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两种高黎贡山附生兰的种子表面灭菌及生活力测定研究
1
作者
李村富
浦
秀丽
+2 位作者
李春芳
蒋宏
何俊
《西部林业科学》
CAS
北大核心
2024年第1期1-7,24,共8页
为筛选出一种便捷、高效的测定附生兰种子生活力的通用方法,对高黎贡山2种附生兰的种子进行不同表面灭菌处理,通过测定和比较分析种子的TTC染色率与非共生萌发率。结果显示:2种附生兰种子对灭菌试剂的种类和浓度存在耐受性差异。金耳石...
为筛选出一种便捷、高效的测定附生兰种子生活力的通用方法,对高黎贡山2种附生兰的种子进行不同表面灭菌处理,通过测定和比较分析种子的TTC染色率与非共生萌发率。结果显示:2种附生兰种子对灭菌试剂的种类和浓度存在耐受性差异。金耳石斛种子的灭菌耐受性较好,属于耐受型种子,4种灭菌试剂处理一段时间后种子均能保持较好的TTC染色率与非共生萌发率。长瓣万代兰种子属于灭菌不耐受型种子,4种灭菌试剂处理一段时间后种子染色率均下降,但2%NaClO、1%NaDCC处理后能保持较好的非共生萌发率。结果表明:2种附生兰种子用1%NaDCC处理10~40 min的萌发率均没有显著性差异,1%NaDCC处理10~40 min可作为二者最佳灭菌方法。
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关键词
兰科
附生兰
TTC染色率
非共生萌发率
灭菌耐受性
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职称材料
基于超声的脉诊技术研究进展
被引量：
1
2
作者
浦
秀丽
刘翔
+2 位作者
夏春明
宋家琳
汤显
《中国中医药信息杂志》
CAS
CSCD
2022年第3期147-150,共4页
脉诊是中医特色诊断方法之一,需在中医理论指导下,凭借长期的切脉经验感知脉象信息,从而识别病症、分析病情。由于脉象复杂难辨,传统脉诊方法带有医者主观经验,缺乏客观量化标准,导致传承和发展受到限制。人体脉象与心脏搏动、动脉弹性...
脉诊是中医特色诊断方法之一,需在中医理论指导下,凭借长期的切脉经验感知脉象信息,从而识别病症、分析病情。由于脉象复杂难辨,传统脉诊方法带有医者主观经验,缺乏客观量化标准,导致传承和发展受到限制。人体脉象与心脏搏动、动脉弹性等密切相关,随着超声技术在血流动力学方面的不断发展,超声辅助脉象定量分析成为当前研究热点。本文从脉象形成机制、各类超声及人工智能等技术方面对脉诊客观化的研究进展进行综述,可为脉诊传承提供借鉴。
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关键词
脉诊
超声
人工智能
综述
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职称材料
基于边缘监督的肝部超声图像包膜分割网络
被引量：
1
3
作者
浦
秀丽
刘翔
+1 位作者
汤显
宋家琳
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2022年第10期1255-1262,共8页
肝纤维化、肝硬化的早期发现对临床治疗和预后评估具有重要意义。而肝包膜的形态和纹理特征是计算机辅助肝硬化诊断的重要依据。本文提出一种基于边缘监督的肝部超声图像包膜分割网络。该网络以常用的分割模型UNet为基础,引入空洞卷积,...
