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基于头部图像特征的人流计数方法 被引量:7
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作者 王小鹏 +1 位作者 马鹏 张永芳 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期78-83,共6页
为提高视频人流智能计数的实时性和准确性,提出一种基于头部图像特征的人流计数方法。根据混合高斯算法检测前景,提取感兴趣的人流区域和相应的边缘;利用基于边缘分类和梯度信息的RHT圆变换识别头部区域,并选取头部面积与头发颜色作为... 为提高视频人流智能计数的实时性和准确性,提出一种基于头部图像特征的人流计数方法。根据混合高斯算法检测前景,提取感兴趣的人流区域和相应的边缘;利用基于边缘分类和梯度信息的RHT圆变换识别头部区域,并选取头部面积与头发颜色作为筛选模型参量对头部进行筛选;利用基于Kalman的滤波预测完成跟踪和计数,并将跟踪目标参数反馈给筛选模型,实现更新。实验结果表明,该方法能够有效消除类圆的非头部干扰,提高计数的速度和准确率。 展开更多
关键词 人数统计 感兴趣区域 RHT变换 KALMAN滤波
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分水岭优化的C-V模型脑肿瘤图像分割 被引量:5
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作者 张雯 王小鹏 +1 位作者 李志强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期176-180,共5页
C-V模型可有效对脑肿瘤等医学图像进行分割,但存在对初始轮廓位置敏感及重新初始化耗时的问题,为此,提出了一种分水岭优化的C-V模型脑肿瘤分割方法。首先引入标记函数,通过强制最小技术改善传统分水岭变换的过分割现象,得到粗分割结果,... C-V模型可有效对脑肿瘤等医学图像进行分割,但存在对初始轮廓位置敏感及重新初始化耗时的问题,为此,提出了一种分水岭优化的C-V模型脑肿瘤分割方法。首先引入标记函数,通过强制最小技术改善传统分水岭变换的过分割现象,得到粗分割结果,然后在粗分割基础上确定C-V模型初始轮廓位置,最后采用无需重新初始化的C-V模型进行细分割,得到较精确的脑肿瘤分割结果。实例结果表明,经过分水岭优化后的C-V模型能够对常见脑肿瘤图像进行有效分割,尤其是能够将与组织粘连的肿瘤分割出来。 展开更多
关键词 C-V模型 图像分割 分水岭变换 脑肿瘤图像
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基于分水岭和区域面积加权的粘连枸杞分级方法 被引量:3
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作者 赵君君 王小鹏 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第9期49-52,共4页
针对枸杞分级过程中出现的粘连枸杞分级效率不高、准确性低的缺点,提出了一种基于形态学分水岭和区域面积加权的粘连枸杞分级方法。对粘连的枸杞图像进行形态学预处理消除枸杞烘干晾晒过程中产生的细小噪声,在保持区域轮廓位置不变的同... 针对枸杞分级过程中出现的粘连枸杞分级效率不高、准确性低的缺点,提出了一种基于形态学分水岭和区域面积加权的粘连枸杞分级方法。对粘连的枸杞图像进行形态学预处理消除枸杞烘干晾晒过程中产生的细小噪声,在保持区域轮廓位置不变的同时,尽可能地消除不规则边缘;运用标记极小值的分水岭算法分割图像,依据枸杞红色分量的分布剔除霉变颗粒,对正常枸杞二值图像运用区域面积标记算法扫描标定各个目标获取颗粒的面积,并用霍特林算法获取颗粒的长宽比;以长宽比作为面积的权值对面积加权修正后进行聚类分析,分成3类。实验结果表明:该方法能够较快速、准确地对不同大小的粘连枸杞颗粒进行分类。 展开更多
关键词 粘连枸杞 形态学分水岭 区域面积加权 聚类分析 枸杞分级
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基于动态像素补偿模型和迭代帧差的人流检测 被引量:3
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作者 王小鹏 赵君君 《兰州交通大学学报》 CAS 2016年第3期76-80,共5页
为解决人数统计中遮挡人流难以正确检测的问题,提出了一种动态像素补偿模型与迭代帧差结合的方法.首先依据像素一阶中心距建立动态像素补偿模型,克服混合高斯模型中光照突变对人流检测的干扰;同时通过迭代帧差法缓解传统帧差法产生的内... 为解决人数统计中遮挡人流难以正确检测的问题,提出了一种动态像素补偿模型与迭代帧差结合的方法.首先依据像素一阶中心距建立动态像素补偿模型,克服混合高斯模型中光照突变对人流检测的干扰;同时通过迭代帧差法缓解传统帧差法产生的内部空洞,消除人流检测中的双影现象;最后将动态像素补偿模型和迭代帧差法做与运算,提取两者检测结果的共同部分,从而获取人流分离的运动区域.实验结果表明,该方法能够分离遮挡的人流,并准确提取人流个体的运动区域. 展开更多
关键词 人流遮挡 动态像素补偿模型 迭代帧差法 光照突变 人流检测
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渠燕红作品
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作者 《明日风尚》 2014年第22期68-69,共2页
关键词 燕红 美术展览 艺术博览会 朴春子 创作奖 黄胄 大学美术 山东菏泽 炎黄艺术馆 艺术大赛
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作者 《中国民族美术》 2016年第3期107-107,共1页
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