基于人脸识别技术的门禁系统设计与开发

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作者 游春芝 《信息系统工程》 2024年第8期12-15,共4页

人脸识别技术是一种较为常见的生物特征识别技术,运用于门禁系统中既能为用户提供一定的便利,又可更大程度保护用户的安全。该技术可对社会稳定起到一定的积极作用,应用价值极高。如今,随着社会经济的发展与科技水平的提升,采用人脸识... 人脸识别技术是一种较为常见的生物特征识别技术,运用于门禁系统中既能为用户提供一定的便利,又可更大程度保护用户的安全。该技术可对社会稳定起到一定的积极作用,应用价值极高。如今,随着社会经济的发展与科技水平的提升,采用人脸识别技术的门禁系统在人们的日常生活中变得越发常见,其设计与开发工作具有重要意义。基于人脸识别技术开发并设计了一款门禁系统,取得了较高的识别率,能够实现精准且实时的人脸识别门禁管理功能。 展开更多

关键词 人脸识别技术 门禁系统 神经网络算法

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基于正则化协同表示的鲁棒PCA人脸识别 被引量：4

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作者 崔建 游春芝 丁伯伦 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2021年第3期36-41,共6页

针对人脸图像复杂环境变化,提出了一种基于正则化协同表示的鲁棒PCA人脸识别算法。算法首先通过协同表示计算重构样本与测试样本之间的残差,根据残差选取与测试样本临近的训练样本组成新的字典;然后在该字典上通过鲁棒PCA依次进行低秩... 针对人脸图像复杂环境变化,提出了一种基于正则化协同表示的鲁棒PCA人脸识别算法。算法首先通过协同表示计算重构样本与测试样本之间的残差,根据残差选取与测试样本临近的训练样本组成新的字典;然后在该字典上通过鲁棒PCA依次进行低秩误差分解,并计算误差矩阵的平滑性、稀疏性;最后联合协同表示的残差以及低秩分解中的平滑性和稀疏性构建判别准则进行人脸图像的分类识别;在ORL、AR等人脸库的实验表明:基于正则化协同表示的鲁棒PCA人脸识别算法不仅能够在复杂环境变化下取得良好的识别性能,而且保持了协同表示的优势,大大减少运行时间。 展开更多

关键词 正则化 协同表示 鲁棒 低秩 残差

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医学院校高等数学教学模式的探索

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作者 崔建 游春芝 《数学学习与研究》 2023年第11期14-16,共3页

在人工智能发展的大背景下,医用高等数学作为医学院校一门重要的公共基础课程发挥着重要的作用.文章从传统医用高等数学教学中现存的问题出发,探索适应新形势下医用高等数学的教学内容、教学方法、教学评价体系,以期提升高等数学的教学... 在人工智能发展的大背景下,医用高等数学作为医学院校一门重要的公共基础课程发挥着重要的作用.文章从传统医用高等数学教学中现存的问题出发,探索适应新形势下医用高等数学的教学内容、教学方法、教学评价体系,以期提升高等数学的教学质量. 展开更多

关键词 高等数学 智能医学 教学模式

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基于局部通用的核协同表示单样本人脸识别算法 被引量：2

4

作者 崔建 游春芝 《廊坊师范学院学报（自然科学版）》 2022年第2期35-39,共5页

针对单样人脸识别中每个训练样本只有一张人脸图像,尤其是存在光照、表情以及遮挡等变化时,提取特征信息单一化等问题,提出一种局部通用的分块核协同表示单样本人脸识别算法。算法通过备用的训练样本构造通用的类内变化字典,并对通用集... 针对单样人脸识别中每个训练样本只有一张人脸图像,尤其是存在光照、表情以及遮挡等变化时,提取特征信息单一化等问题,提出一种局部通用的分块核协同表示单样本人脸识别算法。算法通过备用的训练样本构造通用的类内变化字典,并对通用集和训练样本进行分块,以达到样本扩充的目的,保证训练字典的完备性,从而提取足够的特征判别信息,然后利用高斯核变化将人脸数据映射到高维特征空间,从而实现人脸数据线性化的优势,增强人脸特征信息的可分性,提高算法在复杂环境下的适应能力。最后通过正则化协同表示计算每个样本块的重构误差,根据所有分块误差和最小完成样本的分类。在ORL、Extended Yale B、AR人脸库进行仿真实验,结果表明,构建通用的类内变化字典和对样本的分块除了起到扩充样本的作用外,还有助于人脸特征的线性表示,增强了样本的准确率。 展开更多

