,提出了一些建议。
关键词 扎实基础 医学本科生 正规培训 常见问题 实验室 参与科研 生物 研究者
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