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一种基于OpenCV的可量测实景影像像素级拼接方法
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作者 孙树承 王儒壮 温琼华 《北京测绘》 2022年第7期845-849,共5页
针对具有挠曲变形的可量测实景影像,本文提出了一种基于开源的计算机视觉框架(OpenCV)的改进尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)拼接方法,该方法首先利用SIFT方法探测出极值点,然后确定特征点方向和特征点描述符... 针对具有挠曲变形的可量测实景影像,本文提出了一种基于开源的计算机视觉框架(OpenCV)的改进尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)拼接方法,该方法首先利用SIFT方法探测出极值点,然后确定特征点方向和特征点描述符,进行关键点匹配,最后通过透视变换实现图像拼接。实验表明,本文提出的方法具有像素级拼接精度,可以克服畸变、挠曲等复杂变形,实现多幅街景影像自动拼合,具有较高的拼接效率和拼接稳健性,不失为一种可量测实景影像智能化拼接的新方法,值得应用和推广。 展开更多
关键词 可量测实景影像 开源计算机视觉 尺度不变特征变换 透视变换
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