关键词 人脸识别 局部通用 核协同表示 鲁棒

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基于局部通用的分块协同表示的单样本人脸识别 被引量：1

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作者 崔建 游春芝 《微型电脑应用》 2022年第12期64-66,共3页

针对单样本人脸图像存在的光照、表情、以及遮挡变化,提出一种局部通用的分块协同表示单样本人脸识别算法。算法首先根据训练样本构建通用的训练字典,建立自然变化下的人脸和部分为因光照、表情遮挡等变化的通用人脸集。其次将测试样本... 针对单样本人脸图像存在的光照、表情、以及遮挡变化,提出一种局部通用的分块协同表示单样本人脸识别算法。算法首先根据训练样本构建通用的训练字典,建立自然变化下的人脸和部分为因光照、表情遮挡等变化的通用人脸集。其次将测试样本、训练样本进行分块,构造字典块矩阵。通过正则化协同表示对样本块进行稀疏表示和分类。在Extended Yale B、AR公开的人脸数据上仿真实验,这种基于通用表示的分块协同表示单样本人脸识别算法具有很好的鲁棒性,在训练样本较少以等复杂环境变化下,不论是识别效果还是计算复杂度都取得很好的效果。 展开更多

关键词 局部通用 协同表示 单样本 鲁棒性

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改进的灰度投影电子稳像算法 被引量：2

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作者 游春芝 陈光喜 《桂林电子科技大学学报》 2015年第2期152-155,共4页

针对灰度投影算法在稳像时用时较长的问题,提出一种快速三点搜索算法。在不影响稳像效果的前提下,对图像进行分区,用改进的算法进行灰度投影的矢量求解,并运用均值滤波得到全局运动矢量,实现运动补偿。实验结果表明,该算法计算的峰值信... 针对灰度投影算法在稳像时用时较长的问题,提出一种快速三点搜索算法。在不影响稳像效果的前提下,对图像进行分区,用改进的算法进行灰度投影的矢量求解,并运用均值滤波得到全局运动矢量,实现运动补偿。实验结果表明,该算法计算的峰值信噪比(PSNR)与传统的灰度投影算法比相差小于0.5dB,但时间却减少了21.8ms。 展开更多

关键词 灰度投影算法 运动估计 三点搜索

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局部稀疏表示的鲁棒PCA人脸识别 被引量：1

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作者 游春芝 崔建 丁伯伦 《微型电脑应用》 2019年第4期23-26,共4页

近来提出了一种基于误差分析的鲁棒PCA人脸识别算法,然而当字典增大时,低秩分解就变得很复杂。针对此问题提出了一种局部稀疏表示的鲁棒PCA人脸识别算法。根据稀疏表示系数之间的相似性,选取邻近样本组成新的字典,然后通过鲁棒PCA进行... 近来提出了一种基于误差分析的鲁棒PCA人脸识别算法,然而当字典增大时,低秩分解就变得很复杂。针对此问题提出了一种局部稀疏表示的鲁棒PCA人脸识别算法。根据稀疏表示系数之间的相似性,选取邻近样本组成新的字典,然后通过鲁棒PCA进行低秩人脸识别。通过Yale、ORL人脸数据的实验,表明该算法对光照、遮挡仍具有较好的鲁棒性,同时大大减少计算成本。另一方面也说明通过稀疏表示选取邻近样本的可行性。 展开更多

关键词 误差分析 局部稀疏表示 鲁棒性 邻近样本

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局部通用加权协同表示人脸识别

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作者 崔建 游春芝 《计算机时代》 2022年第11期46-49,54,共5页

传统的协同表示,在光照、表情等复杂环境变化下识别效果明显下降,针对此问题提出一种基于局部通用的加权协同表示人脸识别算法。一方面通过构建通用训练集,另一方面在协同表示中设置加权约束项,增强样本在遮挡等复杂环境下的竞争性,提... 传统的协同表示,在光照、表情等复杂环境变化下识别效果明显下降,针对此问题提出一种基于局部通用的加权协同表示人脸识别算法。一方面通过构建通用训练集,另一方面在协同表示中设置加权约束项,增强样本在遮挡等复杂环境下的竞争性,提高同类样本的局部协同表示性能,从而更高效地对人脸进行协同表示,提高表情、遮挡等环境变化下人脸识别的准确率和鲁棒性。在公开的Extended YaleB、AR人脸数据集进行仿真实验,并与传统的算法CRC、SRC、ESRC进行对比,结果表明,改进的基于局部通用的加权协同表示人脸识别算法在这种复杂环境表现出很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 协同表示 局部通用 加权 鲁棒性