肝纤维化、肝硬化的早期发现对临床治疗和预后评估具有重要意义。而肝包膜的形态和纹理特征是计算机辅助肝硬化诊断的重要依据。本文提出一种基于边缘监督的肝部超声图像包膜分割网络。该网络以常用的分割模型UNet为基础,引入空洞卷积,扩大感受野;同时,添加了边缘监督模块,从而将特征学习主要聚焦在图像梯度较大的部分;此外,还设计了混合加权损失函数,来缓解肝包膜部分与其他区域之间的极度不平衡情况。实验结果表明,本文提出的ES-UNet网络结构平均Dice系数相比原始UNet提高了0.1715,平均交并比(MIo U)提高了0.0215,其他指标也有较明显的提高,可见,本文算法的各个组件对模型分割性能的优化都有一定的贡献,改进后的模型可以实现肝包膜的精确分割。
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关键词
UNet
肝包膜
边缘监督
空洞卷积
图像分割
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职称材料
超声图像血管分割的研究进展
4
作者
孙国栋
石蕴玉
+4 位作者
刘翔
宋家琳
赵静文
浦
秀丽
尹玲
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2022年第4期453-458,共6页
主要阐述超声图像血管分割算法及其评价指标。基于特征提取的经典图像处理算法不能摆脱对人工的依赖,削弱了分割算法的泛化能力;但对于缺乏大样本超声血管图像的研究场景下,充分利用传统且成熟的技术方法却是一种可行的研究办法。基于...
主要阐述超声图像血管分割算法及其评价指标。基于特征提取的经典图像处理算法不能摆脱对人工的依赖,削弱了分割算法的泛化能力;但对于缺乏大样本超声血管图像的研究场景下,充分利用传统且成熟的技术方法却是一种可行的研究办法。基于机器学习的算法提高了分割算法的泛化能力,改善了传统方法的短板;但深度学习技术对数据的依赖性强、可解释性差,其算法的有效性、稳定性还需深入研究。血管分割评价算法的研究极其重要,研究适合超声图像血管分割的客观评价方法也是重要课题之一。总之,传统方法仍然是解决超声图像血管分割的有效方法,传统方法与深度学习技术的紧密结合是未来的发展趋势。
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关键词
超声图像
特征提取
机器学习
血管分割
综述
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职称材料
题名
两种高黎贡山附生兰的种子表面灭菌及生活力测定研究
1
作者
李村富
浦
秀丽
李春芳
蒋宏
何俊
机构
中国科学院昆明植物研究所
云南省林业和草原科学院
出处
《西部林业科学》
CAS
北大核心
2024年第1期1-7,24,共8页
基金
科技部国家科技基础资源调查专项(2021FY100200)
云南省重点研发计划(202103AC100003)。
文摘
为筛选出一种便捷、高效的测定附生兰种子生活力的通用方法,对高黎贡山2种附生兰的种子进行不同表面灭菌处理,通过测定和比较分析种子的TTC染色率与非共生萌发率。结果显示:2种附生兰种子对灭菌试剂的种类和浓度存在耐受性差异。金耳石斛种子的灭菌耐受性较好,属于耐受型种子,4种灭菌试剂处理一段时间后种子均能保持较好的TTC染色率与非共生萌发率。长瓣万代兰种子属于灭菌不耐受型种子,4种灭菌试剂处理一段时间后种子染色率均下降,但2%NaClO、1%NaDCC处理后能保持较好的非共生萌发率。结果表明:2种附生兰种子用1%NaDCC处理10~40 min的萌发率均没有显著性差异,1%NaDCC处理10~40 min可作为二者最佳灭菌方法。
关键词
兰科
附生兰
TTC染色率
非共生萌发率
灭菌耐受性
Keywords
Orchidaceae
epiphytic orchid
TTC staining rate
asymbiotic germination rate
sterilization tolerance
分类号
S682.31 [农业科学—观赏园艺]
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职称材料
题名
基于超声的脉诊技术研究进展
被引量：
1
2
作者
浦
秀丽
刘翔
夏春明
宋家琳
汤显
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
中国人民解放军第二军医大学长征医院
出处
《中国中医药信息杂志》
CAS
CSCD
2022年第3期147-150,共4页
基金
上海自然科学基金(19ZR1421500)。
文摘
脉诊是中医特色诊断方法之一,需在中医理论指导下,凭借长期的切脉经验感知脉象信息,从而识别病症、分析病情。由于脉象复杂难辨,传统脉诊方法带有医者主观经验,缺乏客观量化标准,导致传承和发展受到限制。人体脉象与心脏搏动、动脉弹性等密切相关,随着超声技术在血流动力学方面的不断发展,超声辅助脉象定量分析成为当前研究热点。本文从脉象形成机制、各类超声及人工智能等技术方面对脉诊客观化的研究进展进行综述,可为脉诊传承提供借鉴。
