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政府采纳人脸识别技术的政策反馈解释:基于杭州与旧金山的案例比较 被引量:18
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作者 郭跃 何林晟 《公共行政评论》 CSSCI 北大核心 2021年第5期159-177,200,共20页
以人脸识别技术为代表的人工智能技术正在为政府治理赋能,然而不同城市对于是否采纳人脸识别技术存在不同的政策理念与方案。研究聚焦人脸识别技术,选择中国杭州市与美国旧金山市进行双案例比较,运用基于政策反馈的政府技术采纳框架,解... 以人脸识别技术为代表的人工智能技术正在为政府治理赋能,然而不同城市对于是否采纳人脸识别技术存在不同的政策理念与方案。研究聚焦人脸识别技术,选择中国杭州市与美国旧金山市进行双案例比较,运用基于政策反馈的政府技术采纳框架,解释过去政策如何塑造利益相关者的观念行为,进而影响政府的技术采纳行为。通过对双案例的比较发现,以理性行为为前提假设的技术接受模型无法完全解释政府的技术采纳行为,政府采纳人脸识别技术的行为会受到制度环境的形塑;作为制度因素的"过去的政策"可通过资源效应与解释效应塑造利益相关者的观念与行为,但资源效应与解释效应的不同组合可能带来积极或消极的政策反馈效应,进而对政府技术采纳带来不同的影响。研究在技术采纳模型的基础上提出基于政策反馈的政府技术采纳框架,揭示了影响政府技术采纳行为的制度因素以及"过去的政策"作为制度环境影响政府技术采纳行为的机制。 展开更多
关键词 政府技术采纳 政策反馈 人脸识别技术
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“未来公共服务提供者”公共服务动机的政策干预效应——基于公费师范生的实证研究 被引量:1
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作者 郭跃 何林晟 《领导科学论坛》 2020年第23期20-30,共11页
已有公共服务动机的解释变量主要集中在公共服务提供者的“内心变量”,忽视了许多外部因素,如政策、制度环境等。本研究尝试拓展影响公共服务动机的解释变量,探讨公共服务者政策感知和公共服务动机之间的关系。根据政策工具的属性(激励... 已有公共服务动机的解释变量主要集中在公共服务提供者的“内心变量”,忽视了许多外部因素,如政策、制度环境等。本研究尝试拓展影响公共服务动机的解释变量,探讨公共服务者政策感知和公共服务动机之间的关系。根据政策工具的属性(激励型与约束型)以及时间维度(当前或未来),将政策工具分为四类:现期激励型、现期约束型、预期激励型和预期约束型。基于“公费师范生”——这一未来在教育领域提供公共服务的群体展开实证研究,通过用问卷调查的前后测,探讨公费师范生对不同类型政策工具的感知对公共服务动机的影响效果。研究结果表明公费师范生的政策熟悉度对公共服务动机有显著影响,并启示政府可以使用更多预期激励型的政策工具(如编制)来提升“未来公共服务提供者”的公共服务动机。 展开更多
关键词 公共服务动机 政策熟悉度 公费师范生
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