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基于卷积神经网络的暗网网页分类研究 被引量:1
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作者 朱松林 +1 位作者 王轶骏 薛质 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第2期320-325,330,共7页
在海量暗网网页中筛选敏感主题内容对执法部门具有重要意义。通过对Freenet等暗网网页文本特点和类别进行深入分析,提出基于TextCNN的暗网网页主题分类模型。模型根据暗网网页非标准化的语言特点进行数据预处理;使用预训练的词向量获得... 在海量暗网网页中筛选敏感主题内容对执法部门具有重要意义。通过对Freenet等暗网网页文本特点和类别进行深入分析,提出基于TextCNN的暗网网页主题分类模型。模型根据暗网网页非标准化的语言特点进行数据预处理;使用预训练的词向量获得网页内容的表示,通过不同大小的卷积核进行卷积操作获得特征图像,使用最大池化函数获得最终的特征向量;对卷积网络进行正则化处理,使用softmax函数预测类别概率。实验结果表明,采用该方法精确率为86.01%,召回率为78.97%,Macro-F1值为82.33%,高于机器学习模型,能够有效解决暗网网页分类问题。 展开更多
关键词 暗网 网页分类 卷积神经网络 机器学习
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社交网络隐私安全研究综述 被引量:3
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作者 何凌云 +4 位作者 周洁 陈湃卓 赵序琦 谢宇明 刘功申 《信息技术》 2018年第5期153-159,共7页
近年来,随着社交网络的迅速发展,随之而来的用户隐私泄漏问题也引起了广泛关注。如何设计一种更好的架构或者算法来保护用户隐私信息成为当前社交网络发展的一个重要问题。文中主要从社交网络泄漏内容、途径以及防止泄漏的关键方法做了... 近年来,随着社交网络的迅速发展,随之而来的用户隐私泄漏问题也引起了广泛关注。如何设计一种更好的架构或者算法来保护用户隐私信息成为当前社交网络发展的一个重要问题。文中主要从社交网络泄漏内容、途径以及防止泄漏的关键方法做了简单介绍,比较归纳了各种隐私保护的原理及特点,并对未来的隐私保护方法进行了展望。 展开更多
关键词 社交网络 隐私保护 K-匿名 P2P
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