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题名改进的遥感图像SURF特征匹配算法
被引量：12
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作者
秦绪佳
洪夏阳
王慧玲
郑红波
陈胜男
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第2期327-331,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61075118
61303140)资助
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文摘
在遥感图像处理中,通常需要将多张遥感图像进行拼接从而得到一幅大视野、高分辨率图像,而拼接的首要问题是图像间的特征检测与匹配.本文针对遥感图像拼接过程的匹配问题,从特征点提取和特征点匹配两个方面对SURF特征匹配算法进行了优化.算法首先利用边缘检测算子结合形态学、边界包围盒等方法从大量的特征点数目中保留边缘特征点,有效控制特征点数目;然后引入灰度域和空间域上的自相关性对匹配点对进行有效区分,提高匹配的准确性.实验结果表明,该方法减少了遥感图像特征点数量,提高了匹配速度,且能保留大量正确匹配点对,更利于后续的遥感图像拼接与融合.
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关键词
遥感图像
SURF特征
特征检测
特征配准
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Keywords
remote sensing image
SURF feature
feature detection
features registration
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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