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基于向量空间模型的对外汉语应用文写作词汇分类系统研究 被引量：3
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作者 马艳荣 温煜坤 《现代电子技术》 2021年第8期137-140,共4页
为了解决传统对外汉语应用文写作词汇分类系统存在分类精度低、运行空间占用过大的问题,提出基于向量空间模型的对外汉语应用文写作词汇分类系统。首先,分析系统功能,对外汉语应用文写作词汇分类系统的主要功能为训练与词汇判定。根据... 为了解决传统对外汉语应用文写作词汇分类系统存在分类精度低、运行空间占用过大的问题,提出基于向量空间模型的对外汉语应用文写作词汇分类系统。首先,分析系统功能,对外汉语应用文写作词汇分类系统的主要功能为训练与词汇判定。根据上述的分析结果,明确分类系统的大致程序,并构建系统的总体结构。其次,设计系统的硬件与软件,硬件部分主要包括词汇训练模块、特征权重计算模块以及词汇分类模块。软件部分计算词汇特征权重值,并基于向量空间模型完成对外汉语应用文写作词汇的分类。最后,进行验证实验。实验结果表明,与传统的词汇分类系统相比,基于向量空间模型的分类系统具有更高的分类精度,并且运行空间占用明显缩小。 展开更多
关键词 对外汉语 应用文写作 词汇分类 向量空间模型 特征权重计算 系统设计
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