锂金属因其具有超高比容量(3860 mAh·g^(-1))以及较低的氧化还原电势(-3.04 V vs标准氢电极),被认为是下一代高能量密度二次电池的理想负极材料。然而“无宿主”的金属锂在金属/电解液界面层进行沉积/剥离,不可避免地会生长枝晶,...锂金属因其具有超高比容量(3860 mAh·g^(-1))以及较低的氧化还原电势(-3.04 V vs标准氢电极),被认为是下一代高能量密度二次电池的理想负极材料。然而“无宿主”的金属锂在金属/电解液界面层进行沉积/剥离,不可避免地会生长枝晶,不仅使电极表面电流分布不均,同时可能会刺穿电池隔膜而导致电池短路。通过构造三维集流体/锂金属复合负极可以有效调控锂沉积行为并抑制枝晶生长,从而提升电池的库仑效率、循环寿命以及倍率性能,该领域近年来一直都是研究的热点。本文首先总结了基于三维集流体抑制锂枝晶的相关原理和模型;其次针对用于负极的铜基集流体,根据构成三维结构基底单元的维度,总结了三维铜基集流体的制备方法及其在锂金属负极保护方面的应用;最后,对三维集流体构造复合锂负极进行了总结和展望。展开更多
以Li_2CO_3,锐钛矿纳米TiO_2为原料采用高温固相法合成了微米级Li_4Ti_5O_(12)负极材料,并将其与葡萄糖、Ag NO3复合,制备出了C+Ag表面修饰的C+Ag/Li_4Ti_5O_(12)复合材料。借助XRD、SEM、电化学工作站和充放电测试仪表征C+Ag/Li_4Ti_5O...以Li_2CO_3,锐钛矿纳米TiO_2为原料采用高温固相法合成了微米级Li_4Ti_5O_(12)负极材料,并将其与葡萄糖、Ag NO3复合,制备出了C+Ag表面修饰的C+Ag/Li_4Ti_5O_(12)复合材料。借助XRD、SEM、电化学工作站和充放电测试仪表征C+Ag/Li_4Ti_5O_(12)材料的物理性能和电化学性能。结果表明:C+Ag表面修饰的Li_4Ti_5O_(12)复合材料有效提升了Li_4Ti_5O_(12)的电化学性能。0.1 C首次放电比容量为165.8 m Ah/g,5 C放电比容量仍可达到80 m Ah/g。展开更多
软件缺陷是软件出现错误、故障的根源。软件缺陷是需求分析不合理、编程语言不严谨、开发人员缺少经验等因素导致的。软件缺陷不可避免,提交缺陷报告是发现缺陷并改进缺陷的重要途径。缺陷报告是描述缺陷的载体,对缺陷报告的修复是完善...软件缺陷是软件出现错误、故障的根源。软件缺陷是需求分析不合理、编程语言不严谨、开发人员缺少经验等因素导致的。软件缺陷不可避免,提交缺陷报告是发现缺陷并改进缺陷的重要途径。缺陷报告是描述缺陷的载体,对缺陷报告的修复是完善软件的必要手段。维护人员和用户因同一缺陷重复提交报告,导致缺陷报告库中存在大量冗余的报告,手动分诊已无法适应越来越复杂的软件系统。重复缺陷报告检测能过滤缺陷报告库中冗余的重复报告,并将人力与时间投入到新的缺陷报告上。当前研究方法的预测准确率始终不高,其难点在于寻找一个合适且全面的方法来衡量缺陷报告之间的相似性。借鉴集成方法的思想,提出了一种基于文本信息、分类信息相融合的重复缺陷报告检测方法——BSO(combination of BM25F、LSI and One-Hot)。在数据预处理的基础上,文中将重复缺陷报告分割为文本信息域与分类信息域。在文本信息域上使用BM25F与LSI算法,得到两个方法的相似性打分,运用相似性融合方法将两个方法的相似性打分进行整合;在分类信息域上使用One-Hot算法得到相似性打分。运用相似性融合方法,融合文本信息域与分类信息域的相似性打分,为每个缺陷报告对应一个重复缺陷报告推荐列表,并计算重复缺陷报告检测的准确率。利用Python语言,在公开的数据集OpenOffice上与基线方法以及较新水平方法REP、DBTM进行对比。实验结果表明,与DBTM相比,本文方法的准确率平均提高了4.7%;与REP方法相比,本文方法的准确率平均提高了6.3%;与基线方法相比,本文方法的准确率提升较高。实验结果充分证明了BSO方法的有效性。展开更多
