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基于高倍特征深度残差网络的手写数字识别
被引量：
10
1
作者
赵朋成
冯玉田
涂
云轩
《电子测量技术》
2018年第6期86-89,共4页
手写体数字识别是模式识别的一个重要研究领域。由于手写体数字书写风格变化大,传统识别方法识别率不高。近年来深度学习为解决该问题带来了新活力。提出了深度残差网络,将池化层后特征大小减半,将每一级的特征数量变为输入数量的多倍,...
手写体数字识别是模式识别的一个重要研究领域。由于手写体数字书写风格变化大,传统识别方法识别率不高。近年来深度学习为解决该问题带来了新活力。提出了深度残差网络,将池化层后特征大小减半,将每一级的特征数量变为输入数量的多倍,充分挖掘上一层的有效数据。在每一层的末尾添加1×1的卷积层,丰富神经网络表达能力的同时压缩冗余特征,并减少下一层网络参数。实验中采用MNIST数据集作为数据源,同时采用数据增广技术,进一步提高神经网络泛化能力。实验结果表明,方案不但能有效提高手写体数字识别率,而且可以进一步缩减训练时间。
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关键词
深度学习
深度残差网络
手写体数字识别
数据增广技术
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职称材料
基于多尺度残差网络的全局图像压缩感知重构
被引量：
2
2
作者
涂
云轩
冯玉田
《工业控制计算机》
2020年第7期118-121,共4页
压缩感知技术突破了奈奎斯特采样定理的限制,但目前压缩感知的传统迭代重构思路已经陷入了瓶颈,例如TV算法、DAMP算法、NLR-CS算法,存在着重构质量差或重构速度慢的问题。最近,深度学习的方法在传统的压缩感知图像重建中取得了显著的进...
压缩感知技术突破了奈奎斯特采样定理的限制,但目前压缩感知的传统迭代重构思路已经陷入了瓶颈,例如TV算法、DAMP算法、NLR-CS算法,存在着重构质量差或重构速度慢的问题。最近,深度学习的方法在传统的压缩感知图像重建中取得了显著的进步。提出了一个基于多尺度残差网络的图像CS重构模型,该模型由多个多尺度残差块构成。对于每个多尺度残差块,其具有多条旁路,每个旁路应用不同大小的卷积核自适应检测不同尺度的图像特征,并且每个多尺度残差块的输出都用于全局的特征的分层融合,从而使图像恢复更高的质量。从实验室结果可以看出,所提出的方法在图像的PSNR和SSIM上均优于现有基于深度学习的方法,并且重建速度和质量优于传统的重构方法。
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关键词
压缩感知
图像重建
多尺度残差网络
特征分层融合
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职称材料
基于高倍特征残差网络的压缩感知图像重构
3
作者
涂
云轩
冯玉田
+1 位作者
应凯杰
高萌
《电子测量技术》
2020年第7期113-118,共6页
压缩感知图像重构要求从远低于奈奎斯特采样率的数据中恢复高分辨率图像,在光学和雷达系统、医学成像、射电天文学等成像领域具有广泛需求。深度学习网络能够自动提取数据的高层次特征,近年来在图像重构领域得到广泛应用。为进一步提高...
压缩感知图像重构要求从远低于奈奎斯特采样率的数据中恢复高分辨率图像,在光学和雷达系统、医学成像、射电天文学等成像领域具有广泛需求。深度学习网络能够自动提取数据的高层次特征,近年来在图像重构领域得到广泛应用。为进一步提高图像重构性能,提出了一种基于高倍特征残差网络结构的重构模型。该模型中采样部分应用非重叠卷积核卷积采样,重构部分在保证网络参数量合理的同时,设计了特征图倍增的残差网络结构。训练模型时采用l1范数和结构相似度指标组合的损失函数。实验结果表明,基于本模型的图像重构质量优于其它重构模型。
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关键词
图像重构
残差网络
卷积核
压缩采样
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职称材料
材料类本科专业实践教学中的工程伦理--以材料回收与再生综合实验周为例
4
作者
杨少锋
完俊
+4 位作者
王红雨
张宁
宋曜彤
涂
云轩
祁翰林
《造纸装备及材料》
2021年第9期155-157,共3页
随着世界范围内的信息技术与新型智能工业化的发展,培养兼具专业知识和伦理素养的多样化、创新型新工科工程专业人才成为我国高校工程教育发展的新方向。文章介绍了在国家工程教育认证背景下,南京工程学院材料类专业新工科人才培养模式...