关键词
脉诊
超声
人工智能
综述
Keywords
pulse diagnosis
ultrasound
artificial intelligence
review
分类号
R241.5 [医药卫生—中医诊断学]
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职称材料
题名
基于边缘监督的肝部超声图像包膜分割网络
被引量：
1
3
作者
浦
秀丽
刘翔
汤显
宋家琳
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
中国人民解放军第二军医大学长征医院超声诊疗科
出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2022年第10期1255-1262,共8页
基金
上海市自然科学基金(19ZR1421500)。
文摘
肝纤维化、肝硬化的早期发现对临床治疗和预后评估具有重要意义。而肝包膜的形态和纹理特征是计算机辅助肝硬化诊断的重要依据。本文提出一种基于边缘监督的肝部超声图像包膜分割网络。该网络以常用的分割模型UNet为基础,引入空洞卷积,扩大感受野;同时,添加了边缘监督模块,从而将特征学习主要聚焦在图像梯度较大的部分;此外,还设计了混合加权损失函数,来缓解肝包膜部分与其他区域之间的极度不平衡情况。实验结果表明,本文提出的ES-UNet网络结构平均Dice系数相比原始UNet提高了0.1715,平均交并比(MIo U)提高了0.0215,其他指标也有较明显的提高,可见,本文算法的各个组件对模型分割性能的优化都有一定的贡献,改进后的模型可以实现肝包膜的精确分割。
关键词
UNet
肝包膜
边缘监督
空洞卷积
图像分割
Keywords
UNet
liver capsule
edge supervision
atrous convolution
image segmentation
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
TP301.6 [医药卫生—基础医学]
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职称材料
题名
超声图像血管分割的研究进展
4
作者
孙国栋
石蕴玉
刘翔
宋家琳
赵静文
浦
秀丽
尹玲
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
第二军医大学附属长征医院超声科
出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2022年第4期453-458,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金(61802251)
上海市自然科学基金(19ZR1421500)。
文摘
主要阐述超声图像血管分割算法及其评价指标。基于特征提取的经典图像处理算法不能摆脱对人工的依赖,削弱了分割算法的泛化能力;但对于缺乏大样本超声血管图像的研究场景下,充分利用传统且成熟的技术方法却是一种可行的研究办法。基于机器学习的算法提高了分割算法的泛化能力,改善了传统方法的短板;但深度学习技术对数据的依赖性强、可解释性差,其算法的有效性、稳定性还需深入研究。血管分割评价算法的研究极其重要,研究适合超声图像血管分割的客观评价方法也是重要课题之一。总之,传统方法仍然是解决超声图像血管分割的有效方法,传统方法与深度学习技术的紧密结合是未来的发展趋势。
关键词
超声图像
特征提取
机器学习
血管分割
综述
Keywords
ultrasound image
feature extraction
machine learning
vessel segmentation
review
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两种高黎贡山附生兰的种子表面灭菌及生活力测定研究
李村富
浦
秀丽
李春芳
蒋宏
何俊
《西部林业科学》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于超声的脉诊技术研究进展
浦
秀丽
刘翔
夏春明
宋家琳
汤显
《中国中医药信息杂志》
CAS
CSCD
2022
1
下载PDF
职称材料
3
基于边缘监督的肝部超声图像包膜分割网络
浦
秀丽
刘翔
汤显
宋家琳
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2022
1
下载PDF
职称材料
4
超声图像血管分割的研究进展
孙国栋
石蕴玉
刘翔
宋家琳
赵静文
浦
秀丽
尹玲
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2022
0
下载PDF
职称材料
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