文摘锂金属因其具有超高比容量(3860 mAh·g^(-1))以及较低的氧化还原电势(-3.04 V vs标准氢电极),被认为是下一代高能量密度二次电池的理想负极材料。然而“无宿主”的金属锂在金属/电解液界面层进行沉积/剥离,不可避免地会生长枝晶,不仅使电极表面电流分布不均,同时可能会刺穿电池隔膜而导致电池短路。通过构造三维集流体/锂金属复合负极可以有效调控锂沉积行为并抑制枝晶生长,从而提升电池的库仑效率、循环寿命以及倍率性能,该领域近年来一直都是研究的热点。本文首先总结了基于三维集流体抑制锂枝晶的相关原理和模型;其次针对用于负极的铜基集流体,根据构成三维结构基底单元的维度,总结了三维铜基集流体的制备方法及其在锂金属负极保护方面的应用;最后,对三维集流体构造复合锂负极进行了总结和展望。
文摘以Li_2CO_3,锐钛矿纳米TiO_2为原料采用高温固相法合成了微米级Li_4Ti_5O_(12)负极材料,并将其与葡萄糖、Ag NO3复合,制备出了C+Ag表面修饰的C+Ag/Li_4Ti_5O_(12)复合材料。借助XRD、SEM、电化学工作站和充放电测试仪表征C+Ag/Li_4Ti_5O_(12)材料的物理性能和电化学性能。结果表明:C+Ag表面修饰的Li_4Ti_5O_(12)复合材料有效提升了Li_4Ti_5O_(12)的电化学性能。0.1 C首次放电比容量为165.8 m Ah/g,5 C放电比容量仍可达到80 m Ah/g。
文摘软件缺陷是软件出现错误、故障的根源。软件缺陷是需求分析不合理、编程语言不严谨、开发人员缺少经验等因素导致的。软件缺陷不可避免,提交缺陷报告是发现缺陷并改进缺陷的重要途径。缺陷报告是描述缺陷的载体,对缺陷报告的修复是完善软件的必要手段。维护人员和用户因同一缺陷重复提交报告,导致缺陷报告库中存在大量冗余的报告,手动分诊已无法适应越来越复杂的软件系统。重复缺陷报告检测能过滤缺陷报告库中冗余的重复报告,并将人力与时间投入到新的缺陷报告上。当前研究方法的预测准确率始终不高,其难点在于寻找一个合适且全面的方法来衡量缺陷报告之间的相似性。借鉴集成方法的思想,提出了一种基于文本信息、分类信息相融合的重复缺陷报告检测方法——BSO(combination of BM25F、LSI and One-Hot)。在数据预处理的基础上,文中将重复缺陷报告分割为文本信息域与分类信息域。在文本信息域上使用BM25F与LSI算法,得到两个方法的相似性打分,运用相似性融合方法将两个方法的相似性打分进行整合;在分类信息域上使用One-Hot算法得到相似性打分。运用相似性融合方法,融合文本信息域与分类信息域的相似性打分,为每个缺陷报告对应一个重复缺陷报告推荐列表,并计算重复缺陷报告检测的准确率。利用Python语言,在公开的数据集OpenOffice上与基线方法以及较新水平方法REP、DBTM进行对比。实验结果表明,与DBTM相比,本文方法的准确率平均提高了4.7%;与REP方法相比,本文方法的准确率平均提高了6.3%;与基线方法相比,本文方法的准确率提升较高。实验结果充分证明了BSO方法的有效性。