随着世界范围内的信息技术与新型智能工业化的发展,培养兼具专业知识和伦理素养的多样化、创新型新工科工程专业人才成为我国高校工程教育发展的新方向。文章介绍了在国家工程教育认证背景下,南京工程学院材料类专业新工科人才培养模式,以材料回收与再生综合实验周实践课程的工程伦理教育为例,探讨工程伦理意识、工程伦理规范及工程决策能力。
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关键词
工程伦理
新工科
培养模式
实践教学
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职称材料
题名
基于高倍特征深度残差网络的手写数字识别
被引量：
10
1
作者
赵朋成
冯玉田
涂
云轩
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《电子测量技术》
2018年第6期86-89,共4页
文摘
手写体数字识别是模式识别的一个重要研究领域。由于手写体数字书写风格变化大,传统识别方法识别率不高。近年来深度学习为解决该问题带来了新活力。提出了深度残差网络,将池化层后特征大小减半,将每一级的特征数量变为输入数量的多倍,充分挖掘上一层的有效数据。在每一层的末尾添加1×1的卷积层,丰富神经网络表达能力的同时压缩冗余特征,并减少下一层网络参数。实验中采用MNIST数据集作为数据源,同时采用数据增广技术,进一步提高神经网络泛化能力。实验结果表明,方案不但能有效提高手写体数字识别率,而且可以进一步缩减训练时间。
关键词
深度学习
深度残差网络
手写体数字识别
数据增广技术
Keywords
deep learning
depth residual network
handwritten digital recognition
data augmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多尺度残差网络的全局图像压缩感知重构
被引量：
2
2
作者
涂
云轩
冯玉田
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《工业控制计算机》
2020年第7期118-121,共4页
文摘
压缩感知技术突破了奈奎斯特采样定理的限制,但目前压缩感知的传统迭代重构思路已经陷入了瓶颈,例如TV算法、DAMP算法、NLR-CS算法,存在着重构质量差或重构速度慢的问题。最近,深度学习的方法在传统的压缩感知图像重建中取得了显著的进步。提出了一个基于多尺度残差网络的图像CS重构模型,该模型由多个多尺度残差块构成。对于每个多尺度残差块,其具有多条旁路,每个旁路应用不同大小的卷积核自适应检测不同尺度的图像特征,并且每个多尺度残差块的输出都用于全局的特征的分层融合,从而使图像恢复更高的质量。从实验室结果可以看出,所提出的方法在图像的PSNR和SSIM上均优于现有基于深度学习的方法,并且重建速度和质量优于传统的重构方法。
关键词
压缩感知
图像重建
多尺度残差网络
特征分层融合
Keywords
compressed sensing
image reconstruction
multi-scale residual network
feature hierarchical fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于高倍特征残差网络的压缩感知图像重构
3
作者
涂
云轩
冯玉田
应凯杰
高萌
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《电子测量技术》
2020年第7期113-118,共6页
文摘
压缩感知图像重构要求从远低于奈奎斯特采样率的数据中恢复高分辨率图像,在光学和雷达系统、医学成像、射电天文学等成像领域具有广泛需求。深度学习网络能够自动提取数据的高层次特征,近年来在图像重构领域得到广泛应用。为进一步提高图像重构性能,提出了一种基于高倍特征残差网络结构的重构模型。该模型中采样部分应用非重叠卷积核卷积采样,重构部分在保证网络参数量合理的同时,设计了特征图倍增的残差网络结构。训练模型时采用l1范数和结构相似度指标组合的损失函数。实验结果表明,基于本模型的图像重构质量优于其它重构模型。
关键词
图像重构
残差网络
卷积核
压缩采样
Keywords
image reconstruction
residual network
convolution kernel
compression sampling
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
材料类本科专业实践教学中的工程伦理--以材料回收与再生综合实验周为例
4
作者
杨少锋
完俊
王红雨
张宁
宋曜彤
涂
云轩
祁翰林
机构
南京工程学院材料科学与工程学院
南京师范大学新城初中黄山路分校
出处
《造纸装备及材料》
2021年第9期155-157,共3页
基金
南京工程学院高等教育研究课题(2021YB09)
南京工程学院大学生科技创新基金项目(202111276035Y)。
文摘
随着世界范围内的信息技术与新型智能工业化的发展,培养兼具专业知识和伦理素养的多样化、创新型新工科工程专业人才成为我国高校工程教育发展的新方向。文章介绍了在国家工程教育认证背景下,南京工程学院材料类专业新工科人才培养模式,以材料回收与再生综合实验周实践课程的工程伦理教育为例,探讨工程伦理意识、工程伦理规范及工程决策能力。
关键词
工程伦理
新工科
培养模式
实践教学
分类号
TQ0 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高倍特征深度残差网络的手写数字识别
赵朋成
冯玉田
涂
云轩
《电子测量技术》
2018
10
下载PDF
职称材料
2
基于多尺度残差网络的全局图像压缩感知重构
涂
云轩
冯玉田
《工业控制计算机》
2020
2
下载PDF
职称材料
3
基于高倍特征残差网络的压缩感知图像重构
涂
云轩
冯玉田
应凯杰
高萌
《电子测量技术》
2020
0
下载PDF
职称材料
4
材料类本科专业实践教学中的工程伦理--以材料回收与再生综合实验周为例
杨少锋
完俊
王红雨
张宁
宋曜彤
涂
云轩
祁翰林
《造纸装备及材料》
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
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