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25064例体检人群高血压检出情况及风险预测模型分析 被引量：3
1
作者 何昭霞 吴俊林 +5 位作者 李超 张文龙 杨辰 涂孟怡 黄霞 高茹 《广西医科大学学报》 CAS 2022年第9期1486-1492,共7页
目的:了解体检人群高血压检出情况,为高血压的防治提供参考。方法:选取2019—2021年在成都市某三级甲等医院体检且年龄≥18岁的25064例健康体检者作为研究对象,收集一般人口学资料、体格检查及实验室检查指标,筛选高血压疾病发生的危险... 目的:了解体检人群高血压检出情况,为高血压的防治提供参考。方法:选取2019—2021年在成都市某三级甲等医院体检且年龄≥18岁的25064例健康体检者作为研究对象,收集一般人口学资料、体格检查及实验室检查指标,筛选高血压疾病发生的危险因素,构建风险预测模型。结果:25064例健康体检者中,高血压检出率为11.7%。二元Logistic回归分析显示,工作状况为在职、奶制品摄入充足为高血压的保护因素(OR=0.681、0.582,P<0.05),年龄增长、有高血压家族史、饮酒、血脂异常、超重或肥胖、冠心病为高血压的独立危险因素(OR=3.319、5.765、20.276、4.461、1.486、1.514、2.713、2.894,均P<0.05)。疾病风险模型中各因素赋分如下:工作状况为在职1分,年龄40~<60岁3分、60~<80岁5分、≥80岁8分,有高血压家族史4分,奶制品摄入充足1分,饮酒1分,血脂异常1分,超重或肥胖3分,有冠心病4分。构建的风险预测模型预测高血压的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.864(95%CI:0.861~0.872),灵敏度、特异度分别为0.968和0.496。结论:构建高血压疾病预测模型对健康体检人群具有较好的预测能力,风险评估模型可以准确地预测高血压发病情况。 展开更多
关键词 高血压 生活行为方式 风险评估 预测模型
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