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平滑l_0范数约束的β-NMF及其在聚类中的应用

9

作者 崔建 游春芝 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2018年第2期31-35,共5页

针对基因表达数据噪声大、冗余性较高,传统的NMF算法在基因表达数据聚类中的低效性问题,提出了一种平滑的l_0范数约束的β散度的矩阵分解与K-means相结合的聚类算法,应用到基因表达数据当中;将平滑的l_0范数约束引入到基于β散度的矩阵... 针对基因表达数据噪声大、冗余性较高,传统的NMF算法在基因表达数据聚类中的低效性问题,提出了一种平滑的l_0范数约束的β散度的矩阵分解与K-means相结合的聚类算法,应用到基因表达数据当中;将平滑的l_0范数约束引入到基于β散度的矩阵分解的目标函数中,从而提取有用特征信息用于聚类;最后通过实验比较,改进的算法平均聚类精度达到70%,比传统的NMF聚类算法精度提高了11%,聚类效果相较其他方法显著。 展开更多

关键词 基因表达数据 β散度 聚类 矩阵分解

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改进的梯度投影电子稳像算法

10

作者 游春芝 陈光喜 《计算机技术与发展》 2015年第10期84-87,共4页

传统的灰度投影算法是通过视频图像序列的像素值的灰度变化规律来获得图像序列帧间的全局运动矢量,然而该算法在灰度值单一,并且存在小运动物体时,稳像效果不佳,易造成误差。进而在深入分析传统灰度投影算法的基础上,提出了一种分区的... 传统的灰度投影算法是通过视频图像序列的像素值的灰度变化规律来获得图像序列帧间的全局运动矢量,然而该算法在灰度值单一,并且存在小运动物体时,稳像效果不佳,易造成误差。进而在深入分析传统灰度投影算法的基础上,提出了一种分区的梯度投影算法。该算法先对灰度图像进行预处理,继而将图像分成4个区域,若图像存在运动物体,此时可以剔除有运动物体的宏块,然后在每一个区域内用Sobel算子计算其水平、垂直梯度投影,进一步获得每个区域的局部运动矢量,最后采用均值方法得到全局运动矢量。实验结果表明,该方法在处理灰度值单一且存在运动物体的图像时,可以有效地提高精度,且通过分区的方法可以有效地降低运动物体的干扰,从而提高了算法精度。 展开更多

关键词 电子稳像 运动估计 梯度投影 运动补偿

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改进的β-NMF在基因聚类中的应用

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作者 游春芝 崔建 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2018年第5期46-50,共5页

针对基因表达数据高维、高噪声等特点,提出了一种基于正交约束的负矩阵分解算法;该算法将正交约束引入到β散度矩阵分解的准则函数中进行优化求解,用梯度下降方法得出矩阵分解的乘积迭代规则,并利用分解项来降低特征空间的维度,将得到... 针对基因表达数据高维、高噪声等特点,提出了一种基于正交约束的负矩阵分解算法;该算法将正交约束引入到β散度矩阵分解的准则函数中进行优化求解,用梯度下降方法得出矩阵分解的乘积迭代规则,并利用分解项来降低特征空间的维度,将得到的向量用于K均值聚类;实验中选择5种肿瘤基因表达数据,实验结果表明:改进的算法分解所得矩阵在聚类效果上明显优于其他的方法. 展开更多

关键词 非负矩阵分解 β散度 正交约束 梯度下降 聚类

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PBL教学在医学数学建模课程中的应用

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作者 崔建 游春芝 张红霞 《当代教研论丛》 2017年第12期136-136,共1页

医学建模课程是一门应用性广,开放性强,强调多学科合作的一门综合性课程。此文结合医学建模课程特点以及PBL授课模式的优越性,将PBL模式的授课应用到医学建模课程教学中。最后总结PBL授课模式在教学中存在的问题,并提出相应的一些改进。

关键词 PBL教学 医学数学 建模课程

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